大井 12R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

12R 大井競馬場ダ1650m ダート1650m　発走 20:50

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ラバテラリュージュ差し	西優哉（大井）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（前走2着）
前5走 05/19 大井7R 2着/10頭+0.1秒 04/29 大井8R 8着/13頭+1.5秒 04/15 大井7R 7着/12頭+1.8秒 03/12 大井12R 10着/14頭+1.9秒 02/16 大井12R 10着/13頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ 当競馬場適性 39走で勝率 8% △ 距離適性同距離 8走で勝率 12% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -89% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.1% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	マイネルイージス自在	菅原涼（大井）	推定—	×詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場23走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は21走で勝ち無し／前走3着）
前5走 06/10 大井8R 3着/12頭 05/20 大井9R 8着/14頭 04/30 大井12R 6着/14頭+0.8秒 04/17 大井10R 9着/13頭+1.8秒 03/26 大井8R 3着/7頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 23走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 21走で勝ち無し ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -90% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.5% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	トウテイラン追込	佐野遥（川崎）	推定—	×詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（前走2着）
前5走 06/10 大井6R 2着/10頭+4.0秒 05/22 大井9R 8着/10頭 05/01 大井6R 8着/12頭+1.5秒 04/15 大井6R 8着/10頭+2.9秒 03/24 大井10R 6着/14頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 当競馬場適性 14走で勝率 7% △ 距離適性同距離 8走で勝率 12% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -92% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.0% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	テクノデザイン	東原悠（大井）	推定—	×詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走平均13.5着と低調）
前5走 05/20 大井9R 14着/14頭 04/29 大井9R 13着/13頭+3.5秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 13.5着 (不振) ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -95% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.3% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	オメガドライヴ	安藤洋（大井）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走平均12.0着と低調）
前5走 05/19 大井6R 12着/14頭+2.4秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 12.0着 (不振) ○ 騎手近50戦勝率 16% ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -89% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.3% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ダイヤノエース先行	西啓太（大井）	推定—	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場3走で勝率33%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 01/15 大井4R 1着/14頭勝利 12/26 大井4R 3着/14頭+0.6秒 12/03 大井7R 2着/14頭+1.0秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 168日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -66% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 19.3% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ベストリオン差し	藤田凌（大井）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走平均9.3着と低調）
前5走 05/21 大井5R 10着/14頭 04/30 大井12R 8着/14頭+1.0秒 04/16 大井7R 10着/11頭+3.2秒 03/12 大井12R 5着/14頭+1.2秒 02/18 大井8R 13着/14頭+2.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) △ 当競馬場適性 35走で勝率 9% △ 距離適性同距離 30走で勝率 10% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -88% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.4% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	リケアミネオラ自在	千田洋（大井）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走平均8.0着と低調）
前5走 06/08 大井6R 8着/9頭 05/21 大井5R 11着/14頭 04/30 大井12R 5着/14頭+0.7秒 04/15 大井7R 10着/12頭+2.7秒 03/26 大井8R 6着/7頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) △ 当競馬場適性 46走で勝率 7% △ 距離適性同距離 35走で勝率 9% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -87% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.0% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ビリーヴアンドラン先行	和田譲（大井）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場6走で勝率50%と適性高／同距離帯5走で勝率40%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 05/22 大井6R 1着/12頭 05/01 大井6R 7着/12頭+0.5秒 02/20 大井7R 3着/12頭+0.7秒 01/30 大井5R 4着/13頭+0.9秒 12/29 大井4R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 6走で勝率 50% (得意) ◎ 距離適性同距離 5走で勝率 40% ○ 騎手近50戦勝率 14% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -77% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 11.6% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	サウンドロックス先行	達城龍（大井）	推定—	×詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場14走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は12走で勝ち無し／前走2着）
前5走 06/10 大井8R 2着/12頭+0.0秒 05/19 大井6R 5着/14頭+0.4秒 04/30 大井12R 7着/14頭+0.9秒 04/15 大井7R 6着/12頭+1.5秒 03/27 大井3R 9着/12頭+2.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 14走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 12走で勝ち無し ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -89% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.0% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	トクシーティグレ自在	矢野貴（大井）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場10走で勝率40%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 06/08 大井6R 2着/9頭 05/20 大井9R 4着/14頭 04/28 大井8R 1着/8頭勝利 01/30 大井10R 1着/16頭勝利 01/14 大井10R 7着/15頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 10走で勝率 40% (得意) ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -70% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 17.2% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	オメガオリーブ追込	本村直（大井）	推定—	×詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場31走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は8走で勝ち無し／直近3走平均12.0着と低調）
前5走 05/18 大井12R 14着/14頭+2.5秒 04/30 大井12R 12着/14頭+3.6秒 04/14 大井12R 10着/14頭+1.9秒 03/25 大井8R 11着/13頭+3.0秒 03/12 大井12R 14着/14頭+2.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 12.0着 (不振) × 当競馬場適性 31走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -95% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.3% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	ヴォルクメア	藤本現（大井）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 騎手近50戦勝率 16% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -83% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.6% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	パールペンダント	遠藤健（大井）	推定—	×詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走平均9.0着と低調／79日ぶりの実戦）
前5走 04/14 大井9R 8着/10頭+1.9秒 03/25 大井8R 10着/13頭+2.6秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -92% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.7% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位

ダイヤノエース

騎手西啓太（大井）

単勝オッズ

—

AI期待値

—

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

▲11トクシーティグレ

—

EV —

▲9ビリーヴアンドラン

—

EV —

▲13ヴォルクメア

—

EV —

▲8リケアミネオラ

—

EV —

出走馬AI評価順・全14頭

×6

ダイヤノエース

西啓太（大井）

—

›

▲11

トクシーティグレ

矢野貴（大井）

—

›

▲9

ビリーヴアンドラン

和田譲（大井）

—

›

▲13

ヴォルクメア

藤本現（大井）

—

›

▲8

リケアミネオラ

千田洋（大井）

—

›

△7

ベストリオン

藤田凌（大井）

—

›

△5

オメガドライヴ

安藤洋（大井）

—

›

△1

ラバテラリュージュ

西優哉（大井）

—

›

×10

サウンドロックス

達城龍（大井）

—

›

×2

マイネルイージス

菅原涼（大井）

—

›

×3

トウテイラン

佐野遥（川崎）

—

›

×14

パールペンダント

遠藤健（大井）

—

›

×4

テクノデザイン

東原悠（大井）

—

›

×12

オメガオリーブ

本村直（大井）

—

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

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🌙 オッズ確定前のレースです（夜開催など、発走前でオッズ未公開）。
上の表の AI 評価は確認できますが、期待値・買い目はオッズが出てから（発走が近づくと）自動で公開されます。

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