大井 6R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

6R 大井競馬場ダ1600m ダート1600m　発走 16:55

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	リアルサファリ	杉山海（大井）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場9走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は9走で勝ち無し）
前5走 05/21 大井5R 7着/14頭 04/30 大井7R 8着/13頭+1.3秒 04/16 大井7R 6着/11頭+2.7秒 03/27 大井10R 3着/10頭+1.4秒 03/13 大井8R 3着/10頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 9走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -84% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.4% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	カズノトレジャー	本田重（船橋）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場36走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は24走で勝ち無し／騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 05/21 大井5R 4着/14頭 04/30 大井7R 11着/13頭+2.3秒 04/16 大井7R 3着/11頭+1.8秒 03/13 大井8R 5着/10頭+0.8秒 02/17 大井8R 2着/10頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 36走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 24走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -89% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.0% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	クアッズ	石川駿（大井）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 05/18 大井8R 1着/13頭勝利 05/01 大井6R 1着/12頭勝利 04/17 大井8R 6着/14頭+0.8秒 12/05 大井8R 7着/13頭+1.5秒 11/14 大井6R 7着/14頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) △ 当競馬場適性 23走で勝率 9% ○ 距離適性同距離 11走で勝率 18% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -88% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.5% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ツルマルヴィオレ	御神訓（大井）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場8走で勝率25%と適性高／騎手は近50戦で勝率22%）
前5走 05/21 大井5R 8着/14頭 04/30 大井8R 8着/10頭+2.5秒 09/18 大井10R 6着/12頭+0.9秒 08/14 大井9R 2着/11頭+0.1秒 07/04 大井6R 1着/9頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ◎ 当競馬場適性 8走で勝率 25% (得意) ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -71% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 17.3% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ハイアップグレード	町田直（川崎）	推定—	×詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均12.0着と低調）
前5走 05/21 大井6R 10着/12頭 04/29 大井10R 14着/14頭+3.0秒 04/17 大井10R 12着/13頭+2.6秒 11/11 園田9R 4着/10頭+0.5秒 10/24 園田8R 3着/10頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 12.0着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -94% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.1% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	サクラジェンヌ	中山遥（浦和）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均2.7着と安定／前走2着）
前5走 02/17 大井10R 2着/13頭+0.5秒 01/30 大井9R 3着/11頭+0.4秒 09/18 大井10R 3着/12頭+0.3秒 09/04 大井12R 7着/12頭+1.0秒 12/10 川崎10R 1着/14頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 134日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -77% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 11.5% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ハクアイソレイユ	野畑凌（川崎）	推定—	×詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 05/19 大井6R 1着/14頭勝利 04/29 大井6R 3着/13頭+0.5秒 04/14 大井8R 4着/10頭+0.6秒 03/27 大井4R 2着/6頭+0.1秒 03/13 大井4R 5着/12頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 18走で勝率 11% △ 距離適性同距離 16走で勝率 12% ○ 騎手近50戦勝率 18% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -89% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.4% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ドバイミッション	藤田凌（大井）	推定—	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場3走で勝率67%と適性高／直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 06/09 大井7R 1着/14頭 01/27 大井12R 6着/13頭+1.1秒 12/31 大井5R 1着/14頭勝利 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 67% (得意) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -51% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 23.6% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	グレン	安藤洋（大井）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -74% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 13.7% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	コーゲンシルバー	中村尚（大井）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし
前5走 05/21 大井5R 5着/14頭 04/29 大井6R 5着/13頭+1.1秒 04/16 大井9R 9着/16頭+2.0秒 03/27 大井9R 9着/10頭+1.6秒 03/13 大井10R 8着/13頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ 当競馬場適性 26走で勝率 12% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -87% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.3% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

ダ1600m

🎯 AIの本命

AI評価1位

ドバイミッション

騎手藤田凌（大井）

単勝オッズ

—

AI期待値

—

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

▲4ツルマルヴィオレ

—

EV —

▲9グレン

—

EV —

▲6サクラジェンヌ

—

EV —

▲1リアルサファリ

—

EV —

出走馬AI評価順・全10頭

×8

ドバイミッション

藤田凌（大井）

—

›

▲4

ツルマルヴィオレ

御神訓（大井）

—

›

▲9

グレン

安藤洋（大井）

—

›

▲6

サクラジェンヌ

中山遥（浦和）

—

›

▲1

リアルサファリ

杉山海（大井）

—

›

△10

コーゲンシルバー

中村尚（大井）

—

›

△2

カズノトレジャー

本田重（船橋）

—

›

△3

クアッズ

石川駿（大井）

—

›

×7

ハクアイソレイユ

野畑凌（川崎）

—

›

×5

ハイアップグレード

町田直（川崎）

—

›

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🌙 オッズ確定前のレースです（夜開催など、発走前でオッズ未公開）。
上の表の AI 評価は確認できますが、期待値・買い目はオッズが出てから（発走が近づくと）自動で公開されます。

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