大井 8R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

8R 大井競馬場ダ1200m ダート1200m　発走 18:20

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ドピエッタ	藤本現（大井）	実329.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均9.7着と低調）
前5走 06/10 大井9R 9着/14頭 05/19 大井8R 8着/9頭+2.7秒 04/29 大井9R 12着/13頭+2.3秒 12/25 大井10R 5着/11頭+0.8秒 12/02 大井7R 8着/12頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) △ 当競馬場適性 11走で勝率 9% △ 距離適性同距離 9走で勝率 11% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +32% (妙味あり) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 0.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	サフィールシェール	杉山海（大井）	実130.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均9.3着と低調）
前5走 05/21 大井7R 11着/11頭 04/30 大井9R 14着/14頭+3.6秒 11/12 大井10R 3着/8頭+0.9秒 10/24 大井12R 3着/14頭+1.1秒 10/10 大井10R 9着/10頭+3.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) △ 当競馬場適性 23走で勝率 9% △ 距離適性同距離 16走で勝率 12% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +29% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	アルマヴィーナス	藤田凌（大井）	実35.2	▲詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場7走で勝率29%と適性高／同距離帯6走で勝率33%）
前5走 06/10 大井9R 4着/14頭 05/18 大井12R 3着/14頭+0.5秒 04/29 大井9R 7着/13頭+0.6秒 04/17 大井9R 1着/14頭勝利 02/20 大井8R 3着/13頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 ◎ 当競馬場適性 7走で勝率 29% (得意) ◎ 距離適性同距離 6走で勝率 33% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +102% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.8% (オッズ暗示: 2.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	リュウジンオー	吉原寛（金沢）	実49.6	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 06/10 大井9R 8着/14頭 05/19 大井7R 6着/10頭+0.4秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +34% (妙味あり) AI 予想勝率 2.7% (オッズ暗示: 2.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	スマイルケイ	達城龍（大井）	実163.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場19走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は14走で勝ち無し／直近3走平均8.7着と低調）
前5走 06/10 大井8R 11着/12頭 05/18 大井12R 5着/14頭+0.9秒 04/29 大井8R 10着/13頭+1.8秒 04/14 大井12R 2着/14頭+0.7秒 03/27 大井5R 2着/14頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) × 当競馬場適性 19走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 14走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +57% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ユメゴテン	矢野貴（大井）	実3.5	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場9走で勝率44%と適性高／同距離帯8走で勝率50%／前走2着）
前5走 10/10 大井10R 2着/10頭+0.3秒 09/05 大井12R 5着/10頭+1.3秒 08/13 大井9R 3着/14頭+0.6秒 05/22 大井9R 1着/16頭勝利 04/18 大井8R 1着/13頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 ◎ 当競馬場適性 9走で勝率 44% (得意) ◎ 距離適性同距離 8走で勝率 50% ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 263日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -46% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 15.6% (オッズ暗示: 28.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	シンギングブルース	和田譲（大井）	実1.3	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場13走で勝率77%と適性高／同距離帯13走で勝率77%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 05/19 大井8R 2着/9頭+0.0秒 05/01 大井8R 1着/10頭勝利 01/15 大井7R 1着/10頭勝利 12/31 大井6R 1着/14頭勝利 12/04 大井4R 1着/14頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 13走で勝率 77% (得意) ◎ 距離適性同距離 13走で勝率 77% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 49.8% (オッズ暗示: 76.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	パワーキングダム	吉井章（大井）	実162.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は12走で勝ち無し）
前5走 06/10 大井9R 10着/14頭+0.0秒 05/19 大井7R 8着/10頭+0.8秒 04/28 大井12R 3着/13頭+0.2秒 01/14 大井9R 7着/10頭+1.3秒 12/30 大井9R 6着/12頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 当競馬場適性 23走で勝率 9% ▽ 距離適性同距離は 12走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +90% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	マドモアゼルレンヌ	佐野遥（川崎）	実242.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.0着と低調）
前5走 06/10 大井9R 13着/14頭+1.0秒 05/19 大井8R 6着/9頭+1.5秒 04/29 大井9R 5着/13頭+0.2秒 04/15 大井7R 12着/12頭+3.3秒 03/26 大井10R 14着/14頭+8.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) △ 当競馬場適性 36走で勝率 8% △ 距離適性同距離 32走で勝率 6% ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -26% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 0.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ジーティーゴッドA推奨B推奨	笹川翼（大井）	実17.7	○詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率12% × オッズ17.7倍で期待値+107%の有力候補（直近3走勝率67%と絶好調／当競馬場12走で勝率42%と適性高／同距離帯で勝率36%と得意）
前5走 01/29 大井10R 15着/15頭+3.0秒 12/30 大井9R 1着/12頭勝利 11/14 大井9R 1着/12頭勝利 09/17 大井6R 1着/10頭勝利 06/11 大井6R 2着/12頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 12走で勝率 42% (得意) ◎ 距離適性同距離 11走で勝率 36% ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) ▽ 前走実績前走 15着 (大敗) △ ローテーション 152日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +107% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 11.7% (オッズ暗示: 5.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	アルピニスト	谷内貫（大井）	実554.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場13走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 06/10 大井9R 7着/14頭 10/22 大井9R 6着/9頭+1.7秒 10/10 大井8R 10着/10頭+2.0秒 09/18 大井8R 10着/10頭+2.5秒 09/02 大井10R 11着/13頭+2.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) × 当競馬場適性 13走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +93% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 0.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ヤンノカステップ	岡村健（船橋）	実53.2	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 06/10 大井9R 5着/14頭 05/19 大井8R 4着/9頭+1.4秒 04/29 大井9R 6着/13頭+0.3秒 04/15 大井10R 7着/14頭+1.5秒 03/26 大井10R 9着/14頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 46走で勝率 7% △ 距離適性同距離 40走で勝率 8% ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +4% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 2.0% (オッズ暗示: 1.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	トロイメライ	望月洵（愛知）	実80.8	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場6走で勝率67%と適性高／同距離帯4走で勝率50%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 01/29 大井10R 13着/15頭+2.6秒 01/16 大井3R 1着/11頭勝利 12/31 大井7R 1着/11頭勝利 09/18 大井2R 11着/13頭+1.7秒 08/12 大井5R 1着/14頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 6走で勝率 67% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 50% ○ 騎手近50戦勝率 14% ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) △ ローテーション 152日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +35% (妙味あり) AI 予想勝率 1.7% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	テイオームサシ	木澤奨（大井）	実110.5	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場7走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し／直近3走平均9.0着と低調）
前5走 06/10 大井8R 12着/12頭 05/19 大井6R 6着/14頭+0.4秒 04/29 大井8R 9着/13頭+1.6秒 04/15 大井10R 5着/14頭+1.1秒 03/26 大井10R 7着/14頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +76% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
15	サンサンラルーナ	石川駿（大井）	実235.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 06/10 大井9R 6着/14頭+1.0秒 05/19 大井7R 5着/10頭+0.4秒 04/29 大井8R 7着/13頭+1.5秒 04/15 大井10R 6着/14頭+1.3秒 03/11 大井9R 9着/11頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 15 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 当競馬場適性 21走で勝率 10% ○ 距離適性同距離 11走で勝率 18% ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +98% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 0.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
16	アシセバイラ	高橋優（大井）	実31.9	▲詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場14走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は9走で勝ち無し／前走2着）
前5走 06/09 大井8R 2着/11頭+0.0秒 04/28 大井9R 2着/10頭+0.4秒 04/17 大井8R 7着/14頭+1.5秒 03/27 大井5R 3着/14頭+0.4秒 03/13 大井3R 2着/12頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 16 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 × 当競馬場適性 14走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +31% (妙味あり) AI 予想勝率 4.1% (オッズ暗示: 3.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

