園田 2R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

2R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 11:10

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ワンダーエルピス逃げ推奨	高橋洸（兵庫）	実8.0	○詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+38%の妙味（前走3着で力を示す／適度な間隔で状態万全）
前5走 06/11 園田1R 3着/9頭+1.0秒 05/27 園田2R 8着/10頭 05/07 園田1R 3着/10頭+0.9秒 04/15 園田1R 2着/10頭+0.7秒 03/24 園田3R 7着/10頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 10走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +38% (妙味あり) AI 予想勝率 17.3% (オッズ暗示: 12.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ニシノフォーリーフ	長尾翼（兵庫）	実13.0	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場58走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は51走で勝ち無し）
前5走 06/18 園田4R 8着/10頭 06/04 園田3R 9着/10頭 05/21 園田2R 3着/9頭 05/07 園田2R 8着/10頭+1.0秒 04/21 園田1R 2着/10頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 58走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 51走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -1% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.6% (オッズ暗示: 7.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	カドフィール追込	大山真（兵庫）	実51.8	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場28走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は26走で勝ち無し）
前5走 06/18 園田2R 9着/10頭 06/03 園田1R 4着/10頭 05/20 園田1R 5着/7頭 05/05 園田2R 8着/10頭+3.0秒 04/22 園田7R 8着/9頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 28走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 26走で勝ち無し 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +85% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 3.6% (オッズ暗示: 1.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	アウトサイドベット追込	小谷哲（兵庫）	実4.2	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場29走で勝率3%と苦戦傾向／前走3着）
前5走 06/12 園田4R 3着/8頭+0.0秒 05/27 園田2R 7着/10頭 05/07 園田5R 8着/12頭+2.4秒 04/30 園田4R 6着/11頭+1.2秒 04/15 園田3R 7着/10頭+3.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 29走で勝率 3% (苦戦) △ 距離適性同距離 21走で勝率 10% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +17% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 27.9% (オッズ暗示: 23.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ニシノダンテ先行	山本咲（兵庫）	実33.8	▲詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は18走で勝ち無し）
前5走 06/12 園田4R 8着/8頭 05/28 園田3R 5着/12頭 05/04 園田7R 3着/5頭+0.9秒 04/28 園田1R 6着/10頭+1.1秒 04/08 園田1R 5着/9頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 当競馬場適性 34走で勝率 6% ▽ 距離適性同距離は 18走で勝ち無し ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +53% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.5% (オッズ暗示: 3.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	イタリックタイプ自在	竹村達（兵庫）	実53.9	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場13走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は11走で勝ち無し）
前5走 06/04 園田2R 10着/10頭+3.0秒 05/20 園田2R 9着/10頭 05/07 園田1R 2着/10頭+0.8秒 04/30 園田4R 10着/11頭+3.0秒 04/14 園田1R 7着/10頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 13走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 11走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +9% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 2.0% (オッズ暗示: 1.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ラプンツェルムーン逃げ	下原理（兵庫）	実1.3	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走平均3.0着と安定／前走3着）
前5走 06/17 園田1R 3着/10頭+0.0秒 05/29 園田1R 3着/10頭 05/06 園田2R 3着/10頭+0.4秒 12/24 園田2R 7着/10頭+2.2秒 12/03 園田5R 6着/12頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ○ 当競馬場適性 36走で勝率 17% (相性良) ○ 距離適性同距離 25走で勝率 16% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -52% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 37.1% (オッズ暗示: 76.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位

ラプンツェルムーン

騎手下原理（兵庫）

単勝オッズ

1.3倍

AI期待値

-51%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○4アウトサイドベット

4.2倍

EV +17%

○1ワンダーエルピス

8.0倍

EV +38%

▲2ニシノフォーリーフ

13.0倍

EV 0%

▲5ニシノダンテ

33.8倍

EV +53%

出走馬AI評価順・全7頭

×7

ラプンツェルムーン

下原理（兵庫）

1.3倍

-51%

›

○4

アウトサイドベット

小谷哲（兵庫）

4.2倍

+17%

›

○1

ワンダーエルピス

高橋洸（兵庫）

8.0倍

+38%

›

▲2

ニシノフォーリーフ

長尾翼（兵庫）

13.0倍

›

▲5

ニシノダンテ

山本咲（兵庫）

33.8倍

+53%

›

△3

カドフィール

大山真（兵庫）

51.8倍

+85%

›

△6

イタリックタイプ

竹村達（兵庫）

53.9倍

+9%

›

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このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

単勝 1 ワンダーエルピス実8.0倍期待値 +38%

B. 市場除外+キャリブ

単勝 1 ワンダーエルピス実8.0倍期待値 +57%

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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