大井 6R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

6R 大井競馬場ダ1600m ダート1600m　発走 17:10

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	アウフヴィント	谷内貫（大井）	実39.7	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 06/12 大井4R 7着/9頭 05/22 大井5R 10着/10頭+0.0秒 05/01 大井7R 7着/7頭+5.3秒 04/17 大井8R 13着/14頭+4.0秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -65% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 2.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ユイノサンバンカン差し	東原悠（大井）	実9.5	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場33走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は21走で勝ち無し）
前5走 05/22 大井5R 5着/10頭+0.0秒 04/30 大井5R 5着/10頭+1.0秒 04/16 大井4R 6着/11頭+2.5秒 03/25 大井4R 4着/12頭+1.3秒 03/11 大井5R 2着/13頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 33走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 21走で勝ち無し △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -24% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.0% (オッズ暗示: 10.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	シタベッド逃げ	高橋昭（大井）	実4.5	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 06/12 大井4R 8着/9頭 05/01 大井6R 2着/12頭+0.0秒 04/17 大井7R 5着/10頭+0.9秒 03/25 大井4R 8着/12頭+2.2秒 03/11 大井5R 1着/13頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ○ 当競馬場適性 25走で勝率 16% (相性良) ○ 距離適性同距離 25走で勝率 16% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +0% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 22.4% (オッズ暗示: 22.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ロイヤルカラット追込推奨	達城龍（大井）	実18.0	△詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（適度な間隔で状態万全）
前5走 06/12 大井4R 9着/9頭+5.0秒 03/13 大井5R 11着/14頭+2.3秒 02/20 大井8R 9着/13頭+1.8秒 01/30 大井6R 3着/14頭+0.9秒 01/16 大井5R 7着/12頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) × 当競馬場適性 23走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 11走で勝ち無し ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -62% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.1% (オッズ暗示: 5.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	テルケンレントラー追込	新原周（川崎）	実5.8	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同距離帯は3走で勝ち無し／112日ぶりの実戦）
前5走 03/13 大井5R 7着/14頭+1.8秒 02/20 大井8R 6着/13頭+1.6秒 01/30 大井6R 10着/14頭+1.2秒 01/16 大井4R 8着/14頭+1.3秒 12/31 大井5R 9着/14頭+2.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) △ 当競馬場適性 17走で勝率 6% ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し △ ローテーション 112日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +13% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 19.6% (オッズ暗示: 17.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	コーゲンマース差し	千田洋（大井）	実15.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 06/12 大井4R 5着/9頭 05/22 大井5R 6着/10頭+1.0秒 05/01 大井6R 5着/12頭+0.5秒 04/17 大井7R 7着/10頭+1.5秒 03/27 大井4R 6着/6頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 当競馬場適性 43走で勝率 12% △ 距離適性同距離 33走で勝率 9% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +8% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 7.0% (オッズ暗示: 6.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	シンアルマトゥラ先行	中村尚（大井）	実7.1	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場47走で勝率2%と苦戦傾向／同距離帯は15走で勝ち無し／前走3着）
前5走 06/12 大井4R 3着/9頭+0.0秒 05/22 大井5R 7着/10頭 05/01 大井6R 4着/12頭+0.5秒 04/17 大井7R 6着/10頭+1.1秒 03/27 大井4R 5着/6頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 47走で勝率 2% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 15走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -27% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 10.3% (オッズ暗示: 14.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	オーヴァーザトップ自在	藤田凌（大井）	実18.5	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場8走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均9.3着と低調）
前5走 06/12 大井6R 10着/12頭 05/22 大井8R 10着/13頭 05/01 大井8R 8着/10頭+2.8秒 03/27 大井6R 10着/14頭+2.6秒 03/13 大井6R 4着/14頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) × 当競馬場適性 8走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -67% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.8% (オッズ暗示: 5.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ユウユウスターリー逃げ	安藤洋（大井）	実2.3	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（前走3着／騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 06/11 大井6R 3着/9頭 05/20 大井6R 9着/12頭 04/29 大井3R 2着/13頭+1.1秒 04/16 大井5R 11着/14頭+3.5秒 03/25 大井6R 14着/14頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ 当競馬場適性 54走で勝率 11% ○ 距離適性同距離 31走で勝率 16% ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -36% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 27.9% (オッズ暗示: 43.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位

ユウユウスターリー

騎手安藤洋（大井）

単勝オッズ

2.3倍

AI期待値

-35%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○3シタベッド

4.5倍

EV +0%

○5テルケンレントラー

5.8倍

EV +13%

▲7シンアルマトゥラ

7.1倍

EV -26%

▲2ユイノサンバンカン

9.5倍

EV -23%

出走馬AI評価順・全9頭

◎9

ユウユウスターリー

安藤洋（大井）

2.3倍

-35%

›

○3

シタベッド

高橋昭（大井）

4.5倍

+0%

›

○5

テルケンレントラー

新原周（川崎）

5.8倍

+13%

›

▲7

シンアルマトゥラ

中村尚（大井）

7.1倍

-26%

›

▲2

ユイノサンバンカン

東原悠（大井）

9.5倍

-23%

›

△6

コーゲンマース

千田洋（大井）

15.6倍

+8%

›

△4

ロイヤルカラット

達城龍（大井）

18.0倍

-62%

›

△8

オーヴァーザトップ

藤田凌（大井）

18.5倍

-67%

›

×1

アウフヴィント

谷内貫（大井）

39.7倍

-65%

›

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このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

B. 市場除外+キャリブ

単勝 4 ロイヤルカラット実18.0倍期待値 +96% ❌不的中9着単勝 18.0倍

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

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