園田 5R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

5R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 12:45

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	スプリガン自在	小牧太（兵庫）	実5.0	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場11走で勝率36%と適性高／同距離帯9走で勝率44%／直近3走平均2.3着と安定）
前5走 06/12 園田8R 2着/10頭+0.0秒 05/21 園田12R 3着/12頭 04/28 園田7R 2着/10頭+0.6秒 12/03 園田9R 1着/12頭勝利 11/11 園田12R 7着/12頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.3着 (安定) ◎ 当競馬場適性 11走で勝率 36% (得意) ◎ 距離適性同距離 9走で勝率 44% ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -15% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 17.1% (オッズ暗示: 20.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	タンバアズキ自在	高橋洸（兵庫）	実30.6	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯28走で勝率25%／直近3走平均2.7着と安定／前走2着）
前5走 06/11 園田6R 2着/12頭+2.0秒 05/21 園田12R 4着/12頭 05/07 園田7R 2着/9頭+0.0秒 01/03 園田12R 3着/11頭+0.5秒 12/17 園田5R 9着/12頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) ○ 当競馬場適性 36走で勝率 22% (相性良) ◎ 距離適性同距離 28走で勝率 25% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -41% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.9% (オッズ暗示: 3.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	キャバリエクエスト先行	塩津璃（兵庫）	実4.6	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率67%と好調）
前5走 06/17 園田12R 5着/12頭 06/05 園田4R 1着/9頭 05/20 園田7R 1着/10頭 05/04 園田6R 2着/6頭+0.6秒 04/28 園田2R 6着/10頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) △ 当競馬場適性 17走で勝率 12% ○ 距離適性同距離 12走で勝率 17% ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -49% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 11.0% (オッズ暗示: 21.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ソングライター逃げ	吉村智（兵庫）	実3.4	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（189日ぶりの実戦／騎手は近50戦で勝率30%）
前5走 12/25 園田9R 8着/12頭+2.1秒 12/11 園田12R 5着/12頭+1.7秒 11/20 園田9R 3着/9頭+0.3秒 10/30 園田10R 5着/10頭+0.5秒 08/08 園田10R 6着/10頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) △ ローテーション 189日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +42% (妙味あり) AI 予想勝率 42.0% (オッズ暗示: 29.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	エザルターレ先行	永井孝（兵庫）	実30.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（前走2着）
前5走 06/05 園田4R 2着/9頭+0.0秒 05/21 園田10R 11着/12頭 04/30 園田7R 6着/10頭+1.4秒 04/02 園田3R 1着/8頭勝利 07/11 園田4R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 ○ 当競馬場適性 10走で勝率 20% (相性良) ○ 距離適性同距離 9走で勝率 22% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -43% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.9% (オッズ暗示: 3.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ブルーシャトー	井上幹（兵庫）	実132.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場9走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均10.3着と低調）
前5走 06/17 園田12R 10着/12頭+4.0秒 06/03 園田9R 9着/10頭+8.0秒 05/20 園田6R 12着/12頭+7.0秒 05/05 園田12R 10着/11頭+3.0秒 04/15 園田10R 10着/10頭+4.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.3着 (不振) × 当競馬場適性 9走で勝率 0% (苦戦) △ 距離適性同距離 17走で勝率 6% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -48% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	エートルドゥエ逃げ	佐々世（兵庫）	実7.3	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走平均2.3着と安定／前走3着）
前5走 06/03 園田9R 3着/10頭 04/15 園田8R 2着/10頭+1.5秒 03/31 園田9R 2着/9頭+0.2秒 01/15 園田7R 2着/10頭+0.2秒 12/30 園田8R 5着/10頭+3.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.3着 (安定) △ 当競馬場適性 16走で勝率 12% ○ 距離適性同距離 12走で勝率 17% ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -46% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.3% (オッズ暗示: 13.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	チェリータイム追込	竹村達（兵庫）	実39.8	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（前走2着）
前5走 06/05 園田6R 2着/9頭 05/20 園田6R 5着/12頭 04/30 園田9R 5着/10頭+1.2秒 04/09 園田5R 10着/10頭+1.4秒 03/19 園田9R 6着/9頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ○ 当競馬場適性 38走で勝率 18% (相性良) ○ 距離適性同距離 36走で勝率 19% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -50% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.3% (オッズ暗示: 2.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ハイレジリエンス先行	廣瀬航（兵庫）	実39.8	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 05/29 園田9R 7着/10頭 05/15 園田9R 6着/10頭+1.4秒 04/30 園田9R 6着/10頭+1.4秒 04/09 園田4R 1着/10頭勝利 03/25 園田8R 7着/10頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ 当競馬場適性 51走で勝率 8% △ 距離適性同距離 44走で勝率 9% ○ 騎手近50戦勝率 14% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -58% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 2.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ニシノオールマイト追込	山本太（兵庫）	実20.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均10.7着と低調）
前5走 06/10 園田5R 11着/12頭+1.0秒 04/07 園田9R 9着/9頭+3.2秒 03/26 園田12R 12着/12頭+3.0秒 01/13 園田7R 9着/10頭+2.8秒 12/30 園田9R 9着/12頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.7着 (不振) △ 当競馬場適性 53走で勝率 8% △ 距離適性同距離 32走で勝率 9% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -46% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.6% (オッズ暗示: 4.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ロアヴィヴィエンヌ推奨	下原理（兵庫）	実14.2	▲詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（騎手の手腕も後押し）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 騎手近50戦勝率 14% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +4% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 7.4% (オッズ暗示: 7.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	チャンピオンセーラ追込	山本咲（兵庫）	実5.8	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 06/10 園田4R 1着/12頭 05/27 園田2R 1着/10頭 01/03 園田6R 10着/12頭+2.0秒 12/24 園田3R 6着/10頭+1.6秒 12/11 園田8R 7着/10頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) △ 当競馬場適性 28走で勝率 14% ○ 距離適性同距離 19走で勝率 21% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -65% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.1% (オッズ暗示: 17.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位

ソングライター

騎手吉村智（兵庫）

単勝オッズ

3.4倍

AI期待値

+42%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○1スプリガン

5.0倍

EV -14%

○3キャバリエクエスト

4.6倍

EV -49%

▲11ロアヴィヴィエンヌ

14.2倍

EV +4%

▲7エートルドゥエ

7.3倍

EV -46%

出走馬AI評価順・全12頭

◎4

ソングライター

吉村智（兵庫）

3.4倍

+42%

›

○1

スプリガン

小牧太（兵庫）

5.0倍

-14%

›

○3

キャバリエクエスト

塩津璃（兵庫）

4.6倍

-49%

›

▲11

ロアヴィヴィエンヌ

下原理（兵庫）

14.2倍

+4%

›

▲7

エートルドゥエ

佐々世（兵庫）

7.3倍

-46%

›

△12

チャンピオンセーラ

山本咲（兵庫）

5.8倍

-64%

›

△10

ニシノオールマイト

山本太（兵庫）

20.9倍

-46%

›

△2

タンバアズキ

高橋洸（兵庫）

30.6倍

-41%

›

▽5

エザルターレ

永井孝（兵庫）

30.6倍

-43%

›

×8

チェリータイム

竹村達（兵庫）

39.8倍

-50%

›

×9

ハイレジリエンス

廣瀬航（兵庫）

39.8倍

-58%

›

▽6

ブルーシャトー

井上幹（兵庫）

132.8倍

-48%

›

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このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

B. 市場除外+キャリブ

単勝 11 ロアヴィヴィエンヌ実14.2倍期待値 +117%

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

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