園田 2R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

2R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 11:10

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	アーバンキング先行	小谷哲（兵庫）	実7.1	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場14走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は13走で勝ち無し）
前5走 06/17 園田1R 4着/10頭 05/20 園田2R 5着/10頭 04/30 園田3R 8着/9頭+3.5秒 04/14 園田2R 7着/10頭+2.1秒 04/01 園田6R 5着/10頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 14走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 13走で勝ち無し ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -22% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 11.0% (オッズ暗示: 14.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	エルイエロ	小谷周（兵庫）	実41.8	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場60走で勝率2%と苦戦傾向／同距離帯は57走で勝ち無し）
前5走 06/18 園田2R 6着/10頭 06/04 園田3R 10着/10頭 05/21 園田1R 2着/10頭 05/07 園田1R 4着/10頭+1.1秒 04/22 園田3R 5着/8頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 60走で勝率 2% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 57走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +196% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.1% (オッズ暗示: 2.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	エイシンリーパー逃げ	大山真（兵庫）	実1.2	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し／直近3走平均2.0着と安定）
前5走 06/17 園田4R 2着/11頭 05/29 園田5R 2着/10頭 04/28 園田3R 2着/9頭+0.2秒 04/01 園田3R 4着/10頭+2.0秒 08/06 園田6R 8着/9頭+3.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -87% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 11.0% (オッズ暗示: 83.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	デルマヴェーダ追込推奨	吉村智（兵庫）	実10.0	○詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（適度な間隔で状態万全／騎手は近50戦勝率36%と好調）
前5走 06/12 園田5R 8着/9頭 05/28 園田2R 9着/10頭 05/07 園田6R 9着/10頭+3.5秒 04/14 園田7R 8着/10頭+2.3秒 04/01 園田7R 7着/10頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) △ 当競馬場適性 29走で勝率 7% △ 距離適性同距離 23走で勝率 9% ◎ 騎手近50戦勝率 36% (好調) ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +10% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 11.0% (オッズ暗示: 10.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ナデシコ	佐々世（兵庫）	実22.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場8走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し／直近3走平均9.7着と低調）
前5走 06/25 園田4R 9着/11頭 06/11 園田4R 9着/12頭 05/21 園田4R 11着/11頭+4.0秒 05/05 園田4R 9着/12頭+3.8秒 04/22 園田10R 12着/12頭+2.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) × 当競馬場適性 8走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +62% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.1% (オッズ暗示: 4.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ヒマリン先行	永井孝（兵庫）	実9.7	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（同距離帯は20走で勝ち無し／直近3走平均3.0着と安定）
前5走 06/04 園田2R 4着/10頭+3.0秒 05/14 園田1R 2着/9頭+0.1秒 01/13 園田3R 3着/12頭+0.5秒 12/17 園田2R 6着/10頭+0.7秒 11/26 園田2R 4着/12頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) △ 当競馬場適性 30走で勝率 7% ▽ 距離適性同距離は 20走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +167% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 27.6% (オッズ暗示: 10.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	リクノインパクト	板野央（兵庫）	実73.3	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は14走で勝ち無し／直近3走平均8.3着と低調）
前5走 06/26 園田3R 6着/9頭+0.0秒 06/12 園田1R 12着/12頭 05/29 園田5R 7着/10頭+3.0秒 05/04 園田4R 9着/10頭+2.4秒 04/21 園田8R 7着/7頭+2.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) △ 当競馬場適性 16走で勝率 6% ▽ 距離適性同距離は 14走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +419% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.1% (オッズ暗示: 1.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ケイアイマヌカ推奨	井上幹（兵庫）	実25.3	○詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率11% × オッズ25.3倍で期待値+178%の有力候補（適度な間隔で状態万全）
前5走 06/24 園田1R 4着/10頭 06/10 園田2R 6着/9頭 05/27 園田1R 2着/10頭 05/07 園田1R 6着/10頭+2.0秒 04/23 園田1R 9着/10頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 △ 当競馬場適性 50走で勝率 6% △ 距離適性同距離 39走で勝率 5% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +178% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 11.0% (オッズ暗示: 4.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ハシノオージャ追込	渡瀬和（兵庫）	実127.6	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場58走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は58走で勝ち無し）
前5走 06/18 園田1R 5着/10頭+0.0秒 06/03 園田1R 8着/10頭 05/15 園田4R 8着/9頭+1.9秒 04/30 園田1R 3着/9頭+2.6秒 04/16 園田1R 4着/10頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 58走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 58走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +804% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.1% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位

ヒマリン

騎手永井孝（兵庫）

単勝オッズ

9.7倍

AI期待値

+167%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○1アーバンキング

7.1倍

EV -21%

○3エイシンリーパー

1.2倍

EV -86%

○4デルマヴェーダ

10.0倍

EV +10%

○8ケイアイマヌカ

25.3倍

EV +178%

出走馬全9頭

◎6

ヒマリン

永井孝（兵庫）

9.7倍

+167%

›

○1

アーバンキング

小谷哲（兵庫）

7.1倍

-21%

›

○3

エイシンリーパー

大山真（兵庫）

1.2倍

-86%

›

○4

デルマヴェーダ

吉村智（兵庫）

10.0倍

+10%

›

○8

ケイアイマヌカ

井上幹（兵庫）

25.3倍

+178%

›

△2

エルイエロ

小谷周（兵庫）

41.8倍

+196%

›

△5

ナデシコ

佐々世（兵庫）

22.9倍

+62%

›

△7

リクノインパクト

板野央（兵庫）

73.3倍

+419%

›

△9

ハシノオージャ

渡瀬和（兵庫）

127.6倍

+804%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

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このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

単勝 4 デルマヴェーダ実10.0倍期待値 +124%

B. 市場除外+キャリブ

単勝 8 ケイアイマヌカ実25.3倍期待値 +178%

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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