船橋 9R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

9R 船橋競馬場ダ1200m ダート1200m　発走 18:35

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	レイワエポック逃げ	仲野光（船橋）	実21.2	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／中6日以内の連戦）
前5走 06/26 浦和6R 4着/8頭+0.0秒 06/05 船橋8R 7着/12頭+3.0秒 05/07 船橋3R 7着/12頭+2.5秒 04/24 浦和6R 7着/11頭+1.7秒 04/03 船橋3R 2着/12頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -9% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.3% (オッズ暗示: 4.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	アルセリア差し推奨	篠谷葵（船橋）	実19.6	○詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（前走3着で力を示す／適度な間隔で状態万全／騎手の手腕も後押し）
前5走 06/05 船橋7R 3着/12頭+1.0秒 05/07 船橋3R 8着/12頭+2.5秒 04/02 船橋3R 8着/12頭+2.6秒 03/13 船橋3R 3着/12頭+0.7秒 02/13 船橋3R 12着/14頭+4.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ 当競馬場適性 15走で勝率 7% ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +24% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.3% (オッズ暗示: 5.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	マリノテレージア先行	本橋孝（船橋）	実18.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し）
前5走 06/02 船橋8R 7着/14頭+0.0秒 05/06 船橋2R 2着/12頭+0.3秒 04/03 船橋4R 5着/12頭+3.2秒 03/12 船橋1R 2着/11頭+1.7秒 02/11 船橋5R 11着/12頭+2.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -45% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.0% (オッズ暗示: 5.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	アンサーパスト先行推奨	木間龍（船橋）	実12.3	○詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率18% × オッズ12.3倍で期待値+122%の有力候補（直近3走勝率67%と絶好調／当競馬場7走で勝率29%と適性高／同距離帯で勝率29%と得意）
前5走 06/05 船橋7R 5着/12頭+0.0秒 05/06 船橋2R 1着/12頭勝利 03/31 船橋4R 1着/11頭勝利 03/10 船橋5R 6着/12頭+1.0秒 02/10 船橋4R 8着/12頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 7走で勝率 29% (得意) ◎ 距離適性同距離 7走で勝率 29% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +122% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 18.1% (オッズ暗示: 8.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	サトノオリエンタル	本田重（船橋）	実1.1	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い／騎手は近50戦で勝率30%）
前5走 06/04 船橋4R 1着/11頭 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 58.8% (オッズ暗示: 90.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ソウ追込	實川純（船橋）	実34.0	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場26走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は10走で勝ち無し／直近3走平均10.3着と低調）
前5走 06/04 船橋5R 11着/12頭+4.0秒 05/07 船橋3R 12着/12頭+6.4秒 12/09 船橋6R 8着/11頭+3.8秒 11/19 川崎7R 8着/12頭+2.1秒 11/05 船橋8R 6着/12頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.3着 (不振) × 当競馬場適性 26走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 10走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.9% (オッズ暗示: 2.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ラヴォタ	西村栄（船橋）	実127.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場10走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は8走で勝ち無し／直近3走平均9.0着と低調）
前5走 06/26 浦和6R 8着/8頭 06/05 船橋7R 12着/12頭 05/28 浦和4R 7着/8頭+5.0秒 05/07 船橋6R 12着/12頭+3.8秒 04/03 船橋9R 10着/10頭+2.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) × 当競馬場適性 10走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -32% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ウインコンパス先行	山中悠（船橋）	実64.9	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場10走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は7走で勝ち無し／直近3走平均8.3着と低調）
前5走 06/04 船橋6R 11着/11頭 05/07 船橋6R 7着/12頭+1.6秒 04/03 船橋9R 7着/10頭+2.1秒 03/13 船橋2R 5着/11頭+1.5秒 02/11 船橋3R 7着/12頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) × 当競馬場適性 10走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -43% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	マジカルレインボー先行	山本大（船橋）	実13.0	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は6走で勝ち無し）
前5走 06/24 浦和4R 5着/8頭 06/05 船橋7R 2着/12頭+1.0秒 05/07 船橋5R 8着/12頭+1.2秒 04/20 浦和9R 4着/13頭+1.0秒 04/03 船橋4R 10着/12頭+4.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -20% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.1% (オッズ暗示: 7.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位

サトノオリエンタル

騎手本田重（船橋）

単勝オッズ

1.1倍

AI期待値

-35%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○4アンサーパスト

12.3倍

EV +122%

○2アルセリア

19.6倍

EV +24%

▲9マジカルレインボー

13.0倍

EV -20%

▲1レイワエポック

21.2倍

EV -8%

出走馬AI評価順・全9頭

◎5

サトノオリエンタル

本田重（船橋）

1.1倍

-35%

›

○4

アンサーパスト

木間龍（船橋）

12.3倍

+122%

›

○2

アルセリア

篠谷葵（船橋）

19.6倍

+24%

›

▲9

マジカルレインボー

山本大（船橋）

13.0倍

-20%

›

▲1

レイワエポック

仲野光（船橋）

21.2倍

-8%

›

△3

マリノテレージア

本橋孝（船橋）

18.2倍

-44%

›

△6

ソウ

實川純（船橋）

34.0倍

-35%

›

△8

ウインコンパス

山中悠（船橋）

64.9倍

-42%

›

▽7

ラヴォタ

西村栄（船橋）

127.0倍

-32%

›

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このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

単勝 4 アンサーパスト実12.3倍期待値 +122% ❌不的中4着単勝 12.3倍

B. 市場除外+キャリブ

単勝 2 アルセリア実19.6倍期待値 +171% ❌不的中6着単勝 19.6倍

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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