園田 11R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

11R 園田競馬場ダ1700m ダート1700m　発走 16:05

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ウインドケーヴ	川原正（兵庫）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし
前5走 06/03 園田11R 9着/10頭 05/13 園田10R 4着/8頭+0.3秒 04/14 園田11R 8着/9頭+3.5秒 03/24 園田11R 10着/10頭+3.2秒 12/11 園田11R 8着/12頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) ○ 当競馬場適性 22走で勝率 23% (相性良) △ 距離適性同距離 15走で勝率 13% ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -84% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.2% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	マダムホーク	下原理（兵庫）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（同距離帯は8走で勝ち無し／前走2着）
前5走 06/03 園田11R 2着/10頭 05/13 園田10R 5着/8頭+0.9秒 04/28 園田11R 6着/11頭+0.9秒 04/01 園田12R 2着/10頭+0.3秒 03/18 園田11R 6着/10頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 44走で勝率 14% ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -72% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 17.7% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	トランセンデンス	吉村智（兵庫）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／騎手は近50戦で勝率28%）
前5走 06/03 園田11R 1着/10頭 05/15 園田10R 2着/9頭+0.3秒 04/14 園田11R 3着/9頭+0.2秒 03/18 園田11R 3着/10頭+0.4秒 12/24 園田9R 3着/9頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 13走で勝率 23% (相性良) △ 距離適性同距離 9走で勝率 11% ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -88% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.8% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ドンアチェカ	松木大（兵庫）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し／前走3着）
前5走 06/17 園田8R 3着/6頭+4.0秒 01/14 園田11R 3着/12頭+1.0秒 12/24 園田11R 5着/8頭+0.7秒 12/11 園田11R 6着/12頭+1.0秒 11/13 園田11R 9着/12頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -71% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 16.5% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ブラックサウザー	井上幹（兵庫）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均9.3着と低調）
前5走 05/27 園田11R 9着/9頭 05/13 園田10R 7着/8頭+2.7秒 04/22 園田11R 12着/12頭+4.2秒 10/24 大井10R 6着/10頭+0.7秒 09/05 大井8R 4着/12頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -92% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.2% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	イザグリーンライト	小牧太（兵庫）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（同距離帯は6走で勝ち無し／騎手は近50戦で勝率26%）
前5走 06/03 園田11R 6着/10頭 05/13 園田10R 2着/8頭+0.1秒 04/22 園田11R 6着/12頭+0.9秒 04/01 園田12R 8着/10頭+1.1秒 01/03 園田10R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 ○ 当競馬場適性 26走で勝率 19% (相性良) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 26% (好調) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -80% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 12.5% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	サンライズウェーヴ	杉浦健（兵庫）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 06/03 園田11R 8着/10頭+0.0秒 05/07 園田10R 6着/8頭+2.2秒 04/14 園田11R 4着/9頭+0.2秒 03/18 園田11R 7着/10頭+1.0秒 09/18 名古屋10R 7着/11頭+2.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -85% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.8% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	レイアンドダンス	廣瀬航（兵庫）	推定—	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（同距離帯12走で勝率25%／直近3走で勝率67%と好調／前走3着）
前5走 06/03 園田11R 3着/10頭 05/13 園田10R 1着/8頭勝利 04/23 園田11R 1着/9頭勝利 03/31 園田11R 3着/10頭+0.6秒 01/02 園田10R 9着/11頭+2.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ○ 当競馬場適性 31走で勝率 23% (相性良) ◎ 距離適性同距離 12走で勝率 25% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -63% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 24.3% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

ダ1700m

🎯 AIの本命

AI評価1位

レイアンドダンス

騎手廣瀬航（兵庫）

単勝オッズ

—

AI期待値

—

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

▲2マダムホーク

—

EV —

▲4ドンアチェカ

—

EV —

▲6イザグリーンライト

—

EV —

▲1ウインドケーヴ

—

EV —

出走馬AI評価順・全8頭

×8

レイアンドダンス

廣瀬航（兵庫）

—

›

▲2

マダムホーク

下原理（兵庫）

—

›

▲4

ドンアチェカ

松木大（兵庫）

—

›

▲6

イザグリーンライト

小牧太（兵庫）

—

›

▲1

ウインドケーヴ

川原正（兵庫）

—

›

△3

トランセンデンス

吉村智（兵庫）

—

›

△7

サンライズウェーヴ

杉浦健（兵庫）

—

›

△5

ブラックサウザー

井上幹（兵庫）

—

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

🌙 オッズ確定前のレースです（夜開催など、発走前でオッズ未公開）。
上の表の AI 評価は確認できますが、期待値・買い目はオッズが出てから（発走が近づくと）自動で公開されます。

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