川崎 11R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

11R 川崎競馬場開成町ダ1500m ダート1500m　発走 20:15

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ビップソリオ自在	笹川翼（大井）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場8走で勝率38%と適性高／同距離帯7走で勝率29%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 05/11 川崎11R 2着/14頭+0.0秒 04/08 川崎12R 1着/14頭勝利 03/05 川崎12R 4着/11頭+0.6秒 02/02 川崎12R 2着/13頭+0.7秒 01/03 川崎10R 12着/13頭+3.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 8走で勝率 38% (得意) ◎ 距離適性同距離 7走で勝率 29% ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -75% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 14.5% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	スターグリップ逃げ	本田重（船橋）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場11走で勝率55%と適性高／同距離帯10走で勝率50%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 05/15 川崎11R 3着/12頭+0.8秒 04/17 大井11R 4着/12頭+0.5秒 03/06 川崎11R 1着/13頭勝利 02/05 川崎11R 2着/12頭+0.1秒 01/03 川崎10R 1着/13頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 11走で勝率 55% (得意) ◎ 距離適性同距離 10走で勝率 50% ◎ 騎手近50戦勝率 34% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -71% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 16.6% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	エクロジャイト	御神訓（大井）	推定—	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 1位 (最上位評価) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -65% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 22.0% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	モンタナアゲート	古岡勇（川崎）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 4位 (中位評価) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -81% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.4% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	サヨノフィールド先行	矢野貴（大井）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（同距離帯は5走で勝ち無し）
前5走 05/15 川崎11R 5着/12頭+1.3秒 04/10 川崎11R 7着/10頭+1.6秒 03/06 川崎11R 7着/13頭+0.8秒 02/06 川崎11R 5着/14頭+0.7秒 01/02 川崎11R 4着/7頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ 当競馬場適性 16走で勝率 6% ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 16% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -83% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.4% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	シャンパンファイト自在	新原周（川崎）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場16走で勝率38%と適性高／同距離帯8走で勝率50%／同馬場状態で勝率33%）
前5走 01/08 浦和12R 4着/10頭+1.8秒 12/04 大井9R 8着/10頭+1.5秒 11/04 船橋11R 11着/14頭+2.2秒 10/13 川崎11R 5着/13頭+1.8秒 09/09 川崎11R 12着/14頭+2.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) ◎ 当競馬場適性 16走で勝率 38% (得意) ◎ 距離適性同距離 8走で勝率 50% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% △ ローテーション 180日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -82% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.4% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ミスマルゴー逃げ	藤本現（大井）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場20走で勝率35%と適性高／同距離帯18走で勝率39%／同馬場状態で勝率50%）
前5走 05/15 川崎11R 12着/12頭+2.5秒 03/04 川崎10R 1着/9頭勝利 02/02 川崎12R 1着/13頭勝利 09/12 川崎10R 1着/13頭勝利 08/08 川崎10R 4着/10頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 20走で勝率 35% (得意) ◎ 距離適性同距離 18走で勝率 39% ◎ 馬場適性同馬場 4走で勝率 50% ○ 騎手近50戦勝率 16% ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -80% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.4% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	リヴェルベロ逃げ	木間龍（船橋）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（106日ぶりの実戦）
前5走 03/23 大井7R 6着/6頭+2.1秒 03/10 船橋11R 9着/9頭+3.8秒 02/20 大井6R 6着/8頭+1.0秒 02/11 船橋11R 13着/13頭+7.4秒 01/23 船橋11R 11着/11頭+4.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) ○ 距離適性同距離 10走で勝率 20% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) △ ローテーション 106日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -81% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.4% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位

エクロジャイト

騎手御神訓（大井）

単勝オッズ

—

AI期待値

—

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

▲2スターグリップ

—

EV —

▲1ビップソリオ

—

EV —

▲4モンタナアゲート

—

EV —

▲5サヨノフィールド

—

EV —

▲6シャンパンファイト

—

EV —

▲7ミスマルゴー

—

EV —

▲8リヴェルベロ

—

EV —

出走馬AI評価順・全8頭

×3

エクロジャイト

御神訓（大井）

—

›

▲2

スターグリップ

本田重（船橋）

—

›

▲1

ビップソリオ

笹川翼（大井）

—

›

▲4

モンタナアゲート

古岡勇（川崎）

—

›

▲5

サヨノフィールド

矢野貴（大井）

—

›

▲6

シャンパンファイト

新原周（川崎）

—

›

▲7

ミスマルゴー

藤本現（大井）

—

›

▲8

リヴェルベロ

木間龍（船橋）

—

›

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🌙 オッズ確定前のレースです（夜開催など、発走前でオッズ未公開）。
上の表の AI 評価は確認できますが、期待値・買い目はオッズが出てから（発走が近づくと）自動で公開されます。

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