園田 3R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

3R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 11:40

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	メイショウマサカリ自在	下原理（兵庫）	実21.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 06/17 園田2R 6着/10頭+4.0秒 06/03 園田2R 5着/10頭 04/14 園田3R 9着/9頭+3.9秒 12/29 園田7R 7着/7頭+1.4秒 12/18 園田6R 6着/10頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 37走で勝率 8% △ 距離適性同距離 35走で勝率 9% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +57% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.4% (オッズ暗示: 4.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ラント	小谷周（兵庫）	実52.6	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 06/18 園田3R 9着/10頭+0.0秒 06/05 園田3R 4着/10頭 05/22 園田2R 4着/10頭 05/07 園田2R 2着/10頭+0.1秒 04/23 園田2R 4着/10頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 ○ 当競馬場適性 29走で勝率 17% (相性良) ○ 距離適性同距離 30走で勝率 17% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +291% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.4% (オッズ暗示: 1.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	シンパティア	杉浦健（兵庫）	実25.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場11走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は7走で勝ち無し）
前5走 06/26 園田7R 10着/11頭+5.0秒 06/05 園田7R 5着/12頭 05/20 園田4R 7着/12頭+3.0秒 04/28 園田8R 8着/9頭+3.1秒 04/15 園田5R 2着/12頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 11走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +91% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.4% (オッズ暗示: 3.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	テルモピュライ逃げ	福原杏（兵庫）	実2.8	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場9走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は9走で勝ち無し／前走3着）
前5走 06/18 園田3R 3着/10頭 06/05 園田1R 7着/11頭 05/20 園田7R 2着/10頭+0.0秒 05/05 園田3R 3着/10頭+1.1秒 04/16 園田4R 3着/10頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 × 当競馬場適性 9走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -52% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 17.0% (オッズ暗示: 35.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ブルームワルツ	廣瀬航（兵庫）	実6.4	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場7走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は6走で勝ち無し）
前5走 06/18 園田3R 6着/10頭 06/04 園田3R 3着/10頭 05/22 園田2R 7着/10頭 05/07 園田7R 7着/9頭+2.3秒 04/23 園田7R 11着/12頭+2.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -52% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.4% (オッズ暗示: 15.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	スマートレイヴ逃げ	田野豊（兵庫）	実9.7	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走平均3.0着と安定／前走2着）
前5走 06/03 園田1R 2着/10頭+5.0秒 05/15 園田4R 4着/9頭+0.9秒 04/29 園田4R 3着/10頭+0.2秒 04/08 園田2R 7着/9頭+1.8秒 03/26 園田2R 3着/10頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) △ 当競馬場適性 25走で勝率 8% △ 距離適性同距離 22走で勝率 9% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 2着 (好走) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +66% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 17.1% (オッズ暗示: 10.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	マゴイチタ逃げ	吉村智（兵庫）	実3.0	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場7走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は6走で勝ち無し／騎手は近50戦で勝率36%）
前5走 06/18 園田3R 4着/10頭 05/28 園田2R 2着/10頭+1.0秒 05/15 園田6R 5着/9頭+1.1秒 04/21 園田4R 2着/10頭+0.5秒 04/02 園田7R 4着/9頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 36% (好調) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -49% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 17.1% (オッズ暗示: 33.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	メルクーア	高橋洸（兵庫）	実79.9	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場53走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は51走で勝ち無し／前走2着）
前5走 06/26 園田1R 2着/9頭+4.0秒 06/11 園田1R 4着/9頭 05/29 園田1R 8着/10頭+0.0秒 05/15 園田3R 3着/8頭+0.4秒 05/05 園田1R 5着/10頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 53走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 51走で勝ち無し ○ 前走実績前走 2着 (好走) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +494% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.4% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	アラタマノキセキ先行	小牧太（兵庫）	実4.9	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場46走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は46走で勝ち無し／直近3走平均2.3着と安定）
前5走 05/29 園田1R 2着/10頭 05/05 園田1R 2着/10頭+1.3秒 04/16 園田1R 3着/10頭+0.2秒 12/23 園田3R 4着/10頭+1.3秒 12/02 園田2R 8着/10頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.3着 (安定) × 当競馬場適性 46走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 46走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -43% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 11.6% (オッズ暗示: 20.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位

スマートレイヴ

騎手田野豊（兵庫）

単勝オッズ

9.7倍

AI期待値

+66%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

▲4テルモピュライ

2.8倍

EV -52%

出走馬全9頭

◎6

スマートレイヴ

田野豊（兵庫）

9.7倍

+66%

›

◎7

マゴイチタ

吉村智（兵庫）

3.0倍

-48%

›

▲4

テルモピュライ

福原杏（兵庫）

2.8倍

-52%

›

△9

アラタマノキセキ

小牧太（兵庫）

4.9倍

-43%

›

△1

メイショウマサカリ

下原理（兵庫）

21.2倍

+57%

›

△2

ラント

小谷周（兵庫）

52.6倍

+291%

›

△3

シンパティア

杉浦健（兵庫）

25.8倍

+91%

›

△5

ブルームワルツ

廣瀬航（兵庫）

6.4倍

-52%

›

△8

メルクーア

高橋洸（兵庫）

79.9倍

+494%

›

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両モデルとも本レースは見送り判定（期待値プラスなし）

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