大井 4R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

4R 大井競馬場ダ1600m ダート1600m　発走 16:00

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ブラックゴエ	町田直（川崎）	実18.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場23走で勝率4%と苦戦傾向／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/08 大井7R 12着/12頭 05/18 大井5R 10着/12頭+2.5秒 04/27 大井1R 1着/14頭勝利 04/13 大井1R 12着/13頭+1.0秒 03/23 大井2R 7着/14頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 23走で勝率 4% (苦戦) △ 距離適性同距離 8走で勝率 12% ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.6% (オッズ暗示: 5.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	マジェスティルール	藤本現（大井）	実56.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場12走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は10走で勝ち無し／直近3走平均8.3着と低調）
前5走 06/08 大井7R 8着/12頭 05/22 大井9R 9着/10頭 04/28 大井6R 8着/10頭+2.2秒 04/13 大井8R 5着/12頭+1.4秒 03/23 大井8R 7着/12頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) × 当競馬場適性 12走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 10走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -10% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 1.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ゴールドタリスマン	中村尚（大井）	実18.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場27走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は18走で勝ち無し）
前5走 06/11 大井1R 5着/14頭 05/20 大井2R 8着/11頭+0.0秒 04/17 大井1R 6着/13頭+1.1秒 03/26 大井2R 3着/13頭+0.6秒 03/12 大井1R 7着/12頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 27走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 18走で勝ち無し ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -3% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.2% (オッズ暗示: 5.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	シャンクドール	杉山海（大井）	実56.0	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場7走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は6走で勝ち無し）
前5走 06/08 大井7R 4着/12頭 04/27 大井7R 2着/11頭+0.1秒 04/13 大井8R 7着/12頭+2.3秒 03/26 大井1R 2着/13頭+0.2秒 03/11 大井1R 5着/14頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +148% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.4% (オッズ暗示: 1.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ポンペルモ	田中洸（大井）	実1.4	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場11走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し／前走2着）
前5走 06/08 大井7R 2着/12頭 05/18 大井5R 8着/12頭+1.5秒 04/29 大井1R 3着/8頭+0.2秒 04/16 大井2R 3着/11頭+0.7秒 03/26 大井2R 10着/13頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 × 当競馬場適性 11走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -50% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 35.6% (オッズ暗示: 71.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ラバテラジェーン	野畑凌（川崎）	実7.0	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場22走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は8走で勝ち無し／直近3走平均9.7着と低調）
前5走 06/08 大井7R 6着/12頭 05/18 大井6R 11着/14頭+2.4秒 04/27 大井8R 12着/14頭+3.3秒 04/13 大井10R 12着/13頭+2.9秒 03/23 大井6R 11着/12頭+2.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) × 当競馬場適性 22走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -12% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 12.6% (オッズ暗示: 14.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	サブノルアナ	中山遥（浦和）	実14.0	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 06/10 大井1R 1着/14頭 05/19 大井1R 3着/13頭+0.9秒 04/27 大井1R 8着/14頭+1.5秒 04/13 大井1R 3着/13頭+0.3秒 03/23 大井2R 6着/14頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 18走で勝率 6% △ 距離適性同距離 11走で勝率 9% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +26% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 7.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	エルモッソペンドロ	東原悠（大井）	実28.0	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場9走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均10.3着と低調）
前5走 06/08 大井8R 9着/12頭+0.0秒 05/18 大井6R 9着/14頭+2.1秒 04/27 大井8R 13着/14頭+4.2秒 11/10 大井3R 7着/13頭+2.1秒 10/20 大井7R 8着/14頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.3着 (不振) × 当競馬場適性 9走で勝率 0% (苦戦) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -40% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.1% (オッズ暗示: 3.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	トップダイヤA推奨B推奨	西啓太（大井）	実14.0	○詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率16% × オッズ14.0倍で期待値+127%の有力候補（直近3走勝率33%と上り調子／当競馬場22走で勝率27%と適性高／同距離帯で勝率30%と得意）
前5走 06/08 大井7R 7着/12頭 04/13 大井8R 4着/12頭+1.0秒 03/25 大井1R 1着/10頭勝利 02/19 大井3R 3着/14頭+0.8秒 01/15 大井1R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 22走で勝率 27% (得意) ◎ 距離適性同距離 10走で勝率 30% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +127% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 16.2% (オッズ暗示: 7.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	アリダンジェロ	石川駿（大井）	実11.2	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場9走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は8走で勝ち無し／直近3走平均9.0着と低調）
前5走 06/08 大井7R 11着/12頭 05/18 大井7R 9着/13頭+3.2秒 04/27 大井9R 7着/13頭+3.0秒 04/13 大井8R 11着/12頭+5.4秒 03/23 大井6R 8着/12頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) × 当競馬場適性 9走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +7% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 9.6% (オッズ暗示: 8.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

ダ1600m

🎯 AIの本命

AI評価1位

ポンペルモ

騎手田中洸（大井）

単勝オッズ

1.4倍

AI期待値

-50%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○9トップダイヤ

14.0倍

EV +127%

○6ラバテラジェーン

7.0倍

EV -11%

▲10アリダンジェロ

11.2倍

EV +7%

▲7サブノルアナ

14.0倍

EV +26%

出走馬AI評価順・全10頭

×5

ポンペルモ

田中洸（大井）

1.4倍

-50%

›

○9

トップダイヤ

西啓太（大井）

14.0倍

+127%

›

○6

ラバテラジェーン

野畑凌（川崎）

7.0倍

-11%

›

▲10

アリダンジェロ

石川駿（大井）

11.2倍

+7%

›

▲7

サブノルアナ

中山遥（浦和）

14.0倍

+26%

›

△3

ゴールドタリスマン

中村尚（大井）

18.6倍

-3%

›

△4

シャンクドール

杉山海（大井）

56.0倍

+148%

›

△1

ブラックゴエ

町田直（川崎）

18.6倍

-33%

›

▽8

エルモッソペンドロ

東原悠（大井）

28.0倍

-40%

›

▽2

マジェスティルール

藤本現（大井）

56.0倍

-10%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

単勝 9 トップダイヤ実14.0倍期待値 +127%
3連複 5-6-9 実68.5倍期待値 +608%

B. 市場除外+キャリブ

単勝 9 トップダイヤ実14.0倍期待値 +206%

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

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