大井 1R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

1R 大井競馬場ダ1200m ダート1200m　発走 14:00

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ジェムストンパワー	瀬川将（大井）	推定—	×詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場21走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は11走で勝ち無し／直近3走平均9.0着と低調）
前5走 06/08 大井1R 7着/11頭 05/19 大井2R 10着/12頭+2.2秒 04/27 大井1R 10着/14頭+1.8秒 04/13 大井1R 13着/13頭+1.4秒 03/23 大井3R 9着/13頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) × 当競馬場適性 21走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 11走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -92% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.7% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ソフィアトート	石川駿（大井）	推定—	×詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場28走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は23走で勝ち無し／直近3走平均11.7着と低調）
前5走 06/08 大井1R 11着/11頭 05/19 大井3R 12着/12頭+2.6秒 04/27 大井2R 12着/14頭+3.1秒 04/13 大井2R 12着/13頭+3.0秒 03/23 大井3R 13着/13頭+3.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 11.7着 (不振) × 当競馬場適性 28走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 23走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -95% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.3% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ウィルフィオーナ	杉山海（大井）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場13走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し）
前5走 06/08 大井1R 6着/11頭 05/19 大井2R 5着/12頭+1.0秒 04/27 大井2R 8着/14頭+1.9秒 04/13 大井2R 8着/13頭+1.3秒 03/09 大井3R 14着/15頭+3.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 13走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -82% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.7% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	マーナーパス	遠藤健（大井）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場45走で勝率4%と苦戦傾向）
前5走 06/08 大井1R 5着/11頭 05/19 大井2R 7着/12頭+1.3秒 04/27 大井2R 10着/14頭+2.4秒 04/13 大井2R 4着/13頭+0.9秒 12/24 大井1R 9着/10頭+2.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 45走で勝率 4% (苦戦) △ 距離適性同距離 38走で勝率 5% ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -68% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 13.3% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ピュアリヤン	笹川翼（大井）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し／前走3着）
前5走 03/23 大井1R 3着/11頭+0.5秒 03/09 大井1R 8着/14頭+1.2秒 10/08 大井2R 9着/10頭+1.9秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 100日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -76% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 15.0% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	セグレタリオレディ	小野俊（大井）	推定—	×詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場24走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は15走で勝ち無し／直近3走平均11.7着と低調）
前5走 06/08 大井1R 10着/11頭 05/19 大井2R 11着/12頭+2.4秒 04/27 大井2R 14着/14頭+3.2秒 04/13 大井2R 13着/13頭+3.1秒 09/15 大井3R 11着/11頭+5.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 11.7着 (不振) × 当競馬場適性 24走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 15走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -96% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.5% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	スイヘイセン	佐野遥（川崎）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走平均10.7着と低調）
前5走 06/08 大井1R 8着/11頭+0.0秒 05/19 大井3R 11着/12頭+2.2秒 04/27 大井2R 13着/14頭+3.1秒 03/23 大井3R 10着/13頭+2.4秒 03/09 大井3R 4着/15頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.7着 (不振) △ 当競馬場適性 18走で勝率 6% △ 距離適性同距離 15走で勝率 7% ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -84% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.8% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ソリタリオカズ	中村尚（大井）	推定—	×詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場15走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は11走で勝ち無し／直近3走平均11.7着と低調）
前5走 03/23 大井1R 10着/11頭+2.3秒 03/09 大井1R 10着/14頭+1.6秒 02/16 大井1R 15着/15頭+4.4秒 01/26 大井2R 5着/13頭+1.7秒 01/12 大井1R 9着/12頭+4.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 11.7着 (不振) × 当競馬場適性 15走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 11走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 100日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -94% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.1% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	テルケンユミカブト	新原周（川崎）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場13走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し／直近3走平均9.3着と低調）
前5走 04/27 大井1R 4着/14頭+0.7秒 04/17 大井1R 12着/13頭+3.4秒 03/09 大井2R 12着/12頭+3.6秒 02/19 大井3R 14着/14頭+3.0秒 01/26 大井1R 5着/11頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) × 当競馬場適性 13走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 16% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -89% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.0% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	シューキング	矢野貴（大井）	推定—	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（387日ぶりの実戦／騎手は近50戦で勝率22%）
前5走 06/09 大井6R 4着/14頭+0.9秒 05/19 大井1R 3着/11頭+1.5秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.5着 ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) △ ローテーション 387日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -69% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 19.4% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ツクシ	谷内貫（大井）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場37走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は37走で勝ち無し／前走2着）
前5走 06/08 大井1R 2着/11頭+2.0秒 05/19 大井3R 5着/12頭+0.8秒 04/27 大井2R 9着/14頭+2.2秒 04/13 大井2R 10着/13頭+1.4秒 12/01 大井1R 8着/13頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 37走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 37走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -83% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.0% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ドンナドンナ	田中洸（大井）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（前走3着）
前5走 06/08 大井1R 3着/11頭+2.0秒 05/19 大井3R 10着/12頭+2.1秒 04/27 大井2R 7着/14頭+1.8秒 04/13 大井2R 9着/13頭+1.3秒 03/23 大井1R 4着/11頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 25走で勝率 8% △ 距離適性同距離 25走で勝率 8% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -81% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.1% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

ダ1200m

🎯 AIの本命

AI評価1位

シューキング

騎手矢野貴（大井）

単勝オッズ

—

AI期待値

—

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

▲5ピュアリヤン

—

EV —

▲4マーナーパス

—

EV —

▲12ドンナドンナ

—

EV —

▲11ツクシ

—

EV —

出走馬AI評価順・全12頭

×10

シューキング

矢野貴（大井）

—

›

▲5

ピュアリヤン

笹川翼（大井）

—

›

▲4

マーナーパス

遠藤健（大井）

—

›

▲12

ドンナドンナ

田中洸（大井）

—

›

▲11

ツクシ

谷内貫（大井）

—

›

△7

スイヘイセン

佐野遥（川崎）

—

›

△3

ウィルフィオーナ

杉山海（大井）

—

›

△9

テルケンユミカブト

新原周（川崎）

—

›

×1

ジェムストンパワー

瀬川将（大井）

—

›

×8

ソリタリオカズ

中村尚（大井）

—

›

×6

セグレタリオレディ

小野俊（大井）

—

›

×2

ソフィアトート

石川駿（大井）

—

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

🌙 オッズ確定前のレースです（夜開催など、発走前でオッズ未公開）。
上の表の AI 評価は確認できますが、期待値・買い目はオッズが出てから（発走が近づくと）自動で公開されます。

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