名古屋 7R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

7R 名古屋競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 15:20

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	チャットケリー先行	木之葵（愛知）	実8.1	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 05/22 名古屋7R 4着/11頭 05/07 名古屋5R 3着/10頭+0.4秒 04/23 名古屋3R 3着/12頭+0.1秒 03/26 名古屋3R 7着/12頭+0.9秒 03/11 名古屋6R 3着/11頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 △ 当競馬場適性 12走で勝率 8% △ 距離適性同距離 12走で勝率 8% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -36% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.9% (オッズ暗示: 12.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	サクリファイス逃げ	大畑雅（愛知）	実113.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場41走で勝率2%と苦戦傾向／同距離帯は37走で勝ち無し）
前5走 06/04 名古屋4R 9着/12頭+0.0秒 05/21 名古屋4R 2着/10頭 05/06 名古屋3R 5着/11頭+0.5秒 04/22 名古屋4R 2着/12頭+0.1秒 04/09 名古屋3R 8着/11頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 41走で勝率 2% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 37走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +4% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	リケアディンブラ	加藤誓（愛知）	実56.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場7走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は10走で勝ち無し／前走3着）
前5走 06/19 名古屋2R 3着/11頭 06/04 名古屋2R 2着/11頭 05/21 名古屋4R 5着/10頭 05/06 名古屋3R 6着/11頭+0.6秒 04/23 名古屋1R 8着/11頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 10走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +28% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 2.3% (オッズ暗示: 1.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	メムエクラ逃げ	加藤聡（愛知）	実56.8	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 06/22 名古屋1R 7着/11頭 05/07 名古屋6R 2着/11頭+0.3秒 04/23 名古屋2R 2着/12頭+0.2秒 04/08 名古屋6R 1着/11頭勝利 03/24 名古屋3R 2着/10頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 △ 当競馬場適性 11走で勝率 9% △ 距離適性同距離 11走で勝率 9% ○ 騎手近50戦勝率 18% 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +122% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 3.9% (オッズ暗示: 1.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ソダチザカリ差し	小笠羚（愛知）	実14.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均2.7着と安定／前走2着）
前5走 06/03 名古屋7R 2着/12頭 05/21 名古屋1R 2着/10頭+0.0秒 05/06 名古屋12R 4着/12頭+1.3秒 04/07 名古屋5R 1着/11頭勝利 01/14 名古屋2R 7着/11頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.6% (オッズ暗示: 7.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	パープルルージュ先行	丸野勝（愛知）	実12.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走3着）
前5走 06/04 名古屋3R 3着/12頭+2.0秒 05/22 名古屋5R 6着/10頭 05/07 名古屋4R 4着/9頭+0.7秒 04/10 名古屋3R 6着/11頭+2.2秒 03/26 名古屋6R 9着/12頭+4.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 ○ 当競馬場適性 23走で勝率 17% (相性良) △ 距離適性同距離 16走で勝率 12% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -2% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.8% (オッズ暗示: 7.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	メイショウオハコ	近藤颯（愛知）	実56.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場23走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は23走で勝ち無し）
前5走 06/19 名古屋3R 7着/11頭+2.0秒 06/04 名古屋4R 5着/12頭+1.0秒 05/22 名古屋4R 3着/10頭 05/07 名古屋4R 6着/9頭+1.2秒 04/23 名古屋2R 3着/12頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 23走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 23走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +39% (妙味あり) AI 予想勝率 2.5% (オッズ暗示: 1.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	アイルフィレール先行	大畑慧（愛知）	実8.1	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場10走で勝率30%と適性高／同距離帯10走で勝率30%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/19 名古屋3R 9着/11頭+2.0秒 04/22 名古屋4R 1着/12頭勝利 04/09 名古屋4R 11着/11頭+1.8秒 03/25 名古屋4R 6着/12頭+1.0秒 02/25 名古屋3R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 10走で勝率 30% (得意) ◎ 距離適性同距離 10走で勝率 30% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -5% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 11.8% (オッズ暗示: 12.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	カフジキームン	大原浩（笠松）	実113.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均10.7着と低調）
前5走 06/19 名古屋2R 10着/11頭 06/04 名古屋4R 11着/12頭+4.0秒 05/22 名古屋7R 11着/11頭+5.0秒 05/07 名古屋7R 11着/11頭+2.6秒 04/23 名古屋6R 4着/12頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.7着 (不振) △ 当競馬場適性 17走で勝率 6% △ 距離適性同距離 15走で勝率 7% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -39% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	マルシェ	塚本征（愛知）	実1.8	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（騎手は近50戦で勝率24%）
前5走 06/19 名古屋3R 4着/11頭 06/04 名古屋12R 2着/12頭+0.0秒 05/21 名古屋5R 4着/10頭 05/06 名古屋1R 2着/11頭+0.0秒 04/09 名古屋2R 3着/11頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -53% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 25.9% (オッズ暗示: 55.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	オレイニウタイマス逃げ	望月洵（愛知）	実4.2	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場19走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は23走で勝ち無し／前走2着）
前5走 06/19 名古屋1R 2着/10頭+5.0秒 06/04 名古屋2R 3着/11頭 05/06 名古屋3R 8着/11頭+0.9秒 04/23 名古屋1R 5着/11頭+0.9秒 04/09 名古屋3R 2着/11頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 × 当競馬場適性 19走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 23走で勝ち無し ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -64% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.6% (オッズ暗示: 23.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	エイシンカーバイン逃げ	今井貴（愛知）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場8走で勝率25%と適性高／同距離帯8走で勝率25%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 05/22 名古屋5R 2着/10頭 04/22 名古屋2R 1着/12頭勝利 12/05 名古屋6R 1着/11頭勝利 11/21 名古屋1R 3着/12頭+0.6秒 11/10 名古屋7R 2着/11頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 8走で勝率 25% (得意) ◎ 距離適性同距離 8走で勝率 25% ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -62% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 23.3% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位

マルシェ

騎手塚本征（愛知）

単勝オッズ

1.8倍

AI期待値

-53%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

▲12エイシンカーバイン

—

EV —

○8アイルフィレール

8.1倍

EV -4%

▲11オレイニウタイマス

4.2倍

EV -63%

▲1チャットケリー

8.1倍

EV -35%

出走馬AI評価順・全12頭

×10

マルシェ

塚本征（愛知）

1.8倍

-53%

›

▲12

エイシンカーバイン

今井貴（愛知）

—

›

○8

アイルフィレール

大畑慧（愛知）

8.1倍

-4%

›

▲11

オレイニウタイマス

望月洵（愛知）

4.2倍

-63%

›

▲1

チャットケリー

木之葵（愛知）

8.1倍

-35%

›

△6

パープルルージュ

丸野勝（愛知）

12.6倍

-1%

›

△5

ソダチザカリ

小笠羚（愛知）

14.2倍

-34%

›

△4

メムエクラ

加藤聡（愛知）

56.8倍

+122%

›

▽7

メイショウオハコ

近藤颯（愛知）

56.8倍

+39%

›

▽3

リケアディンブラ

加藤誓（愛知）

56.8倍

+28%

›

▽2

サクリファイス

大畑雅（愛知）

113.6倍

+4%

›

▽9

カフジキームン

大原浩（笠松）

113.6倍

-39%

›

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このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも本レースは見送り判定（期待値プラスなし）

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