園田 10R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

10R 園田競馬場大日本プロレスＢ１Ｂ２ダ820m ダート820m　発走 15:30

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	マイドオオキニ差し	田野豊（兵庫）	推定—	×詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場13走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し／直近3走平均10.3着と低調）
前5走 05/29 園田11R 10着/11頭 04/28 園田11R 11着/11頭+3.2秒 04/08 園田11R 10着/12頭+1.2秒 03/19 園田10R 8着/12頭+1.0秒 01/15 園田10R 4着/10頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.3着 (不振) × 当競馬場適性 13走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -91% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.6% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ラブラブフォー逃げ	土方颯（兵庫）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場3走で勝率33%と適性高／同距離帯3走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 05/29 園田11R 3着/11頭 05/05 園田9R 1着/9頭勝利 04/16 園田10R 6着/12頭+1.1秒 03/27 大井3R 1着/12頭勝利 03/13 大井10R 7着/13頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -77% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 11.6% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	リケアサブル先行	小牧太（兵庫）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場16走で勝率25%と適性高／同距離帯6走で勝率33%／騎手は近50戦で勝率28%）
前5走 05/20 園田10R 4着/11頭 04/29 園田10R 7着/9頭+0.9秒 01/15 園田10R 6着/10頭+0.7秒 01/02 園田11R 4着/12頭+0.7秒 12/16 園田10R 2着/12頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 ◎ 当競馬場適性 16走で勝率 25% (得意) ◎ 距離適性同距離 6走で勝率 33% ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -73% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 16.5% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	スマートビビット先行	廣瀬航（兵庫）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（同距離帯は4走で勝ち無し）
前5走 05/29 園田11R 4着/11頭 05/05 園田9R 4着/9頭+0.4秒 04/16 園田10R 5着/12頭+1.1秒 03/26 園田10R 3着/11頭+1.1秒 01/13 園田7R 2着/10頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 14走で勝率 7% ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -76% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 13.1% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	アウタースペース差し	高畑皓（兵庫）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし
前5走 05/29 園田11R 8着/11頭 05/05 園田9R 5着/9頭+0.6秒 04/16 園田10R 8着/12頭+1.7秒 04/02 園田12R 8着/12頭+1.5秒 01/08 園田12R 3着/12頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 当競馬場適性 16走で勝率 6% △ 距離適性同距離 24走で勝率 8% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -87% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.9% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ウィンザーロア追込	竹村達（兵庫）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 05/05 園田9R 6着/9頭+0.6秒 04/21 園田12R 1着/10頭勝利 04/09 園田12R 4着/12頭+0.6秒 03/24 園田12R 5着/12頭+0.4秒 12/30 園田12R 9着/12頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 16走で勝率 12% △ 距離適性同距離 23走で勝率 13% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -81% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.3% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ザゴリ先行	小谷哲（兵庫）	推定—	×詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走平均9.3着と低調）
前5走 05/14 川崎7R 10着/11頭+0.9秒 05/05 船橋7R 12着/12頭+2.0秒 04/08 川崎7R 6着/12頭+1.0秒 03/11 船橋8R 8着/12頭+1.2秒 03/03 川崎12R 9着/12頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) △ 距離適性同距離 15走で勝率 13% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -93% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.8% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	イントゥザフロー逃げ	佐々世（兵庫）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場12走で勝率42%と適性高／同距離帯9走で勝率56%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 05/22 園田11R 11着/12頭+0.0秒 01/02 園田11R 2着/12頭+0.1秒 10/17 園田10R 1着/12頭勝利 09/26 園田12R 2着/12頭+0.0秒 09/04 園田9R 1着/9頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 12走で勝率 42% (得意) ◎ 距離適性同距離 9走で勝率 56% ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -83% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.5% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	メイストーム追込	渡瀬和（兵庫）	推定—	×詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走平均9.3着と低調）
前5走 05/29 園田11R 11着/11頭 05/05 園田10R 7着/11頭+1.5秒 04/16 園田10R 10着/12頭+2.7秒 03/26 園田10R 11着/11頭+2.9秒 01/15 園田10R 9着/10頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) △ 当競馬場適性 27走で勝率 11% △ 距離適性同距離 15走で勝率 13% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -94% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.1% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	デュアルタスク逃げ	笹田知（兵庫）	推定—	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（同距離帯8走で勝率25%／直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 05/04 園田12R 3着/11頭+0.8秒 04/21 園田6R 1着/10頭勝利 04/09 園田12R 4着/12頭+0.6秒 03/24 園田12R 8着/12頭+0.6秒 12/29 園田12R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 10走で勝率 20% (相性良) ◎ 距離適性同距離 8走で勝率 25% ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -68% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 16.6% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	フローラルドレス差し	永井孝（兵庫）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（同距離帯は4走で勝ち無し）
前5走 05/29 園田11R 7着/11頭 05/05 園田9R 2着/9頭+0.2秒 04/16 園田10R 3着/12頭+0.7秒 03/26 園田10R 5着/11頭+1.4秒 01/02 園田10R 6着/11頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 △ 当競馬場適性 34走で勝率 9% ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -86% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.0% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位

デュアルタスク

騎手笹田知（兵庫）

単勝オッズ

—

AI期待値

—

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

▲3リケアサブル

—

EV —

▲4スマートビビット

—

EV —

▲2ラブラブフォー

—

EV —

▲8イントゥザフロー

—

EV —

出走馬AI評価順・全11頭

×10

デュアルタスク

笹田知（兵庫）

—

›

▲3

リケアサブル

小牧太（兵庫）

—

›

▲4

スマートビビット

廣瀬航（兵庫）

—

›

▲2

ラブラブフォー

土方颯（兵庫）

—

›

▲8

イントゥザフロー

佐々世（兵庫）

—

›

△6

ウィンザーロア

竹村達（兵庫）

—

›

△11

フローラルドレス

永井孝（兵庫）

—

›

△5

アウタースペース

高畑皓（兵庫）

—

›

×1

マイドオオキニ

田野豊（兵庫）

—

›

×7

ザゴリ

小谷哲（兵庫）

—

›

×9

メイストーム

渡瀬和（兵庫）

—

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ このレースの展開シミュレーションはこちら AIが2万回仮想開催した着順分布・展開予想・レース再生アニメ

🌙 オッズ確定前のレースです（夜開催など、発走前でオッズ未公開）。
上の表の AI 評価は確認できますが、期待値・買い目はオッズが出てから（発走が近づくと）自動で公開されます。

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