園田 8R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

8R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 18:00

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ジェッティー差し	小谷周（兵庫）	実111.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場48走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は26走で勝ち無し）
前5走 06/10 園田5R 10着/12頭 05/20 園田5R 3着/12頭+3.0秒 05/07 園田6R 4着/10頭+1.0秒 04/23 園田6R 5着/12頭+1.8秒 04/09 園田5R 7着/10頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 48走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 26走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -2% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	パイラタナー自在	竹村達（兵庫）	実9.3	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 06/05 園田3R 1着/10頭 05/15 園田4R 2着/9頭+0.3秒 04/30 園田4R 8着/11頭+1.4秒 04/14 園田6R 11着/12頭+1.6秒 01/02 園田12R 9着/12頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -11% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.5% (オッズ暗示: 10.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	グティ逃げ	下原理（兵庫）	実3.6	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 06/12 園田7R 4着/10頭+2.0秒 05/21 園田10R 8着/12頭 04/30 園田7R 3着/10頭+0.8秒 04/15 園田2R 1着/10頭勝利 03/26 園田3R 6着/10頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% △ 距離適性同距離 8走で勝率 12% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -8% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 25.6% (オッズ暗示: 27.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	モデルチャン追込	塩津璃（兵庫）	実48.1	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場42走で勝率2%と苦戦傾向／同距離帯は9走で勝ち無し）
前5走 06/12 園田8R 7着/10頭+3.0秒 05/27 園田5R 5着/12頭 05/14 園田5R 10着/10頭+3.6秒 04/29 園田6R 6着/8頭+2.0秒 04/07 園田7R 9着/9頭+3.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 42走で勝率 2% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +14% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 2.4% (オッズ暗示: 2.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ハイグッドシャイン差し	渡瀬和（兵庫）	実62.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 06/05 園田5R 8着/9頭 05/14 園田6R 4着/9頭+0.7秒 05/05 園田6R 4着/10頭+0.5秒 04/22 園田1R 8着/12頭+1.0秒 03/18 園田3R 7着/10頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 当競馬場適性 36走で勝率 6% △ 距離適性同距離 25走で勝率 8% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +6% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 1.7% (オッズ暗示: 1.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	デンリッレハウエル	杉浦健（兵庫）	実119.7	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場7走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は11走で勝ち無し）
前5走 06/17 園田5R 7着/12頭 06/05 園田5R 7着/9頭 05/20 園田5R 5着/12頭 05/04 園田2R 4着/7頭+1.8秒 04/23 園田6R 7着/12頭+2.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 11走で勝ち無し ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +2% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ユイノオトコヤマ	廣瀬航（兵庫）	実16.5	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場20走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は13走で勝ち無し）
前5走 06/18 園田5R 9着/12頭 06/03 園田9R 8着/10頭+0.0秒 05/20 園田8R 5着/6頭 05/06 園田5R 5着/10頭+1.4秒 04/16 園田8R 5着/8頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 20走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 13走で勝ち無し ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +13% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.9% (オッズ暗示: 6.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ミュトスオード逃げ推奨	松木大（兵庫）	実24.7	△詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（適度な間隔で状態万全）
前5走 06/18 園田12R 12着/12頭 06/03 園田12R 4着/12頭 05/14 園田6R 2着/9頭+0.7秒 04/30 園田4R 3着/11頭+0.6秒 04/16 園田4R 2着/10頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 当競馬場適性 12走で勝率 8% △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -37% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.5% (オッズ暗示: 4.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	リケアマキアート	山本咲（兵庫）	実1.7	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走平均2.0着と安定／前走2着）
前5走 06/17 園田5R 2着/12頭 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -47% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 31.0% (オッズ暗示: 58.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ミストレビノ自在	高畑皓（兵庫）	実166.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 06/05 園田5R 5着/9頭 05/22 園田9R 7着/11頭 04/29 園田3R 4着/8頭+0.6秒 04/15 園田7R 5着/10頭+1.7秒 03/26 園田7R 5着/10頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 当競馬場適性 39走で勝率 8% △ 距離適性同距離 25走で勝率 12% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +11% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	マジカルフェイス自在	小谷哲（兵庫）	実8.4	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場34走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は15走で勝ち無し）
前5走 06/18 園田5R 4着/12頭+3.0秒 05/29 園田7R 3着/10頭 05/07 園田3R 4着/10頭+1.7秒 04/14 園田5R 7着/12頭+2.5秒 03/25 園田7R 7着/10頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 × 当競馬場適性 34走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 15走で勝ち無し ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +9% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 13.1% (オッズ暗示: 11.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	クールジャーマン先行	山本太（兵庫）	実41.3	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場31走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は30走で勝ち無し）
前5走 06/18 園田12R 10着/12頭+0.0秒 05/28 園田7R 8着/10頭+0.0秒 05/14 園田4R 3着/10頭+1.5秒 04/15 園田8R 5着/10頭+1.9秒 03/31 園田8R 5着/10頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 31走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 30走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +100% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.9% (オッズ暗示: 2.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位

リケアマキアート

騎手山本咲（兵庫）

単勝オッズ

1.7倍

AI期待値

-47%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○3グティ

3.6倍

EV -7%

○11マジカルフェイス

8.4倍

EV +9%

▲2パイラタナー

9.3倍

EV -11%

▲7ユイノオトコヤマ

16.5倍

EV +13%

出走馬AI評価順・全12頭

◎9

リケアマキアート

山本咲（兵庫）

1.7倍

-47%

›

○3

グティ

下原理（兵庫）

3.6倍

-7%

›

○11

マジカルフェイス

小谷哲（兵庫）

8.4倍

+9%

›

▲2

パイラタナー

竹村達（兵庫）

9.3倍

-11%

›

▲7

ユイノオトコヤマ

廣瀬航（兵庫）

16.5倍

+13%

›

△12

クールジャーマン

山本太（兵庫）

41.3倍

+100%

›

△8

ミュトスオード

松木大（兵庫）

24.7倍

-37%

›

△4

モデルチャン

塩津璃（兵庫）

48.1倍

+14%

›

▽5

ハイグッドシャイン

渡瀬和（兵庫）

62.2倍

+6%

›

▽1

ジェッティー

小谷周（兵庫）

111.2倍

-1%

›

▽6

デンリッレハウエル

杉浦健（兵庫）

119.7倍

+2%

›

▽10

ミストレビノ

高畑皓（兵庫）

166.8倍

+11%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ このレースの展開シミュレーションはこちら AIが2万回仮想開催した着順分布・展開予想・レース再生アニメ

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

B. 市場除外+キャリブ

単勝 8 ミュトスオード実24.7倍期待値 +114% ❌不的中3着単勝 24.7倍

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

次の推奨を X で受け取る

あわせて読む

本日のAI予想購入戦略の解説 AIモデルの仕組み運用実績（回収率）

本サイトの予想は機械学習モデルによる参考情報です。過去の実績は将来の結果を保証しません。投資判断は自己責任でお願いします。本サイト運営者は損失について一切の責任を負いません。20歳未満の方は馬券を購入できません。