名古屋 2R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

2R 名古屋競馬場ダ1500m ダート1500m　発走 12:30

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	サバイバルトゥルー	大原浩（笠松）	実129.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 06/17 名古屋2R 10着/11頭+5.0秒 06/02 名古屋3R 8着/11頭 05/20 名古屋6R 5着/10頭+1.0秒 05/06 名古屋4R 9着/12頭+2.3秒 04/22 名古屋5R 8着/12頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) △ 当競馬場適性 10走で勝率 10% △ 距離適性同距離 9走で勝率 11% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -21% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	チョコレートケーキ逃げ	望月洵（愛知）	実4.1	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場5走で勝率40%と適性高／同距離帯は3走で勝ち無し）
前5走 06/22 名古屋4R 4着/11頭+3.0秒 06/02 名古屋2R 3着/11頭 05/06 名古屋8R 8着/10頭+3.7秒 04/07 名古屋1R 1着/11頭勝利 03/23 名古屋1R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ◎ 当競馬場適性 5走で勝率 40% (得意) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 16% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -5% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 23.2% (オッズ暗示: 24.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	フィアマネラ	筒井勇（笠松）	実98.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は10走で勝ち無し／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 06/22 名古屋5R 7着/12頭+0.0秒 06/02 名古屋3R 9着/11頭 05/20 名古屋6R 8着/10頭+5.0秒 05/06 名古屋4R 8着/12頭+2.1秒 04/23 名古屋10R 7着/12頭+3.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) △ 当競馬場適性 17走で勝率 6% ▽ 距離適性同距離は 10走で勝ち無し 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +123% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 2.3% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ウインモアナ	友森翔（愛知）	実58.8	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/22 名古屋5R 11着/12頭 06/03 名古屋2R 1着/12頭 05/22 名古屋1R 7着/11頭 05/08 名古屋6R 6着/10頭+1.5秒 04/24 名古屋1R 11着/12頭+2.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% △ 距離適性同距離 8走で勝率 12% ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +66% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 2.8% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	マイネルラジェム	小笠羚（愛知）	実1.5	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し／直近3走平均2.3着と安定）
前5走 06/22 名古屋4R 2着/11頭+1.0秒 06/02 名古屋1R 2着/12頭+2.0秒 05/22 名古屋3R 3着/11頭+2.0秒 05/08 名古屋5R 3着/10頭+0.7秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.3着 (安定) × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -59% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 27.5% (オッズ暗示: 66.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ナチュラルブレイク	塚本征（愛知）	実6.1	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場14走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は13走で勝ち無し／騎手は近50戦で勝率26%）
前5走 06/17 名古屋2R 7着/11頭 06/02 名古屋2R 2着/11頭+0.0秒 05/25 名古屋4R 4着/11頭 05/07 名古屋2R 5着/10頭+1.4秒 04/24 名古屋2R 5着/12頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 × 当競馬場適性 14走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 13走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 26% (好調) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -43% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.4% (オッズ暗示: 16.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ホレキタヤレキタ追込	近藤颯（愛知）	実14.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場15走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は13走で勝ち無し）
前5走 06/22 名古屋5R 4着/12頭 05/25 名古屋4R 2着/11頭 05/07 名古屋2R 6着/10頭+2.4秒 04/23 名古屋5R 9着/11頭+2.9秒 04/13 名古屋2R 4着/12頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 × 当競馬場適性 15走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 13走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.6% (オッズ暗示: 6.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ソーシャルコード自在	大畑雅（愛知）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場9走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は7走で勝ち無し）
前5走 06/02 名古屋2R 4着/11頭 05/20 名古屋3R 6着/10頭 05/07 名古屋2R 4着/10頭+0.6秒 04/13 名古屋2R 8着/12頭+0.9秒 03/26 名古屋8R 7着/12頭+3.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 9走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 18% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -69% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 17.4% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	マジョリカ自在	東川慎（笠松）	実103.7	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均10.3着と低調）
前5走 06/17 名古屋2R 11着/11頭 05/20 名古屋6R 9着/10頭 05/06 名古屋4R 11着/12頭+3.2秒 04/24 名古屋1R 1着/12頭勝利 04/08 名古屋2R 5着/12頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.3着 (不振) △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +18% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	マイネルメテオーラ先行	丸野勝（愛知）	実61.8	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場13走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は8走で勝ち無し）
前5走 06/17 名古屋2R 9着/11頭 05/20 名古屋6R 7着/10頭+0.0秒 05/06 名古屋4R 4着/12頭+1.4秒 04/23 名古屋10R 6着/12頭+3.3秒 04/10 名古屋9R 6着/11頭+2.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 13走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +80% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 2.9% (オッズ暗示: 1.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	フェスティヴニーサ	細川智（愛知）	実16.1	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は6走で勝ち無し）
前5走 06/22 名古屋4R 5着/11頭+2.0秒 06/02 名古屋2R 6着/11頭 05/25 名古屋4R 3着/11頭 05/07 名古屋1R 2着/10頭+0.1秒 04/13 名古屋1R 5着/12頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +23% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 7.7% (オッズ暗示: 6.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	フークモアナ	木之葵（愛知）	実143.3	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均11.0着と低調）
前5走 06/22 名古屋5R 12着/12頭+7.0秒 06/02 名古屋2R 11着/11頭 05/20 名古屋3R 10着/10頭+0.0秒 05/07 名古屋3R 9着/11頭+2.2秒 03/11 名古屋5R 9着/10頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 11.0着 (不振) △ 当競馬場適性 14走で勝率 7% △ 距離適性同距離 11走で勝率 9% ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -29% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位

マイネルラジェム

騎手小笠羚（愛知）

単勝オッズ

1.5倍

AI期待値

-58%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○2チョコレートケーキ

4.1倍

EV -4%

▲8ソーシャルコード

—

EV —

▲6ナチュラルブレイク

6.1倍

EV -42%

▲11フェスティヴニーサ

16.1倍

EV +23%

出走馬AI評価順・全12頭

×5

マイネルラジェム

小笠羚（愛知）

1.5倍

-58%

›

○2

チョコレートケーキ

望月洵（愛知）

4.1倍

-4%

›

▲8

ソーシャルコード

大畑雅（愛知）

—

›

▲6

ナチュラルブレイク

塚本征（愛知）

6.1倍

-42%

›

▲11

フェスティヴニーサ

細川智（愛知）

16.1倍

+23%

›

△7

ホレキタヤレキタ

近藤颯（愛知）

14.4倍

-34%

›

△10

マイネルメテオーラ

丸野勝（愛知）

61.8倍

+80%

›

△4

ウインモアナ

友森翔（愛知）

58.8倍

+66%

›

▽3

フィアマネラ

筒井勇（笠松）

98.1倍

+123%

›

▽9

マジョリカ

東川慎（笠松）

103.7倍

+18%

›

▽1

サバイバルトゥルー

大原浩（笠松）

129.6倍

-20%

›

▽12

フークモアナ

木之葵（愛知）

143.3倍

-29%

›

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このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも本レースは見送り判定（期待値プラスなし）

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