園田 4R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

4R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 12:10

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	フルショット	渡瀬和（兵庫）	推定—	×詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場20走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は12走で勝ち無し）
前5走 06/17 園田4R 10着/11頭+5.0秒 06/03 園田6R 6着/9頭 05/21 園田3R 7着/10頭 05/06 園田6R 6着/8頭+2.3秒 04/22 園田4R 12着/12頭+5.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) × 当競馬場適性 20走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 12走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -97% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.6% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	メイプルディープ	山本太（兵庫）	推定—	×詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場13走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は12走で勝ち無し）
前5走 06/12 園田1R 5着/12頭+5.0秒 05/15 園田1R 3着/11頭+0.8秒 04/28 園田3R 3着/9頭+0.8秒 04/07 園田4R 5着/10頭+0.9秒 03/18 園田4R 11着/12頭+3.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 × 当競馬場適性 13走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 12走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -91% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.2% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	フルリミット	杉浦健（兵庫）	推定—	×詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場11走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は6走で勝ち無し）
前5走 06/17 園田4R 6着/11頭 05/29 園田5R 3着/10頭 05/15 園田1R 7着/11頭+1.7秒 04/16 園田5R 3着/12頭+2.3秒 03/18 園田4R 5着/12頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 11走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -90% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.3% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	トランスラン	永井孝（兵庫）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／180日ぶりの実戦）
前5走 01/02 園田3R 7着/12頭+0.7秒 12/17 園田3R 2着/12頭+0.1秒 11/25 園田4R 7着/12頭+2.0秒 11/05 園田3R 4着/7頭+0.9秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) △ ローテーション 180日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -76% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 12.7% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	スマイルゼウス	竹村達（兵庫）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場7走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は7走で勝ち無し／直近3走平均9.7着と低調）
前5走 06/17 園田4R 11着/11頭 06/03 園田6R 8着/9頭 05/21 園田3R 10着/10頭+1.0秒 04/23 園田5R 12着/12頭+4.6秒 01/15 園田2R 8着/11頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -90% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.4% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	オニギリ	廣瀬航（兵庫）	推定—	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場7走で勝率0%と苦戦傾向／前走3着）
前5走 06/12 園田1R 3着/12頭+0.0秒 05/15 園田1R 2着/11頭+0.6秒 04/22 園田4R 8着/12頭+2.7秒 12/23 園田5R 9着/12頭+1.4秒 12/04 園田3R 4着/12頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -74% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 16.3% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	カルムスイート	福原杏（兵庫）	推定—	×詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均10.0着と低調）
前5走 06/18 園田6R 11着/12頭 06/04 園田4R 11着/12頭+5.0秒 05/14 園田3R 8着/8頭+2.5秒 01/02 園田2R 10着/12頭+2.7秒 12/11 園田3R 5着/6頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -93% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.1% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ワンダーモノリス	佐々世（兵庫）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -76% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 13.1% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	リアルスティンガー	小谷哲（兵庫）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均9.0着と低調）
前5走 06/18 園田6R 7着/12頭 06/04 園田4R 9着/12頭+0.0秒 12/25 園田4R 11着/11頭+3.7秒 12/03 園田4R 8着/12頭+2.3秒 10/02 園田3R 3着/7頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -81% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.8% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	セレナリス	田野豊（兵庫）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場4走で勝率25%と適性高／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/11 園田4R 8着/12頭 01/15 園田2R 1着/11頭勝利 12/25 園田3R 4着/10頭+1.6秒 11/25 園田3R 5着/8頭+2.2秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -75% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 13.5% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ファイヤサラマンダ	高橋洸（兵庫）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し）
前5走 06/17 園田4R 7着/11頭 05/29 園田5R 5着/10頭 05/15 園田1R 6着/11頭+1.7秒 04/28 園田8R 4着/9頭+1.6秒 04/15 園田5R 11着/12頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -90% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.1% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	エイシンニルヴァナ	長尾翼（兵庫）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し）
前5走 05/29 園田5R 4着/10頭 04/23 園田5R 9着/12頭+2.8秒 04/01 園田3R 6着/10頭+2.3秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -89% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.8% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

ダ1400m

🎯 AIの本命

AI評価1位

オニギリ

騎手廣瀬航（兵庫）

単勝オッズ

—

AI期待値

—

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

▲10セレナリス

—

EV —

▲8ワンダーモノリス

—

EV —

▲4トランスラン

—

EV —

▲9リアルスティンガー

—

EV —

出走馬AI評価順・全12頭

×6

オニギリ

廣瀬航（兵庫）

—

›

▲10

セレナリス

田野豊（兵庫）

—

›

▲8

ワンダーモノリス

佐々世（兵庫）

—

›

▲4

トランスラン

永井孝（兵庫）

—

›

▲9

リアルスティンガー

小谷哲（兵庫）

—

›

△11

ファイヤサラマンダ

高橋洸（兵庫）

—

›

△12

エイシンニルヴァナ

長尾翼（兵庫）

—

›

△5

スマイルゼウス

竹村達（兵庫）

—

›

×3

フルリミット

杉浦健（兵庫）

—

›

×2

メイプルディープ

山本太（兵庫）

—

›

×7

カルムスイート

福原杏（兵庫）

—

›

×1

フルショット

渡瀬和（兵庫）

—

›

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🌙 オッズ確定前のレースです（夜開催など、発走前でオッズ未公開）。
上の表の AI 評価は確認できますが、期待値・買い目はオッズが出てから（発走が近づくと）自動で公開されます。

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