ダ1200m

🎯 AIの本命

AI評価1位

シンギングブルース

騎手和田譲（大井）

単勝オッズ

1.3倍

AI期待値

-35%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○6ユメゴテン

3.5倍

EV -45%

○10ジーティーゴッド

17.7倍

EV +107%

▲3アルマヴィーナス

35.2倍

EV +102%

▲16アシセバイラ

31.9倍

EV +31%

出走馬AI評価順・全16頭

◎7

シンギングブルース

和田譲（大井）

1.3倍

-35%

›

○6

ユメゴテン

矢野貴（大井）

3.5倍

-45%

›

○10

ジーティーゴッド

笹川翼（大井）

17.7倍

+107%

›

▲3

アルマヴィーナス

藤田凌（大井）

35.2倍

+102%

›

▲16

アシセバイラ

高橋優（大井）

31.9倍

+31%

›

△4

リュウジンオー

吉原寛（金沢）

49.6倍

+34%

›

△12

ヤンノカステップ

岡村健（船橋）

53.2倍

+4%

›

△13

トロイメライ

望月洵（愛知）

80.8倍

+35%

›

▽14

テイオームサシ

木澤奨（大井）

110.5倍

+76%

›

▽8

パワーキングダム

吉井章（大井）

162.2倍

+90%

›

▽2

サフィールシェール

杉山海（大井）

130.0倍

+29%

›

▽5

スマイルケイ

達城龍（大井）

163.0倍

+57%

›

▽15

サンサンラルーナ

石川駿（大井）

235.0倍

+98%

›

▽1

ドピエッタ

藤本現（大井）

329.1倍

+32%

›

▽11

アルピニスト

谷内貫（大井）

554.2倍

+93%

›

▽9

マドモアゼルレンヌ

佐野遥（川崎）

242.1倍

-26%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

単勝 10 ジーティーゴッド実17.7倍期待値 +169% ❌不的中4着単勝 17.7倍
馬連 7-10 実9.3倍期待値 +73% ❌不的中7番(1着)-10番(4着)

B. 市場除外+キャリブ

単勝 10 ジーティーゴッド実17.7倍期待値 +67% ❌不的中4着単勝 17.7倍

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

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