園田 5R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

5R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 12:40

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ウクライナアイズ逃げ	下原理（兵庫）	実23.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯4走で勝率25%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/10 園田4R 4着/12頭 05/15 園田4R 1着/9頭勝利 04/22 園田7R 9着/9頭+2.1秒 10/29 園田9R 6着/10頭+0.5秒 10/15 園田5R 6着/12頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 20走で勝率 10% ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +16% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 5.0% (オッズ暗示: 4.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ディアナゼロス逃げ	川原正（兵庫）	実36.7	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場31走で勝率3%と苦戦傾向）
前5走 06/11 園田9R 9着/9頭 05/27 園田6R 8着/12頭 05/13 園田6R 3着/8頭+0.2秒 04/30 園田5R 3着/12頭+0.5秒 04/08 園田7R 10着/10頭+5.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 31走で勝率 3% (苦戦) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +9% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 3.0% (オッズ暗示: 2.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	フレイムフォース逃げ	井上幹（兵庫）	実18.0	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/10 園田5R 12着/12頭 05/20 園田5R 2着/12頭 04/28 園田2R 1着/10頭勝利 04/09 園田6R 4着/8頭+0.5秒 03/17 園田3R 2着/9頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 45走で勝率 11% △ 距離適性同距離 44走で勝率 11% ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +7% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.0% (オッズ暗示: 5.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	コスモタイシ自在	吉村智（兵庫）	実1.3	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場52走で勝率4%と苦戦傾向／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 06/12 園田5R 1着/9頭 05/29 園田3R 3着/10頭 05/13 園田3R 2着/9頭+0.1秒 04/30 園田5R 9着/12頭+1.5秒 04/15 園田6R 12着/12頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 52走で勝率 4% (苦戦) △ 距離適性同距離 28走で勝率 7% ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -73% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 21.0% (オッズ暗示: 76.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ワキノフラッシュ自在	小谷周（兵庫）	実68.5	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/05 園田4R 5着/9頭 05/21 園田10R 7着/12頭 04/28 園田1R 1着/10頭勝利 09/19 園田7R 5着/10頭+1.1秒 08/28 園田8R 5着/10頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 29走で勝率 21% (相性良) ○ 距離適性同距離 25走で勝率 24% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -21% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	イエローキャブ自在推奨	竹村達（兵庫）	実29.7	△詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+30%の妙味（直近3走勝率33%と上り調子／前走勝利の勢い継続／適度な間隔で状態万全）
前5走 06/11 園田2R 1着/10頭 05/27 園田3R 4着/10頭+0.0秒 05/05 園田7R 10着/10頭+3.5秒 04/22 園田5R 10着/11頭+2.4秒 04/08 園田6R 10着/10頭+4.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 47走で勝率 9% △ 距離適性同距離 22走で勝率 9% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +30% (妙味あり) AI 予想勝率 4.4% (オッズ暗示: 3.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	アルザード追込	佐々世（兵庫）	実325.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場28走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は16走で勝ち無し／直近3走平均8.3着と低調）
前5走 06/17 園田7R 7着/7頭+4.0秒 06/04 園田8R 9着/10頭+5.0秒 05/15 園田7R 9着/10頭+2.6秒 04/21 園田9R 6着/7頭+3.3秒 04/09 園田9R 8着/8頭+2.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) × 当競馬場適性 28走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 16走で勝ち無し ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +123% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 0.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	プライムテーラー自在	土方颯（兵庫）	実7.0	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（前走2着）
前5走 06/12 園田7R 2着/10頭 05/29 園田6R 7着/9頭 05/15 園田7R 6着/10頭+1.6秒 04/28 園田6R 10着/10頭+2.9秒 04/14 園田1R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 21走で勝率 14% △ 距離適性同距離 25走で勝率 12% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +33% (妙味あり) AI 予想勝率 19.1% (オッズ暗示: 14.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	サンウイング差し推奨	杉浦健（兵庫）	実11.9	○詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率20% × オッズ11.9倍で期待値+142%の有力候補（直近3走勝率33%と上り調子／適度な間隔で状態万全）
前5走 06/04 園田8R 6着/10頭+0.0秒 05/13 園田8R 1着/4頭勝利 04/23 園田2R 2着/10頭+0.0秒 04/08 園田5R 4着/12頭+0.9秒 03/25 園田2R 6着/10頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +142% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 20.4% (オッズ暗示: 8.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	デュランヴェリテ差し	田野豊（兵庫）	実62.5	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場25走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は22走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/12 園田3R 1着/8頭 05/27 園田2R 9着/10頭+3.0秒 05/06 園田2R 9着/10頭+2.5秒 04/16 園田2R 5着/10頭+2.1秒 04/02 園田2R 3着/8頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 25走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 22走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 18% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +13% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 1.8% (オッズ暗示: 1.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	タガノアウル逃げ	小谷哲（兵庫）	実13.4	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/11 園田5R 10着/12頭 05/07 園田2R 1着/10頭勝利 04/22 園田7R 5着/9頭+0.6秒 12/25 園田6R 10着/10頭+4.3秒 11/18 園田9R 7着/11頭+2.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 15走で勝率 20% (相性良) ○ 距離適性同距離 14走で勝率 21% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +110% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 15.7% (オッズ暗示: 7.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	パリパリ自在	松木大（兵庫）	実61.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 06/12 園田4R 1着/8頭 05/20 園田2R 6着/10頭 04/28 園田2R 5着/10頭+0.5秒 04/09 園田2R 2着/8頭+0.9秒 03/19 園田3R 5着/9頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 35走で勝率 11% △ 距離適性同距離 31走で勝率 13% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +13% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 1.8% (オッズ暗示: 1.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位

コスモタイシ

騎手吉村智（兵庫）

単勝オッズ

1.3倍

AI期待値

-72%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○9サンウイング

11.9倍

EV +142%

○8プライムテーラー

7.0倍

EV +33%

▲11タガノアウル

13.4倍

EV +110%

▲3フレイムフォース

18.0倍

EV +7%

出走馬AI評価順・全12頭

×4

コスモタイシ

吉村智（兵庫）

1.3倍

-72%

›

○9

サンウイング

杉浦健（兵庫）

11.9倍

+142%

›

○8

プライムテーラー

土方颯（兵庫）

7.0倍

+33%

›

▲11

タガノアウル

小谷哲（兵庫）

13.4倍

+110%

›

▲3

フレイムフォース

井上幹（兵庫）

18.0倍

+7%

›

△1

ウクライナアイズ

下原理（兵庫）

23.4倍

+16%

›

△6

イエローキャブ

竹村達（兵庫）

29.7倍

+30%

›

△2

ディアナゼロス

川原正（兵庫）

36.7倍

+9%

›

▽12

パリパリ

松木大（兵庫）

61.6倍

+13%

›

▽10

デュランヴェリテ

田野豊（兵庫）

62.5倍

+13%

›

▽5

ワキノフラッシュ

小谷周（兵庫）

68.5倍

-21%

›

▽7

アルザード

佐々世（兵庫）

325.4倍

+123%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ このレースの展開シミュレーションはこちら AIが2万回仮想開催した着順分布・展開予想・レース再生アニメ

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

単勝 9 サンウイング実11.9倍期待値 +142%

B. 市場除外+キャリブ

単勝 6 イエローキャブ実29.7倍期待値 +142%

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

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