名古屋 9R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

9R 名古屋競馬場ダ1700m ダート1700m　発走 16:25

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	スマートヌーメン差し	山田祥（愛知）	実56.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は6走で勝ち無し／直近3走平均8.3着と低調／126日ぶりの実戦）
前5走 02/27 名古屋9R 10着/10頭+2.6秒 02/12 名古屋7R 8着/12頭+2.1秒 01/29 名古屋9R 7着/11頭+1.1秒 01/15 名古屋7R 7着/10頭+2.6秒 01/04 名古屋9R 11着/11頭+5.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) △ 当競馬場適性 14走で勝率 7% ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 126日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -47% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 1.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	トップパワー逃げ	東川慎（笠松）	実1.8	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（同馬場状態で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 06/19 名古屋3R 2着/11頭+0.0秒 06/04 名古屋4R 3着/12頭 05/05 名古屋12R 1着/12頭勝利 04/08 名古屋7R 2着/11頭+0.4秒 02/25 名古屋4R 2着/11頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -11% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 49.3% (オッズ暗示: 55.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	モランゴ	友森翔（愛知）	実162.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均9.0着と低調）
前5走 06/05 名古屋9R 11着/12頭+2.0秒 05/08 名古屋12R 9着/10頭+2.1秒 07/09 名古屋4R 7着/12頭+1.8秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -8% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ノイアーターク追込	加藤誓（愛知）	実127.3	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場11走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 06/05 名古屋5R 4着/12頭 05/25 名古屋5R 8着/11頭 05/08 名古屋3R 7着/10頭+1.7秒 04/24 名古屋5R 10着/11頭+1.8秒 04/13 名古屋5R 8着/9頭+3.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 11走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -36% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ヴァスキアン自在	細川智（愛知）	実23.0	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は3走で勝ち無し／143日ぶりの実戦）
前5走 02/10 名古屋10R 10着/11頭+2.0秒 01/30 名古屋12R 5着/12頭+0.9秒 01/16 名古屋10R 8着/12頭+1.5秒 01/04 名古屋7R 8着/10頭+2.6秒 12/23 名古屋7R 6着/11頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) ○ 当競馬場適性 20走で勝率 15% (相性良) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 143日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +13% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 4.9% (オッズ暗示: 4.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ヒダサワヤカ逃げ	小笠羚（愛知）	実49.3	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は5走で勝ち無し）
前5走 05/25 名古屋5R 4着/11頭 05/08 名古屋1R 4着/10頭+0.7秒 04/24 名古屋4R 10着/12頭+3.0秒 04/13 名古屋7R 7着/10頭+1.7秒 03/27 名古屋7R 4着/10頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 当競馬場適性 26走で勝率 8% ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -20% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 2.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ターミバレンシア自在	近藤颯（愛知）	実33.8	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は19走で勝ち無し）
前5走 06/05 名古屋12R 5着/11頭 05/25 名古屋5R 7着/11頭 05/08 名古屋3R 10着/10頭+2.0秒 11/25 名古屋9R 11着/12頭+3.7秒 11/13 名古屋6R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) △ 当競馬場適性 59走で勝率 7% ▽ 距離適性同距離は 19走で勝ち無し ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -24% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.2% (オッズ暗示: 3.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ダイユウハミルトン	加藤聡（愛知）	実15.6	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 騎手近50戦勝率 18% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +24% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 8.0% (オッズ暗示: 6.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	エストレリータ追込	丹羽克（愛知）	実41.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は18走で勝ち無し／直近3走平均9.3着と低調）
前5走 06/05 名古屋9R 9着/12頭 05/25 名古屋5R 11着/11頭 05/08 名古屋3R 8着/10頭+1.7秒 04/24 名古屋6R 10着/12頭+3.2秒 04/13 名古屋5R 7着/9頭+2.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) △ 当競馬場適性 79走で勝率 5% ▽ 距離適性同距離は 18走で勝ち無し ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 2.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	メディアプンタ	丸野勝（愛知）	実8.2	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 06/18 名古屋12R 1着/12頭 06/04 名古屋2R 5着/11頭 05/21 名古屋4R 7着/10頭 05/06 名古屋3R 7着/11頭+0.9秒 04/22 名古屋8R 3着/11頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 52走で勝率 8% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -56% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.3% (オッズ暗示: 12.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ドラゴンガール先行	今井貴（愛知）	実7.0	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（騎手は近50戦で勝率22%）
前5走 06/04 名古屋12R 7着/12頭 05/22 名古屋8R 2着/11頭+2.0秒 04/23 名古屋4R 9着/12頭+2.5秒 04/08 名古屋12R 1着/12頭勝利 03/24 名古屋4R 2着/11頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 当競馬場適性 9走で勝率 11% ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -9% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 12.9% (オッズ暗示: 14.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	クィーンミツコ先行	塚本征（愛知）	実4.2	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／騎手は近50戦で勝率32%）
前5走 05/21 名古屋4R 1着/10頭 05/06 名古屋1R 3着/11頭+0.0秒 04/22 名古屋3R 2着/12頭+0.1秒 04/09 名古屋2R 11着/11頭+3.5秒 03/26 名古屋2R 7着/11頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 35走で勝率 6% ◎ 騎手近50戦勝率 32% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -49% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 12.1% (オッズ暗示: 23.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位

トップパワー

騎手東川慎（笠松）

単勝オッズ

1.8倍

AI期待値

-11%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○11ドラゴンガール

7.0倍

EV -9%

○12クィーンミツコ

4.2倍

EV -49%

▲8ダイユウハミルトン

15.6倍

EV +24%

▲10メディアプンタ

8.2倍

EV -56%

出走馬AI評価順・全12頭

◎2

トップパワー

東川慎（笠松）

1.8倍

-11%

›

○11

ドラゴンガール

今井貴（愛知）

7.0倍

-9%

›

○12

クィーンミツコ

塚本征（愛知）

4.2倍

-49%

›

▲8

ダイユウハミルトン

加藤聡（愛知）

15.6倍

+24%

›

▲10

メディアプンタ

丸野勝（愛知）

8.2倍

-56%

›

△5

ヴァスキアン

細川智（愛知）

23.0倍

+13%

›

△7

ターミバレンシア

近藤颯（愛知）

33.8倍

-24%

›

△6

ヒダサワヤカ

小笠羚（愛知）

49.3倍

-20%

›

▽9

エストレリータ

丹羽克（愛知）

41.8倍

-34%

›

▽1

スマートヌーメン

山田祥（愛知）

56.4倍

-46%

›

▽3

モランゴ

友森翔（愛知）

162.4倍

-8%

›

▽4

ノイアーターク

加藤誓（愛知）

127.3倍

-36%

›

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このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも本レースは見送り判定（期待値プラスなし）

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