大井 8R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

8R 大井競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 18:20

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	マイフェアレディ追込	藤田凌（大井）	実38.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 06/09 大井5R 1着/11頭 05/19 大井5R 11着/14頭+2.3秒 12/03 大井6R 11着/14頭+3.8秒 11/11 大井5R 10着/13頭+2.6秒 10/22 大井8R 11着/14頭+2.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 20走で勝率 10% △ 距離適性同距離 8走で勝率 12% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -20% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.1% (オッズ暗示: 2.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	メープルピア逃げ	高橋優（大井）	実12.4	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場13走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し／前走2着）
前5走 06/11 大井8R 2着/13頭 05/20 大井8R 4着/11頭 04/14 大井5R 4着/14頭+2.1秒 03/10 大井8R 2着/9頭+0.0秒 02/17 大井7R 3着/14頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 × 当競馬場適性 13走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -37% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.0% (オッズ暗示: 8.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ヤマノリッチ自在	谷内貫（大井）	実12.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場51走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は14走で勝ち無し／前走2着）
前5走 06/12 大井5R 2着/14頭 05/21 大井9R 7着/13頭+0.0秒 05/01 大井8R 10着/10頭+3.8秒 04/17 大井9R 10着/14頭+1.5秒 03/27 大井6R 13着/14頭+3.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 51走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 14走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -38% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.8% (オッズ暗示: 7.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	マジックタイプ追込	達城龍（大井）	実97.5	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場20走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し／155日ぶりの実戦）
前5走 01/29 大井7R 6着/14頭+0.5秒 01/15 大井7R 7着/10頭+2.2秒 12/30 大井6R 6着/14頭+0.9秒 12/04 大井6R 15着/16頭+2.1秒 11/13 大井9R 5着/13頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 20走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し △ ローテーション 155日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -21% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	リコーモーラー逃げ	笹川翼（大井）	実4.7	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／騎手は近50戦で勝率26%）
前5走 06/12 大井5R 7着/14頭 12/31 大井5R 3着/14頭+1.9秒 12/03 大井7R 1着/14頭勝利 11/11 大井6R 2着/13頭+0.2秒 04/30 大井2R 6着/9頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 10走で勝率 20% (相性良) ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% ◎ 騎手近50戦勝率 26% (好調) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -23% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 16.4% (オッズ暗示: 21.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ヘビーキュー逃げ	和田譲（大井）	実17.3	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯7走で勝率29%／直近3走平均8.3着と低調）
前5走 06/12 大井5R 13着/14頭+2.0秒 05/22 大井6R 6着/12頭 12/31 大井5R 6着/14頭+2.0秒 12/05 大井10R 2着/15頭+0.1秒 11/14 大井7R 2着/12頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) △ 当競馬場適性 9走で勝率 11% ◎ 距離適性同距離 7走で勝率 29% ○ 騎手近50戦勝率 16% ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -24% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.4% (オッズ暗示: 5.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	スリーボビー差し	矢野貴（大井）	実1.9	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場7走で勝率29%と適性高／同距離帯3走で勝率67%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/11 大井8R 1着/13頭 12/31 大井4R 4着/11頭+0.6秒 12/05 大井10R 4着/15頭+0.2秒 11/13 大井9R 2着/13頭+0.7秒 10/23 大井6R 2着/12頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 7走で勝率 29% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 67% ○ 騎手近50戦勝率 18% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -12% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 46.6% (オッズ暗示: 52.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	リコーファルコン逃げ	藤本現（大井）	実24.5	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 06/12 大井5R 4着/14頭 05/22 大井6R 7着/12頭+0.0秒 12/30 大井5R 9着/13頭+2.5秒 12/04 大井5R 13着/13頭+6.1秒 11/13 大井9R 11着/13頭+2.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 16走で勝率 6% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -31% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.8% (オッズ暗示: 4.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	アルデフォックス差し	木澤奨（大井）	実64.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均8.3着と低調）
前5走 06/12 大井5R 6着/14頭 05/22 大井5R 9着/10頭 05/01 大井6R 10着/12頭+1.7秒 01/30 大井7R 8着/10頭+1.8秒 01/16 大井6R 8着/13頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -19% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	シカレ逃げ	杉山海（大井）	実8.2	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/12 大井6R 6着/12頭 05/22 大井8R 2着/13頭+0.0秒 04/29 大井5R 1着/11頭勝利 04/14 大井6R 3着/10頭+0.6秒 03/24 大井9R 4着/12頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 13走で勝率 8% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.0% (オッズ暗示: 12.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ジョーアラモード差し	鷹見陸（大井）	実12.8	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 06/11 大井8R 4着/13頭+0.0秒 03/25 大井5R 3着/11頭+1.2秒 02/18 大井6R 3着/16頭+0.9秒 01/13 大井8R 1着/12頭勝利 12/31 大井6R 8着/14頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 △ 当競馬場適性 27走で勝率 11% △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -15% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.6% (オッズ暗示: 7.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ラッキーカムカム先行	吉井章（大井）	実76.7	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場10走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均13.3着と低調）
前5走 06/11 大井9R 12着/14頭 02/19 大井10R 14着/14頭+2.5秒 01/29 大井7R 14着/14頭+2.6秒 01/16 大井3R 6着/11頭+0.8秒 12/31 大井7R 8着/11頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 13.3着 (不振) × 当競馬場適性 10走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -38% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	アサネガミ自在	菅原涼（大井）	実140.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場22走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は8走で勝ち無し／直近3走平均10.3着と低調）
前5走 06/12 大井6R 11着/12頭+2.0秒 05/22 大井6R 11着/12頭+5.0秒 04/17 大井7R 9着/10頭+2.5秒 03/27 大井5R 13着/14頭+3.5秒 12/05 大井10R 14着/15頭+3.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.3着 (不振) × 当競馬場適性 22走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -42% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位

スリーボビー

騎手矢野貴（大井）

単勝オッズ

1.9倍

AI期待値

-11%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○5リコーモーラー

4.7倍

EV -22%

○10シカレ

8.2倍

EV -34%

▲11ジョーアラモード

12.8倍

EV -15%

▲2メープルピア

12.4倍

EV -37%

出走馬AI評価順・全13頭

◎7

スリーボビー

矢野貴（大井）

1.9倍

-11%

›

○5

リコーモーラー

笹川翼（大井）

4.7倍

-22%

›

○10

シカレ

杉山海（大井）

8.2倍

-34%

›

▲11

ジョーアラモード

鷹見陸（大井）

12.8倍

-15%

›

▲2

メープルピア

高橋優（大井）

12.4倍

-37%

›

△3

ヤマノリッチ

谷内貫（大井）

12.9倍

-37%

›

△6

ヘビーキュー

和田譲（大井）

17.3倍

-23%

›

△8

リコーファルコン

藤本現（大井）

24.5倍

-31%

›

▽1

マイフェアレディ

藤田凌（大井）

38.4倍

-20%

›

▽9

アルデフォックス

木澤奨（大井）

64.9倍

-19%

›

▽4

マジックタイプ

達城龍（大井）

97.5倍

-20%

›

▽12

ラッキーカムカム

吉井章（大井）

76.7倍

-38%

›

▽13

アサネガミ

菅原涼（大井）

140.4倍

-42%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

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このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも本レースは見送り判定（期待値プラスなし）

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