園田 6R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

6R 園田競馬場ダ1230m ダート1230m　発走 17:00

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ヴァンガルダ	佐々世（兵庫）	実30.2	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.5着と低調）
前5走 05/28 園田5R 7着/12頭 05/15 園田9R 10着/10頭+2.1秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.5着 (不振) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -24% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.5% (オッズ暗示: 3.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	サファリ逃げ	塩津璃（兵庫）	実4.7	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場7走で勝率29%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 06/04 園田3R 1着/10頭 05/15 園田6R 2着/9頭+0.8秒 04/28 園田7R 10着/10頭+5.8秒 04/14 園田7R 6着/10頭+1.8秒 03/31 園田9R 9着/9頭+2.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 7走で勝率 29% (得意) ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -25% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 15.9% (オッズ暗示: 21.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	モノノフイエロー差し	永井孝（兵庫）	実41.1	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場38走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は23走で勝ち無し／前走3着）
前5走 06/03 園田12R 3着/12頭+7.0秒 05/20 園田6R 6着/12頭 01/08 園田12R 7着/12頭+0.9秒 12/24 園田8R 4着/11頭+0.5秒 12/10 園田12R 7着/12頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 38走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 23走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -65% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 2.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ワキノグラス逃げ	松木大（兵庫）	実16.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯3走で勝率33%／同馬場状態で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/17 園田12R 4着/12頭 05/28 園田6R 2着/10頭 05/05 園田1R 1着/10頭勝利 12/25 園田2R 5着/10頭+1.8秒 12/11 園田7R 2着/9頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 11走で勝率 18% (相性良) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -24% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.5% (オッズ暗示: 5.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ジーティーパール自在	高畑皓（兵庫）	実78.8	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／前走3着）
前5走 06/03 園田5R 3着/12頭 05/20 園田5R 10着/12頭 05/04 園田2R 3着/7頭+1.4秒 04/22 園田5R 7着/11頭+1.2秒 04/09 園田4R 6着/10頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -52% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	アコーダンス逃げ推奨	下原理（兵庫）	実27.8	△詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（直近3走勝率33%と上り調子／同距離帯で勝率30%と得意／同馬場と相性良）
前5走 06/05 園田1R 1着/11頭 05/14 園田8R 4着/9頭+0.3秒 04/23 園田2R 3着/10頭+0.6秒 04/02 園田6R 2着/9頭+0.1秒 03/18 園田1R 3着/10頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 28走で勝率 14% ◎ 距離適性同距離 10走で勝率 30% ○ 馬場適性同馬場 9走で勝率 22% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -31% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.5% (オッズ暗示: 3.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	マットーネロッソ先行	小牧太（兵庫）	実4.2	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均2.7着と安定／前走3着）
前5走 06/04 園田6R 3着/10頭+4.0秒 05/07 園田7R 3着/9頭+0.6秒 04/22 園田5R 2着/11頭+0.3秒 04/08 園田6R 4着/10頭+0.9秒 03/18 園田7R 5着/10頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ◎ 騎手近50戦勝率 32% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -20% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 19.1% (オッズ暗示: 23.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	クツワノセキトリ逃げ	土方颯（兵庫）	実26.4	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走2着）
前5走 06/10 園田4R 2着/12頭+0.0秒 05/20 園田6R 10着/12頭 04/23 園田7R 5着/12頭+0.8秒 04/01 園田8R 5着/10頭+1.1秒 12/29 園田12R 9着/12頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ 当競馬場適性 32走で勝率 9% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -50% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.9% (オッズ暗示: 3.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ヘイスト逃げ	川原正（兵庫）	実5.6	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（同距離帯は3走で勝ち無し／同馬場状態で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 01/08 園田12R 2着/12頭+0.1秒 12/24 園田8R 3着/11頭+0.4秒 11/27 園田10R 1着/12頭勝利 07/24 園田12R 5着/12頭+0.3秒 07/09 園田12R 4着/12頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 26走で勝率 23% (相性良) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ◎ 馬場適性同馬場 6走で勝率 33% ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 176日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -44% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.1% (オッズ暗示: 17.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	スカイピース逃げ	小谷哲（兵庫）	実180.2	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場10走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は22走で勝ち無し／直近3走平均8.7着と低調）
前5走 06/03 園田12R 11着/12頭+0.0秒 05/22 園田6R 8着/8頭+0.0秒 05/04 園田2R 7着/7頭+2.6秒 04/21 園田3R 7着/9頭+1.8秒 04/08 園田8R 8着/10頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) × 当競馬場適性 10走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 22走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -54% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	テーオーテバルディ逃げ	山本咲（兵庫）	実3.4	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場4走で勝率25%と適性高／前走2着／181日ぶりの実戦）
前5走 01/03 園田12R 2着/11頭+0.3秒 12/11 園田12R 2着/12頭+0.7秒 11/11 園田12R 6着/12頭+1.0秒 10/23 園田6R 1着/10頭勝利 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 181日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +18% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 34.8% (オッズ暗示: 29.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ダンスデミルリトン追込	大山真（兵庫）	実7.7	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場46走で勝率4%と苦戦傾向）
前5走 06/11 園田9R 4着/9頭 05/22 園田6R 3着/8頭+0.0秒 05/06 園田12R 4着/12頭+0.8秒 04/08 園田8R 7着/10頭+1.8秒 12/29 園田10R 8着/11頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 × 当競馬場適性 46走で勝率 4% (苦戦) △ 距離適性同距離 23走で勝率 9% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -46% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.0% (オッズ暗示: 13.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位

テーオーテバルディ

騎手山本咲（兵庫）

単勝オッズ

3.4倍

AI期待値

+18%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○7マットーネロッソ

4.2倍

EV -19%

○2サファリ

4.7倍

EV -25%

▲9ヘイスト

5.6倍

EV -43%

▲12ダンスデミルリトン

7.7倍

EV -46%

出走馬AI評価順・全12頭

◎11

テーオーテバルディ

山本咲（兵庫）

3.4倍

+18%

›

○7

マットーネロッソ

小牧太（兵庫）

4.2倍

-19%

›

○2

サファリ

塩津璃（兵庫）

4.7倍

-25%

›

▲9

ヘイスト

川原正（兵庫）

5.6倍

-43%

›

▲12

ダンスデミルリトン

大山真（兵庫）

7.7倍

-46%

›

△4

ワキノグラス

松木大（兵庫）

16.9倍

-23%

›

△1

ヴァンガルダ

佐々世（兵庫）

30.2倍

-23%

›

△6

アコーダンス

下原理（兵庫）

27.8倍

-31%

›

×8

クツワノセキトリ

土方颯（兵庫）

26.4倍

-50%

›

×3

モノノフイエロー

永井孝（兵庫）

41.1倍

-64%

›

×5

ジーティーパール

高畑皓（兵庫）

78.8倍

-52%

›

×10

スカイピース

小谷哲（兵庫）

180.2倍

-54%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ このレースの展開シミュレーションはこちら AIが2万回仮想開催した着順分布・展開予想・レース再生アニメ

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

B. 市場除外+キャリブ

単勝 6 アコーダンス実27.8倍期待値 +161% ❌不的中5着単勝 27.8倍

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

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