川崎 1R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

1R 川崎競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 15:00

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ロバリアノキセキ差し	赤津和（浦和）	実101.0	○詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は3走で勝ち無し／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 06/25 浦和6R 5着/12頭 05/29 浦和7R 10着/10頭+4.0秒 04/24 浦和2R 9着/12頭+3.8秒 03/17 浦和5R 9着/12頭+2.3秒 02/28 浦和7R 13着/13頭+5.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +624% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.2% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	エーテルノカゼ先行推奨	木間龍（船橋）	実15.3	○詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（前走3着で力を示す／適度な間隔で状態万全）
前5走 06/17 川崎2R 3着/11頭+2.0秒 05/29 浦和2R 4着/12頭+0.0秒 05/15 川崎5R 9着/12頭+1.9秒 04/24 浦和1R 5着/11頭+1.5秒 04/10 川崎5R 6着/12頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 22走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 30走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +9% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 7.2% (オッズ暗示: 6.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	スターハッスル逃げ	半澤慶（浦和）	実46.4	○詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 06/22 浦和10R 9着/10頭+2.0秒 04/21 浦和2R 9着/12頭+1.7秒 07/06 船橋7R 6着/9頭+0.6秒 06/26 浦和5R 2着/8頭+0.2秒 06/04 船橋1R 7着/12頭+2.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) △ 距離適性同距離 23走で勝率 9% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +232% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.2% (オッズ暗示: 2.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	シェナチチカカ	岡村裕（川崎）	実19.5	○詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は43走で勝ち無し／前走2着）
前5走 06/25 浦和1R 2着/9頭 06/17 川崎1R 10着/12頭 05/27 浦和3R 2着/12頭 04/09 川崎3R 11着/12頭+2.2秒 03/04 川崎1R 10着/12頭+2.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ 当競馬場適性 36走で勝率 6% ▽ 距離適性同距離は 43走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +39% (妙味あり) AI 予想勝率 7.2% (オッズ暗示: 5.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	エコロルキナ差し	室陽一（浦和）	実86.0	○詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は13走で勝ち無し／直近3走平均9.0着と低調）
前5走 06/26 浦和7R 9着/10頭+3.0秒 05/29 浦和8R 7着/12頭+0.0秒 04/27 大井10R 11着/15頭+2.6秒 04/15 大井8R 8着/10頭+3.8秒 03/23 大井6R 7着/12頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) ▽ 距離適性同距離は 13走で勝ち無し 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +516% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.2% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	タイセイルシエル自在	櫻井光（川崎）	実6.8	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し）
前5走 06/05 船橋8R 9着/12頭 05/14 川崎3R 8着/14頭+1.3秒 04/06 川崎7R 5着/14頭+0.6秒 03/30 船橋12R 2着/12頭+0.3秒 03/05 川崎5R 7着/10頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -51% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.2% (オッズ暗示: 14.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	アマゴ	秋元耕（浦和）	実46.4	○詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場16走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は35走で勝ち無し）
前5走 06/23 浦和1R 6着/9頭 06/15 川崎4R 3着/11頭 05/26 浦和2R 7着/12頭 05/13 川崎1R 11着/12頭+2.5秒 04/21 浦和1R 7着/9頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 16走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 35走で勝ち無し ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +232% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.2% (オッズ暗示: 2.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ブルードラゴン差し	加藤雄（川崎）	実31.4	○詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場10走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は11走で勝ち無し／229日ぶりの実戦）
前5走 11/20 川崎7R 7着/11頭+1.5秒 10/31 浦和4R 8着/11頭+1.4秒 10/15 川崎4R 5着/12頭+0.7秒 09/08 川崎5R 8着/12頭+2.4秒 08/21 川崎1R 4着/12頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 10走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 11走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) △ ローテーション 229日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +125% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.2% (オッズ暗示: 3.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	キタノチャンス	新原周（川崎）	実1.2	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率50%と好調／前走3着）
前5走 06/18 川崎6R 3着/12頭+1.0秒 02/05 川崎4R 1着/10頭勝利 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -75% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 21.1% (オッズ暗示: 83.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	バリクパパン先行	西村栄（船橋）	実52.8	○詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場7走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は18走で勝ち無し／前走2着）
前5走 06/28 船橋8R 2着/6頭 06/02 船橋7R 10着/14頭 05/15 川崎6R 5着/12頭+2.3秒 05/05 船橋2R 9着/12頭+1.9秒 04/09 川崎2R 3着/12頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 18走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +278% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.2% (オッズ暗示: 1.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ルジュウェール先行	池谷匠（川崎）	実30.1	○詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は3走で勝ち無し／直近3走平均9.0着と低調）
前5走 06/17 川崎1R 6着/12頭 06/05 船橋6R 12着/12頭+3.0秒 04/03 船橋4R 9着/12頭+3.6秒 03/12 船橋1R 4着/11頭+2.5秒 02/11 船橋5R 7着/12頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +115% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.2% (オッズ暗示: 3.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ダンシングハピリー差し	藤江渉（川崎）	実80.1	○詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場29走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は30走で勝ち無し）
前5走 06/18 川崎5R 9着/12頭 05/27 浦和3R 5着/12頭 05/12 川崎2R 7着/9頭+1.5秒 04/23 浦和2R 9着/12頭+1.0秒 04/09 川崎2R 11着/12頭+2.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 29走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 30走で勝ち無し ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +474% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.2% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位

キタノチャンス

騎手新原周（川崎）

単勝オッズ

1.2倍

AI期待値

-74%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○1ロバリアノキセキ

101.0倍

EV +624%

○2エーテルノカゼ

15.3倍

EV +9%

○3スターハッスル

46.4倍

EV +232%

○4シェナチチカカ

19.5倍

EV +39%

○5エコロルキナ

86.0倍

EV +516%

▲6タイセイルシエル

6.8倍

EV -51%

○7アマゴ

46.4倍

EV +232%

○8ブルードラゴン

31.4倍

EV +125%

○10バリクパパン

52.8倍

EV +278%

○11ルジュウェール

30.1倍

EV +115%

○12ダンシングハピリー

80.1倍

EV +474%

出走馬AI評価順・全12頭

×9

キタノチャンス

新原周（川崎）

1.2倍

-74%

›

○1

ロバリアノキセキ

赤津和（浦和）

101.0倍

+624%

›

○2

エーテルノカゼ

木間龍（船橋）

15.3倍

+9%

›

○3

スターハッスル

半澤慶（浦和）

46.4倍

+232%

›

○4

シェナチチカカ

岡村裕（川崎）

19.5倍

+39%

›

○5

エコロルキナ

室陽一（浦和）

86.0倍

+516%

›

▲6

タイセイルシエル

櫻井光（川崎）

6.8倍

-51%

›

○7

アマゴ

秋元耕（浦和）

46.4倍

+232%

›

○8

ブルードラゴン

加藤雄（川崎）

31.4倍

+125%

›

○10

バリクパパン

西村栄（船橋）

52.8倍

+278%

›

○11

ルジュウェール

池谷匠（川崎）

30.1倍

+115%

›

○12

ダンシングハピリー

藤江渉（川崎）

80.1倍

+474%

›

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このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

単勝 2 エーテルノカゼ実15.3倍期待値 +81%

B. 市場除外+キャリブ

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

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