園田 6R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

6R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 13:10

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	スマートコマンダー	大山真（兵庫）	推定—	×詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/17 園田12R 8着/12頭 06/05 園田5R 1着/9頭 05/22 園田6R 4着/8頭+0.0秒 05/05 園田6R 5着/10頭+1.0秒 04/22 園田1R 5着/12頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 31走で勝率 13% ○ 距離適性同距離 25走で勝率 16% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -89% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.0% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ノブノキャット	佐々世（兵庫）	推定—	×詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場13走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は10走で勝ち無し／直近3走平均9.3着と低調）
前5走 05/29 園田9R 9着/10頭 05/21 園田12R 10着/12頭 05/05 園田12R 9着/11頭+3.0秒 04/28 園田9R 8着/12頭+2.3秒 04/08 園田12R 11着/12頭+2.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) × 当競馬場適性 13走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 10走で勝ち無し × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -96% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.3% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	リケアコンパンナ	小牧太（兵庫）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走平均12.0着と低調／316日ぶりの実戦／騎手は近50戦で勝率26%）
前5走 08/19 浦和9R 12着/12頭+3.4秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 12.0着 (不振) ◎ 騎手近50戦勝率 26% (好調) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ ローテーション 316日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -84% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.3% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ワイドオルデン	小谷哲（兵庫）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場11走で勝率27%と適性高／同距離帯11走で勝率27%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/10 園田5R 3着/12頭+0.0秒 01/13 園田6R 1着/10頭勝利 12/24 園田7R 2着/10頭+0.3秒 12/03 園田7R 2着/10頭+1.1秒 11/11 園田9R 2着/10頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 11走で勝率 27% (得意) ◎ 距離適性同距離 11走で勝率 27% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -88% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.7% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ユナピンクゴールド	笹田知（兵庫）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（前走3着）
前5走 06/11 園田5R 3着/12頭+1.0秒 05/21 園田10R 4着/12頭 04/30 園田7R 4着/10頭+1.3秒 04/08 園田4R 4着/10頭+1.0秒 03/19 園田7R 5着/9頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 △ 当競馬場適性 28走で勝率 11% △ 距離適性同距離 20走で勝率 10% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -82% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.7% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	スマートイザナミ	杉浦健（兵庫）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場7走で勝率29%と適性高／同距離帯6走で勝率33%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 06/03 園田7R 1着/10頭 05/13 園田3R 1着/9頭勝利 04/14 園田2R 2着/10頭+0.0秒 12/17 園田8R 3着/9頭+1.1秒 11/26 園田12R 5着/10頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 7走で勝率 29% (得意) ◎ 距離適性同距離 6走で勝率 33% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -80% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 11.1% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	サクラトップクロス	松木大（兵庫）	推定—	×詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走平均9.7着と低調）
前5走 05/21 園田12R 12着/12頭+0.0秒 04/15 園田6R 10着/12頭+1.5秒 04/01 園田9R 7着/12頭+1.0秒 01/08 園田12R 8着/12頭+1.0秒 12/10 園田12R 5着/12頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) △ 当競馬場適性 28走で勝率 11% △ 距離適性同距離 22走で勝率 14% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -95% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.0% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	マテンロウタイム	吉村智（兵庫）	推定—	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均2.7着と安定／前走3着）
前5走 05/05 園田12R 3着/12頭+0.7秒 04/17 園田9R 2着/11頭+0.1秒 03/27 園田10R 3着/10頭+0.8秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 422日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -75% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 16.5% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	サンピラーゴールド	下原理（兵庫）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（329日ぶりの実戦）
前5走 08/06 川崎7R 5着/10頭+1.7秒 06/03 船橋6R 5着/12頭+0.8秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ ローテーション 329日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -79% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 12.8% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ヘシキリ	渡瀬和（兵庫）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし
前5走 06/12 園田8R 8着/10頭 05/27 園田6R 2着/12頭 05/13 園田7R 2着/9頭+0.0秒 04/30 園田5R 4着/12頭+0.5秒 04/16 園田7R 5着/7頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ○ 当競馬場適性 17走で勝率 18% (相性良) ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -84% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.1% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ミラクルエース	山本咲（兵庫）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場19走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は13走で勝ち無し）
前5走 06/18 園田12R 5着/12頭 05/29 園田7R 4着/10頭 05/15 園田7R 3着/10頭+0.9秒 04/09 園田4R 2着/10頭+0.4秒 03/25 園田7R 3着/10頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 × 当競馬場適性 19走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 13走で勝ち無し × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -88% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.6% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	アロンジカフェ	廣瀬航（兵庫）	推定—	×詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し）
前5走 05/29 園田9R 10着/10頭+4.0秒 05/04 園田3R 5着/8頭+2.4秒 04/16 園田9R 6着/8頭+3.2秒 04/01 園田8R 8着/10頭+2.1秒 01/03 園田12R 5着/11頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -91% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.9% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

ダ1400m

🎯 AIの本命

AI評価1位

マテンロウタイム

騎手吉村智（兵庫）

単勝オッズ

—

AI期待値

—

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

▲9サンピラーゴールド

—

EV —

▲6スマートイザナミ

—

EV —

▲5ユナピンクゴールド

—

EV —

▲3リケアコンパンナ

—

EV —

出走馬AI評価順・全12頭

×8

マテンロウタイム

吉村智（兵庫）

—

›

▲9

サンピラーゴールド

下原理（兵庫）

—

›

▲6

スマートイザナミ

杉浦健（兵庫）

—

›

▲5

ユナピンクゴールド

笹田知（兵庫）

—

›

▲3

リケアコンパンナ

小牧太（兵庫）

—

›

△10

ヘシキリ

渡瀬和（兵庫）

—

›

△4

ワイドオルデン

小谷哲（兵庫）

—

›

△11

ミラクルエース

山本咲（兵庫）

—

›

×1

スマートコマンダー

大山真（兵庫）

—

›

×12

アロンジカフェ

廣瀬航（兵庫）

—

›

×7

サクラトップクロス

松木大（兵庫）

—

›

×2

ノブノキャット

佐々世（兵庫）

—

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

🌙 オッズ確定前のレースです（夜開催など、発走前でオッズ未公開）。
上の表の AI 評価は確認できますが、期待値・買い目はオッズが出てから（発走が近づくと）自動で公開されます。

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