園田 8R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

8R 園田競馬場ダ1230m ダート1230m　発走 14:20

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ミスターエヌ逃げ	松木大（兵庫）	実80.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は4走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/10 園田9R 8着/9頭+2.0秒 05/20 園田9R 12着/12頭+0.0秒 04/22 園田10R 1着/12頭勝利 04/02 園田4R 9着/12頭+1.6秒 01/14 園田2R 6着/8頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -45% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	クールフィールド推奨	吉村智（兵庫）	実10.4	▲詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（直近3走勝率100%と絶好調／前走勝利の勢い継続／騎手は近50戦勝率28%と好調）
前5走 06/18 園田7R 1着/12頭 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -2% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.4% (オッズ暗示: 9.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	グリッタードール	小牧太（兵庫）	実2.9	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率50%と好調／騎手は近50戦で勝率26%）
前5走 06/11 園田10R 5着/10頭+3.0秒 05/28 園田9R 1着/9頭 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) ◎ 騎手近50戦勝率 26% (好調) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -29% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 24.6% (オッズ暗示: 34.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ベジョータ	廣瀬航（兵庫）	実28.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率33%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 06/11 園田8R 1着/8頭 05/22 園田3R 4着/7頭 05/04 園田4R 7着/10頭+1.2秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -13% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.1% (オッズ暗示: 3.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ベラジオカムイ逃げ	竹村達（兵庫）	実20.0	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 06/11 園田10R 10着/10頭 05/20 園田9R 7着/12頭 04/23 園田8R 2着/9頭+1.0秒 03/31 園田4R 1着/12頭勝利 12/29 園田5R 12着/12頭+3.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -17% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.1% (オッズ暗示: 5.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ナムラパピ逃げ	田野豊（兵庫）	実6.4	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同距離帯4走で勝率25%／同馬場状態で勝率33%／前走2着）
前5走 06/10 園田9R 2着/9頭+0.0秒 05/28 園田11R 7着/12頭 05/07 園田12R 7着/12頭+0.9秒 04/14 園田9R 2着/11頭+1.0秒 03/24 園田5R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -3% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 15.1% (オッズ暗示: 15.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	マジックエミリア逃げ	小谷哲（兵庫）	実60.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場16走で勝率0%と苦戦傾向／前走3着）
前5走 06/03 園田6R 3着/9頭 05/20 園田9R 9着/12頭 04/23 園田8R 6着/9頭+2.0秒 03/26 園田11R 6着/8頭+2.3秒 01/15 園田8R 3着/9頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 16走で勝率 0% (苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +25% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 2.1% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ピースラッキー追込	塩津璃（兵庫）	実40.0	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均9.3着と低調）
前5走 06/17 園田11R 10着/10頭+0.0秒 05/20 園田9R 11着/12頭 04/29 園田8R 7着/8頭+2.7秒 04/14 園田9R 9着/11頭+2.9秒 03/26 園田11R 7着/8頭+3.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -14% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.2% (オッズ暗示: 2.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	スティールソニック自在	下原理（兵庫）	実7.1	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場4走で勝率25%と適性高／同距離帯3走で勝率33%）
前5走 06/11 園田10R 6着/10頭+4.0秒 05/29 園田8R 3着/8頭 05/07 園田12R 6着/12頭+0.7秒 04/15 園田5R 1着/12頭勝利 02/12 船橋6R 11着/11頭+6.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -5% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 13.4% (オッズ暗示: 14.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ワローテル自在	佐々世（兵庫）	実2.7	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（同馬場状態で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/17 園田11R 8着/10頭 05/28 園田10R 1着/10頭 05/05 園田11R 10着/12頭+4.0秒 04/30 園田10R 4着/8頭+1.1秒 04/08 園田10R 8着/8頭+4.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 16走で勝率 12% ◎ 馬場適性同馬場 6走で勝率 33% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 24.3% (オッズ暗示: 37.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	コモリボルダー追込	山本咲（兵庫）	実68.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均9.0着と低調）
前5走 06/10 園田9R 9着/9頭+6.0秒 05/28 園田11R 8着/12頭 05/13 園田11R 10着/12頭+3.0秒 04/29 園田9R 9着/9頭+3.8秒 04/09 園田11R 12着/12頭+3.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) △ 当競馬場適性 14走で勝率 7% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位

グリッタードール

騎手小牧太（兵庫）

単勝オッズ

2.9倍

AI期待値

-28%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○10ワローテル

2.7倍

EV -34%

○6ナムラパピ

6.4倍

EV -3%

▲9スティールソニック

7.1倍

EV -5%

▲2クールフィールド

10.4倍

EV -1%

出走馬AI評価順・全11頭

◎3

グリッタードール

小牧太（兵庫）

2.9倍

-28%

›

○10

ワローテル

佐々世（兵庫）

2.7倍

-34%

›

○6

ナムラパピ

田野豊（兵庫）

6.4倍

-3%

›

▲9

スティールソニック

下原理（兵庫）

7.1倍

-5%

›

▲2

クールフィールド

吉村智（兵庫）

10.4倍

-1%

›

△5

ベラジオカムイ

竹村達（兵庫）

20.0倍

-17%

›

△4

ベジョータ

廣瀬航（兵庫）

28.2倍

-13%

›

△8

ピースラッキー

塩津璃（兵庫）

40.0倍

-13%

›

▽7

マジックエミリア

小谷哲（兵庫）

60.1倍

+25%

›

▽11

コモリボルダー

山本咲（兵庫）

68.6倍

-29%

›

▽1

ミスターエヌ

松木大（兵庫）

80.1倍

-44%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

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このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

B. 市場除外+キャリブ

単勝 2 クールフィールド実10.4倍期待値 +145%

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

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