園田 1R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

1R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 14:20

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ロングセラーアスク逃げ	小谷哲（兵庫）	実6.6	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場20走で勝率40%と適性高／同距離帯19走で勝率42%／同馬場状態で勝率33%）
前5走 05/27 園田7R 7着/10頭 04/30 園田7R 2着/10頭+0.1秒 04/09 園田6R 1着/8頭勝利 11/03 園田4R 2着/10頭+0.4秒 10/15 園田6R 2着/10頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 20走で勝率 40% (得意) ◎ 距離適性同距離 19走で勝率 42% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +0% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 15.2% (オッズ暗示: 15.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	アストリット差し	井上幹（兵庫）	実25.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯7走で勝率29%／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 06/18 園田1R 1着/10頭 05/29 園田2R 7着/10頭 04/09 園田3R 7着/8頭+2.3秒 03/17 園田3R 8着/9頭+1.0秒 01/15 園田6R 7着/10頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 22走で勝率 9% ◎ 距離適性同距離 7走で勝率 29% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -15% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.3% (オッズ暗示: 3.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	サインポール先行	佐々世（兵庫）	実60.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.0着と低調）
前5走 06/17 園田5R 11着/12頭 06/03 園田7R 8着/10頭 05/14 園田4R 5着/10頭+1.8秒 04/28 園田6R 5着/10頭+1.1秒 04/14 園田3R 4着/9頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) △ 当競馬場適性 35走で勝率 6% △ 距離適性同距離 23走で勝率 9% ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +19% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 2.0% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ヴァリラプトル逃げ	吉村智（兵庫）	実10.0	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（同馬場状態で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 06/11 園田1R 1着/9頭 05/14 園田8R 6着/9頭+0.4秒 04/14 園田1R 2着/10頭+0.0秒 03/25 園田1R 3着/9頭+0.1秒 01/03 園田4R 10着/11頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 10走で勝率 10% △ 距離適性同距離 8走で勝率 12% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ◎ 騎手近50戦勝率 34% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -29% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.1% (オッズ暗示: 10.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ダノンブロッサム逃げ	小牧太（兵庫）	実1.5	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場7走で勝率29%と適性高／同距離帯7走で勝率29%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/17 園田5R 3着/12頭 05/29 園田3R 1着/10頭 05/05 園田3R 2着/10頭+0.3秒 04/16 園田3R 3着/10頭+0.9秒 12/09 園田8R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 7走で勝率 29% (得意) ◎ 距離適性同距離 7走で勝率 29% ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% ◎ 騎手近50戦勝率 32% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -57% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 29.0% (オッズ暗示: 66.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	タイイクスワリ逃げ	小谷周（兵庫）	実125.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均9.7着と低調）
前5走 06/12 園田8R 10着/10頭 05/28 園田6R 9着/10頭+2.0秒 05/15 園田7R 10着/10頭+3.8秒 04/28 園田4R 2着/10頭+1.3秒 04/09 園田4R 10着/10頭+2.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) △ 当競馬場適性 25走で勝率 8% △ 距離適性同距離 13走で勝率 8% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -33% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	アクイール	下原理（兵庫）	実13.6	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/17 園田5R 6着/12頭 06/05 園田4R 4着/9頭 05/22 園田1R 1着/10頭 05/06 園田3R 6着/10頭+1.4秒 04/22 園田7R 3着/9頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 48走で勝率 8% △ 距離適性同距離 45走で勝率 9% ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -6% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.9% (オッズ暗示: 7.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	フェスティーヴォ自在	福原杏（兵庫）	実45.4	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/17 園田5R 9着/12頭+0.0秒 05/27 園田7R 9着/10頭 05/06 園田2R 1着/10頭勝利 04/16 園田3R 7着/10頭+2.6秒 04/02 園田6R 3着/9頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 13走で勝率 8% △ 距離適性同距離 13走で勝率 8% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +48% (妙味あり) AI 予想勝率 3.3% (オッズ暗示: 2.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	メイショウヨウホウ追込	長尾翼（兵庫）	実84.5	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場55走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は40走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/05 園田2R 1着/10頭 05/22 園田1R 3着/10頭 05/05 園田2R 6着/10頭+2.8秒 04/21 園田4R 7着/10頭+1.3秒 04/01 園田6R 6着/10頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 55走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 40走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -43% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ミトロージア自在	竹村達（兵庫）	実91.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場20走で勝率5%と苦戦傾向／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 06/10 園田6R 1着/9頭 05/22 園田2R 5着/10頭 05/04 園田7R 2着/5頭+0.4秒 04/16 園田3R 8着/10頭+2.7秒 12/31 園田4R 7着/9頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 20走で勝率 5% (苦戦) △ 距離適性同距離 18走で勝率 6% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -32% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	フェイスナイン逃げ	永井孝（兵庫）	実32.5	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場51走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は45走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/05 園田4R 7着/9頭 05/21 園田2R 1着/9頭 05/05 園田2R 5着/10頭+2.7秒 04/21 園田4R 6着/10頭+1.3秒 04/02 園田6R 7着/9頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 51走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 45走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -11% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.8% (オッズ暗示: 3.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	エールデスポワール逃げ推奨	廣瀬航（兵庫）	実6.3	○詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+79%の中穴候補（直近3走勝率33%と上り調子／当競馬場14走で勝率29%と適性高／同距離帯で勝率27%と得意）
前5走 05/28 園田2R 1着/10頭 05/07 園田2R 3着/10頭+0.6秒 01/02 園田8R 4着/12頭+2.1秒 12/16 園田3R 3着/10頭+0.3秒 11/25 園田6R 8着/12頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 14走で勝率 29% (得意) ◎ 距離適性同距離 11走で勝率 27% ◎ 馬場適性同馬場 4走で勝率 50% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +79% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 28.4% (オッズ暗示: 15.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位

ダノンブロッサム

騎手小牧太（兵庫）

単勝オッズ

1.5倍

AI期待値

-56%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○12エールデスポワール

6.3倍

EV +79%

○1ロングセラーアスク

6.6倍

EV +0%

▲4ヴァリラプトル

10.0倍

EV -28%

▲7アクイール

13.6倍

EV -5%

出走馬AI評価順・全12頭

×5

ダノンブロッサム

小牧太（兵庫）

1.5倍

-56%

›

○12

エールデスポワール

廣瀬航（兵庫）

6.3倍

+79%

›

○1

ロングセラーアスク

小谷哲（兵庫）

6.6倍

+0%

›

▲4

ヴァリラプトル

吉村智（兵庫）

10.0倍

-28%

›

▲7

アクイール

下原理（兵庫）

13.6倍

-5%

›

△2

アストリット

井上幹（兵庫）

25.4倍

-15%

›

△8

フェスティーヴォ

福原杏（兵庫）

45.4倍

+48%

›

△11

フェイスナイン

永井孝（兵庫）

32.5倍

-10%

›

▽3

サインポール

佐々世（兵庫）

60.4倍

+19%

›

▽10

ミトロージア

竹村達（兵庫）

91.4倍

-31%

›

▽9

メイショウヨウホウ

長尾翼（兵庫）

84.5倍

-42%

›

▽6

タイイクスワリ

小谷周（兵庫）

125.2倍

-33%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ このレースの展開シミュレーションはこちら AIが2万回仮想開催した着順分布・展開予想・レース再生アニメ

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

単勝 12 エールデスポワール確定3.4倍期待値 +79% 🎯的中1着確定 3.4倍1,020円

B. 市場除外+キャリブ

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

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