大井 2R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

2R 大井競馬場ダ1200m ダート1200m　発走 14:50

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	スターオブウーノ追込	松崎正（大井）	推定—	×詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場37走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は30走で勝ち無し／直近3走平均11.7着と低調）
前5走 06/10 大井2R 13着/14頭 05/19 大井3R 9着/12頭+1.9秒 04/28 大井2R 13着/13頭+3.7秒 04/15 大井2R 13着/13頭+3.5秒 03/24 大井2R 14着/14頭+4.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 11.7着 (不振) × 当競馬場適性 37走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 30走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -91% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.0% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	イッツバッド追込	西優哉（大井）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（同距離帯は8走で勝ち無し／直近3走平均3.0着と安定／前走3着）
前5走 06/10 大井2R 3着/14頭 05/19 大井3R 2着/12頭+0.1秒 04/28 大井2R 4着/13頭+1.3秒 04/17 大井1R 9着/13頭+1.8秒 03/24 大井2R 3着/14頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) △ 当競馬場適性 47走で勝率 6% ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -78% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.1% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ラッキー自在	谷内貫（大井）	推定—	×詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場12走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は7走で勝ち無し／直近3走平均11.3着と低調）
前5走 06/11 大井2R 11着/13頭 05/20 大井3R 11着/14頭 03/26 大井2R 12着/13頭+3.8秒 01/30 大井1R 7着/12頭+1.4秒 01/14 大井2R 8着/15頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 11.3着 (不振) × 当競馬場適性 12走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -86% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.0% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ハナヒラク逃げ	西啓太（大井）	推定—	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し／直近3走平均9.0着と低調）
前5走 06/10 大井2R 7着/14頭 05/19 大井3R 8着/12頭+1.8秒 04/28 大井2R 12着/13頭+2.9秒 04/13 大井2R 5着/13頭+0.9秒 03/24 大井2R 11着/14頭+2.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -78% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 12.4% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	スモモモモモモモモ逃げ	田中洸（大井）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場9走で勝率0%と苦戦傾向／同馬場状態で勝率33%／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 05/27 浦和2R 10着/12頭+1.0秒 04/20 浦和4R 4着/10頭+0.4秒 03/17 浦和2R 10着/12頭+2.6秒 02/25 浦和1R 4着/12頭+0.3秒 01/22 船橋2R 10着/12頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 当競馬場適性 9走で勝率 0% (苦戦) ○ 距離適性同距離 13走で勝率 15% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -82% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.9% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	アネラカイカマヒネ逃げ	杉山海（大井）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし
前5走 06/10 大井2R 6着/14頭 05/19 大井3R 3着/12頭+0.1秒 10/05 大井5R 4着/14頭+1.2秒 09/16 大井3R 1着/13頭勝利 08/14 大井2R 3着/13頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 26走で勝率 8% △ 距離適性同距離 25走で勝率 8% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -77% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.8% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	フェアリーマイア追込	高橋優（大井）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場60走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は12走で勝ち無し）
前5走 06/10 大井2R 8着/14頭+0.0秒 05/19 大井2R 3着/12頭+0.2秒 04/28 大井2R 7着/13頭+2.2秒 04/17 大井1R 4着/13頭+0.7秒 03/23 大井3R 5着/13頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 60走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 12走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -81% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.9% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	フロリダフォンテン逃げ	中村尚（大井）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（233日ぶりの実戦）
前5走 11/11 大井7R 11着/14頭+2.0秒 10/21 大井7R 2着/10頭+0.3秒 10/06 大井8R 2着/13頭+1.7秒 09/17 大井2R 1着/9頭勝利 09/01 大井2R 1着/14頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ○ 当競馬場適性 26走で勝率 15% (相性良) ○ 距離適性同距離 26走で勝率 15% ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ ローテーション 233日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -78% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.4% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ブライトゲイザー先行	達城龍（大井）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場11走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し／直近3走平均10.7着と低調）
前5走 06/11 大井1R 14着/14頭 05/20 大井1R 13着/13頭 04/30 大井1R 5着/14頭+1.9秒 04/15 大井1R 14着/14頭+3.0秒 03/25 大井1R 9着/10頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.7着 (不振) × 当競馬場適性 11走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -82% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.6% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ストロングフレイヤ逃げ	藤本現（大井）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場36走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は34走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 04/13 大井2R 2着/13頭+0.8秒 03/23 大井3R 7着/13頭+1.6秒 03/09 大井1R 1着/14頭勝利 02/16 大井1R 3着/15頭+0.8秒 01/26 大井2R 3着/13頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 36走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 34走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -78% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 12.0% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ブレイクルージュ先行	石川駿（大井）	推定—	×詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場27走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は23走で勝ち無し／直近3走平均12.7着と低調）
前5走 03/10 大井2R 13着/13頭+4.6秒 02/17 大井1R 13着/15頭+1.9秒 01/30 大井1R 12着/12頭+4.6秒 01/13 大井2R 13着/15頭+3.2秒 12/25 大井2R 9着/9頭+3.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 12.7着 (不振) × 当競馬場適性 27走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 23走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) △ ローテーション 114日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -87% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.9% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位

ハナヒラク

騎手西啓太（大井）

単勝オッズ

—

AI期待値

—

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

▲10ストロングフレイヤ

—

EV —

▲6アネラカイカマヒネ

—

EV —

▲8フロリダフォンテン

—

EV —

▲2イッツバッド

—

EV —

出走馬AI評価順・全11頭

×4

ハナヒラク

西啓太（大井）

—

›

▲10

ストロングフレイヤ

藤本現（大井）

—

›

▲6

アネラカイカマヒネ

杉山海（大井）

—

›

▲8

フロリダフォンテン

中村尚（大井）

—

›

▲2

イッツバッド

西優哉（大井）

—

›

△9

ブライトゲイザー

達城龍（大井）

—

›

△5

スモモモモモモモモ

田中洸（大井）

—

›

△7

フェアリーマイア

高橋優（大井）

—

›

×3

ラッキー

谷内貫（大井）

—

›

×11

ブレイクルージュ

石川駿（大井）

—

›

×1

スターオブウーノ

松崎正（大井）

—

›

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🌙 オッズ確定前のレースです（夜開催など、発走前でオッズ未公開）。
上の表の AI 評価は確認できますが、期待値・買い目はオッズが出てから（発走が近づくと）自動で公開されます。

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