園田 9R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

9R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 14:55

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	リングベルガール差し	佐々世（兵庫）	実16.5	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯15走で勝率27%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 06/17 園田12R 6着/12頭 05/27 園田7R 1着/10頭 05/07 園田1R 1着/10頭勝利 11/26 園田3R 4着/12頭+0.7秒 11/05 園田9R 9着/10頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ○ 当競馬場適性 11走で勝率 18% (相性良) ◎ 距離適性同距離 15走で勝率 27% ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +17% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 7.1% (オッズ暗示: 6.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	エクスプロラベスト	塩津璃（兵庫）	実115.5	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 06/25 園田12R 4着/12頭+5.0秒 06/11 園田6R 4着/12頭+0.0秒 05/21 園田10R 5着/12頭 05/07 園田6R 5着/10頭+1.0秒 04/22 園田1R 2着/12頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 61走で勝率 8% △ 距離適性同距離 61走で勝率 8% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +721% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.1% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	シゲルノヴァ	土方颯（兵庫）	実192.5	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均10.0着と低調）
前5走 06/18 園田8R 8着/8頭+3.0秒 06/04 園田5R 11着/11頭+8.0秒 05/20 園田12R 11着/12頭+2.0秒 07/09 名古屋12R 8着/12頭+1.4秒 06/24 名古屋11R 12着/12頭+4.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) △ 距離適性同距離 29走で勝率 14% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +999% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.1% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ヨウタウッドテール推奨	吉村智（兵庫）	実25.1	○詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率11% × オッズ25.1倍で期待値+177%の有力候補（近5走で勝率20%と堅実／当競馬場で勝率20%と相性良／同距離帯で勝率20%）
前5走 06/25 園田8R 3着/8頭 06/11 園田10R 4着/10頭 05/29 園田8R 5着/8頭 05/04 園田4R 1着/10頭勝利 04/21 園田7R 2着/7頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% ◎ 騎手近50戦勝率 32% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +177% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 11.1% (オッズ暗示: 4.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	エルフェニックス	小牧太（兵庫）	実1.0	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（騎手は近50戦で勝率28%）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -76% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 24.1% (オッズ暗示: 100.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ヴィータレヴィス逃げ推奨	杉浦健（兵庫）	実27.5	○詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率11% × オッズ27.5倍で期待値+204%の有力候補（直近3走勝率33%と上り調子／当競馬場4走で勝率50%と適性高／同距離帯で勝率67%と得意）
前5走 03/19 園田9R 1着/9頭勝利 12/04 園田12R 5着/12頭+1.2秒 11/13 園田12R 6着/11頭+1.7秒 10/22 園田4R 1着/10頭勝利 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 50% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 67% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 111日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +204% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 11.1% (オッズ暗示: 3.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	テーオーニコラス自在	下原理（兵庫）	実48.1	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均9.7着と低調／113日ぶりの実戦）
前5走 03/17 園田10R 12着/12頭+2.7秒 01/08 園田10R 8着/12頭+2.7秒 12/23 園田11R 9着/12頭+3.8秒 12/04 園田9R 3着/9頭+1.7秒 11/12 園田10R 7着/8頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) ○ 当競馬場適性 16走で勝率 19% (相性良) ○ 距離適性同距離 15走で勝率 20% ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ ローテーション 113日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +242% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.1% (オッズ暗示: 2.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	バーストオブカラー先行	田野豊（兵庫）	実25.1	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は22走で勝ち無し）
前5走 06/17 園田9R 9着/9頭+0.0秒 05/04 園田5R 9着/10頭+2.2秒 04/23 園田10R 5着/11頭+1.1秒 04/08 園田9R 7着/12頭+1.1秒 02/20 大井7R 11着/12頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 22走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +78% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.1% (オッズ暗示: 4.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ワンダーブレス逃げ	小谷周（兵庫）	実41.2	○詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 06/18 園田12R 3着/12頭+2.0秒 05/28 園田6R 1着/10頭 05/06 園田3R 2着/10頭+0.0秒 04/14 園田2R 3着/10頭+0.1秒 03/25 園田2R 2着/10頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 35走で勝率 9% △ 距離適性同距離 31走で勝率 10% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +355% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 11.1% (オッズ暗示: 2.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	サクセスブレイク	永井孝（兵庫）	実115.5	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/24 園田10R 6着/11頭 06/05 園田7R 1着/12頭 05/22 園田4R 2着/8頭 05/04 園田4R 2着/10頭+0.0秒 04/21 園田8R 3着/7頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 12走で勝率 8% △ 距離適性同距離 8走で勝率 12% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +721% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.1% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位

エルフェニックス

騎手小牧太（兵庫）

単勝オッズ

1.0倍

AI期待値

-75%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○4ヨウタウッドテール

25.1倍

EV +177%

○6ヴィータレヴィス

27.5倍

EV +204%

○9ワンダーブレス

41.2倍

EV +355%

出走馬全10頭

×5

エルフェニックス

小牧太（兵庫）

1.0倍

-75%

›

○4

ヨウタウッドテール

吉村智（兵庫）

25.1倍

+177%

›

○6

ヴィータレヴィス

杉浦健（兵庫）

27.5倍

+204%

›

○9

ワンダーブレス

小谷周（兵庫）

41.2倍

+355%

›

△1

リングベルガール

佐々世（兵庫）

16.5倍

+17%

›

△2

エクスプロラベスト

塩津璃（兵庫）

115.5倍

+721%

›

△3

シゲルノヴァ

土方颯（兵庫）

192.5倍

+999%

›

△7

テーオーニコラス

下原理（兵庫）

48.1倍

+242%

›

△8

バーストオブカラー

田野豊（兵庫）

25.1倍

+78%

›

△10

サクセスブレイク

永井孝（兵庫）

115.5倍

+721%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

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このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

単勝 4 ヨウタウッドテール実25.1倍期待値 +248%

B. 市場除外+キャリブ

単勝 6 ヴィータレヴィス実27.5倍期待値 +204%

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

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