園田 4R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

4R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 15:50

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	カーロアヴァンティ逃げ	佐々世（兵庫）	実2.1	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場9走で勝率33%と適性高／同距離帯9走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 12/11 園田6R 1着/9頭勝利 10/02 園田9R 9着/10頭+2.8秒 09/05 園田9R 10着/10頭+4.4秒 05/16 園田8R 6着/8頭+1.8秒 04/29 園田6R 1着/9頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 9走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 9走で勝率 33% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 204日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +18% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 56.2% (オッズ暗示: 47.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ステラマリーナ差し推奨	笹田知（兵庫）	実18.5	△詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（同馬場と相性良／適度な間隔で状態万全）
前5走 06/10 園田6R 7着/9頭 05/27 園田2R 3着/10頭+0.0秒 05/05 園田3R 6着/10頭+1.9秒 04/14 園田2R 6着/10頭+1.2秒 03/31 園田2R 3着/10頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 当競馬場適性 27走で勝率 7% △ 距離適性同距離 26走で勝率 8% ○ 馬場適性同馬場 9走で勝率 22% ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -52% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.6% (オッズ暗示: 5.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	メイショウコオロギ逃げ	大山真（兵庫）	実4.1	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場6走で勝率33%と適性高／同距離帯5走で勝率40%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 04/01 園田6R 9着/10頭+1.7秒 09/18 園田2R 1着/7頭勝利 08/29 園田2R 1着/9頭勝利 05/08 園田3R 7着/10頭+1.6秒 04/17 園田2R 11着/12頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 6走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 5走で勝率 40% △ ローテーション 93日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -9% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 22.1% (オッズ暗示: 24.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	シュタイナー	高畑皓（兵庫）	実119.6	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場28走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は61走で勝ち無し）
前5走 06/18 園田1R 6着/10頭 06/04 園田2R 9着/10頭 05/20 園田1R 4着/7頭 04/29 園田4R 10着/10頭+1.8秒 04/14 園田1R 5着/10頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 28走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 61走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -60% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ヴァイスリヒト追込	下原理（兵庫）	実6.0	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場44走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は16走で勝ち無し）
前5走 06/05 園田3R 5着/10頭 05/20 園田2R 2着/10頭 05/04 園田6R 4着/6頭+1.8秒 01/07 園田12R 9着/10頭+1.3秒 12/23 園田9R 8着/9頭+2.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 × 当競馬場適性 44走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 16走で勝ち無し ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -64% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.0% (オッズ暗示: 16.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	サクラトップムーン自在	松木大（兵庫）	実40.1	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 06/12 園田4R 6着/8頭 05/22 園田2R 9着/10頭 04/29 園田4R 2着/10頭+0.2秒 04/08 園田2R 6着/9頭+1.5秒 03/19 園田2R 3着/10頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ 当競馬場適性 32走で勝率 12% △ 距離適性同距離 32走で勝率 12% ○ 馬場適性同馬場 11走で勝率 27% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 2.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ジョイブラック追込	小谷哲（兵庫）	実6.4	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場48走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は36走で勝ち無し）
前5走 06/05 園田2R 4着/10頭 05/22 園田1R 6着/10頭 05/05 園田3R 10着/10頭+3.3秒 04/23 園田1R 2着/10頭+0.4秒 04/02 園田3R 6着/8頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 48走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 36走で勝ち無し ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -80% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.1% (オッズ暗示: 15.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	アカノストロング追込	高橋洸（兵庫）	実38.9	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は26走で勝ち無し／直近3走平均9.7着と低調）
前5走 06/05 園田3R 9着/10頭 05/22 園田2R 10着/10頭 05/06 園田5R 10着/10頭+2.4秒 04/23 園田6R 12着/12頭+3.9秒 01/07 園田4R 8着/10頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) △ 当競馬場適性 28走で勝率 7% ▽ 距離適性同距離は 26走で勝ち無し ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -67% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 2.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	クアトロフォルトナ逃げ	小牧太（兵庫）	実12.4	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／64日ぶりの実戦／騎手は近50戦で勝率32%）
前5走 04/30 園田4R 9着/11頭+1.9秒 04/16 園田4R 5着/10頭+1.6秒 03/26 園田6R 6着/10頭+0.7秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ◎ 騎手近50戦勝率 32% (好調) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -28% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.8% (オッズ暗示: 8.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ヒシアラカン	塩津璃（兵庫）	実37.7	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場64走で勝率5%と苦戦傾向）
前5走 06/18 園田2R 5着/10頭 06/04 園田2R 8着/10頭+1.0秒 05/21 園田2R 5着/9頭 05/07 園田5R 9着/12頭+2.6秒 04/28 園田12R 12着/12頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 64走で勝率 5% (苦戦) △ 距離適性同距離 54走で勝率 6% ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -48% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 2.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位

カーロアヴァンティ

騎手佐々世（兵庫）

単勝オッズ

2.1倍

AI期待値

+18%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○3メイショウコオロギ

4.1倍

EV -9%

▲5ヴァイスリヒト

6.0倍

EV -63%

▲9クアトロフォルトナ

12.4倍

EV -28%

▲7ジョイブラック

6.4倍

EV -80%

出走馬AI評価順・全10頭

◎1

カーロアヴァンティ

佐々世（兵庫）

2.1倍

+18%

›

○3

メイショウコオロギ

大山真（兵庫）

4.1倍

-9%

›

▲5

ヴァイスリヒト

下原理（兵庫）

6.0倍

-63%

›

▲9

クアトロフォルトナ

小牧太（兵庫）

12.4倍

-28%

›

▲7

ジョイブラック

小谷哲（兵庫）

6.4倍

-80%

›

△2

ステラマリーナ

笹田知（兵庫）

18.5倍

-52%

›

△6

サクラトップムーン

松木大（兵庫）

40.1倍

-35%

›

△10

ヒシアラカン

塩津璃（兵庫）

37.7倍

-48%

›

×8

アカノストロング

高橋洸（兵庫）

38.9倍

-66%

›

×4

シュタイナー

高畑皓（兵庫）

119.6倍

-60%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ このレースの展開シミュレーションはこちら AIが2万回仮想開催した着順分布・展開予想・レース再生アニメ

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

B. 市場除外+キャリブ

単勝 2 ステラマリーナ実18.5倍期待値 +74% ❌不的中7着単勝 18.5倍

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

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