園田 10R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

10R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 15:30

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	キーチファイター先行	廣瀬航（兵庫）	実182.3	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 06/03 園田10R 5着/12頭+1.0秒 05/13 園田9R 2着/9頭+1.0秒 04/14 園田8R 4着/8頭+0.7秒 03/25 園田12R 3着/12頭+0.1秒 01/07 園田7R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% △ 距離適性同距離 8走で勝率 12% ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +514% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 3.4% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ブチエー自在	永井孝（兵庫）	実95.9	○詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 06/10 園田12R 9着/12頭 05/21 園田9R 7着/8頭+2.0秒 04/22 園田12R 6着/11頭+0.6秒 04/07 園田10R 7着/12頭+0.8秒 03/25 園田12R 8着/12頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) △ 当競馬場適性 37走で勝率 14% △ 距離適性同距離 30走で勝率 13% ○ 馬場適性同馬場 7走で勝率 29% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +571% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.0% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	タンバブショウ逃げ推奨	杉浦健（兵庫）	実113.9	▲詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率4% × オッズ113.9倍で期待値+348%の有力候補（当競馬場で勝率19%と相性良／同距離帯で勝率20%／適度な間隔で状態万全）
前5走 06/10 園田12R 5着/12頭 01/14 園田9R 3着/9頭+0.9秒 01/03 園田10R 3着/12頭+0.3秒 12/18 園田11R 2着/12頭+1.2秒 11/25 園田11R 3着/6頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 ○ 当競馬場適性 21走で勝率 19% (相性良) ○ 距離適性同距離 15走で勝率 20% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +348% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 3.9% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	チェリーロシアン逃げ	大山真（兵庫）	実82.8	○詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場26走で勝率27%と適性高）
前5走 06/05 園田8R 6着/8頭 05/21 園田9R 2着/8頭+0.0秒 04/22 園田12R 3着/11頭+0.2秒 04/02 園田12R 3着/12頭+0.2秒 10/08 園田8R 6着/7頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 ◎ 当競馬場適性 26走で勝率 27% (得意) ○ 距離適性同距離 19走で勝率 21% ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +803% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 10.9% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ショートストップ差し	田野豊（兵庫）	実227.9	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（前走3着）
前5走 06/10 園田12R 3着/12頭 05/27 園田12R 5着/12頭 05/13 園田9R 6着/9頭+1.8秒 04/22 園田12R 7着/11頭+0.7秒 04/07 園田10R 4着/12頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ 当競馬場適性 16走で勝率 6% ○ 距離適性同距離 34走で勝率 18% ○ 馬場適性同馬場 10走で勝率 20% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +169% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 0.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ウイングスオール先行	笹田知（兵庫）	実260.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯12走で勝率25%）
前5走 06/03 園田10R 4着/12頭 04/28 園田10R 3着/11頭+0.3秒 04/02 園田12R 5着/12頭+0.4秒 01/02 園田10R 3着/11頭+1.3秒 12/10 園田10R 5着/12頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ○ 当競馬場適性 15走で勝率 20% (相性良) ◎ 距離適性同距離 12走で勝率 25% ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +149% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 0.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	エイシンジャスパー逃げ	吉村智（兵庫）	実1.0	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場9走で勝率56%と適性高／同距離帯3走で勝率67%／同馬場状態で勝率75%）
前5走 06/18 園田10R 1着/9頭 04/14 園田8R 2着/8頭+0.1秒 03/26 園田12R 1着/12頭勝利 12/03 園田10R 2着/12頭+0.4秒 11/04 園田8R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 9走で勝率 56% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 67% ◎ 馬場適性同馬場 4走で勝率 75% ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 65.7% (オッズ暗示: 100.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ゼンダンスバシリ先行	小牧太（兵庫）	実202.5	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均3.0着と安定／前走2着／騎手は近50戦で勝率26%）
前5走 06/10 園田12R 2着/12頭+2.0秒 05/27 園田12R 4着/12頭 05/13 園田9R 3着/9頭+1.2秒 04/28 園田10R 5着/11頭+1.0秒 04/07 園田10R 3着/12頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) △ 当競馬場適性 13走で勝率 8% △ 距離適性同距離 16走で勝率 6% ◎ 騎手近50戦勝率 26% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +489% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 2.9% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ホクザンゴールド逃げ	長尾翼（兵庫）	実151.9	▲詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は4走で勝ち無し／直近3走平均3.0着と安定／前走2着）
前5走 06/05 園田8R 2着/8頭 05/21 園田9R 5着/8頭 04/28 園田10R 2着/11頭+0.1秒 04/07 園田10R 6着/12頭+0.7秒 03/18 園田10R 4着/12頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) △ 当競馬場適性 38走で勝率 13% ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +425% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 3.5% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	グランプリショット追込	竹村達（兵庫）	実303.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し／直近3走平均9.7着と低調）
前5走 06/03 園田10R 11着/12頭+5.0秒 05/21 園田9R 8着/8頭 05/05 園田10R 10着/11頭+2.6秒 04/30 園田8R 6着/6頭+4.8秒 04/15 園田12R 11着/12頭+4.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +66% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位

エイシンジャスパー

騎手吉村智（兵庫）

単勝オッズ

1.0倍

AI期待値

-34%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○4チェリーロシアン

82.8倍

EV +803%

○2ブチエー

95.9倍

EV +571%

▲3タンバブショウ

113.9倍

EV +348%

▲9ホクザンゴールド

151.9倍

EV +425%

出走馬AI評価順・全10頭

◎7

エイシンジャスパー

吉村智（兵庫）

1.0倍

-34%

›

○4

チェリーロシアン

大山真（兵庫）

82.8倍

+803%

›

○2

ブチエー

永井孝（兵庫）

95.9倍

+571%

›

▲3

タンバブショウ

杉浦健（兵庫）

113.9倍

+348%

›

▲9

ホクザンゴールド

長尾翼（兵庫）

151.9倍

+425%

›

△1

キーチファイター

廣瀬航（兵庫）

182.3倍

+514%

›

△8

ゼンダンスバシリ

小牧太（兵庫）

202.5倍

+489%

›

△5

ショートストップ

田野豊（兵庫）

227.9倍

+169%

›

▽6

ウイングスオール

笹田知（兵庫）

260.4倍

+149%

›

▽10

グランプリショット

竹村達（兵庫）

303.8倍

+66%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ このレースの展開シミュレーションはこちら AIが2万回仮想開催した着順分布・展開予想・レース再生アニメ

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

B. 市場除外+キャリブ

単勝 3 タンバブショウ実113.9倍期待値 +842%

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

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本日のAI予想購入戦略の解説 AIモデルの仕組み運用実績（回収率）

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