園田 10R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

10R 園田競馬場ダート1400m　発走 15:40

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	シュクルリー	井上幹（兵庫）	実16.5	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +16% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 7.1% (オッズ暗示: 6.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	スターアイセーラ自在	田野豊（兵庫）	実23.3	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は9走で勝ち無し／騎手は近50戦で勝率22%）
前5走 06/04 園田10R 5着/11頭+0.0秒 05/06 園田11R 7着/11頭+2.9秒 04/14 園田10R 5着/12頭+1.2秒 04/02 園田11R 7着/8頭+3.8秒 01/15 園田8R 2着/9頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ 当競馬場適性 18走で勝率 6% ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.8% (オッズ暗示: 4.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	グランビスタ	吉村誠（JRA）	実3.6	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（騎手は近50戦で勝率22%）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 19.4% (オッズ暗示: 27.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	キタノレクレドール	川端海（JRA）	実32.6	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 △ 騎手近50戦勝率 3% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -0% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.1% (オッズ暗示: 3.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ママトモ	長尾翼（兵庫）	実52.0	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均9.0着と低調）
前5走 06/04 園田10R 9着/11頭 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -56% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 1.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	リヴァデラルナ推奨	下原理（兵庫）	実13.3	▲詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+71%の中穴候補（騎手の手腕も後押し）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ○ 騎手近50戦勝率 16% 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +71% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 12.9% (オッズ暗示: 7.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	エルグランゴラッソ差し	小牧太（兵庫）	実27.0	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同馬場状態で勝率33%／騎手は近50戦で勝率34%）
前5走 05/29 園田10R 4着/9頭 04/29 園田9R 5着/9頭+1.7秒 04/09 園田11R 3着/12頭+0.2秒 03/24 園田9R 1着/8頭勝利 09/19 園田3R 2着/5頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ◎ 騎手近50戦勝率 34% (好調) ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +66% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 3.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ジューンオアシス	富田暁（JRA）	実2.1	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -39% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 29.1% (オッズ暗示: 47.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	サクセスブレイク先行	永井孝（兵庫）	実35.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 06/05 園田7R 1着/12頭 05/22 園田4R 2着/8頭 05/04 園田4R 2着/10頭+0.0秒 04/21 園田8R 3着/7頭+0.6秒 04/09 園田8R 5着/8頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 11走で勝率 9% △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -40% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.7% (オッズ暗示: 2.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ジョコーソ差し	竹村達（兵庫）	実57.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 06/03 園田6R 1着/9頭 05/06 園田11R 10着/11頭+4.0秒 01/08 園田5R 5着/12頭+0.8秒 12/25 園田4R 2着/11頭+0.3秒 12/03 園田4R 2着/12頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 11走で勝率 9% △ 距離適性同距離 10走で勝率 10% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	フーガカンタービレ	Ｍデム（JRA）	実4.7	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（騎手は近50戦で勝率29%）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 騎手近50戦勝率 29% (好調) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -26% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 15.8% (オッズ暗示: 21.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位

ジューンオアシス

騎手富田暁（JRA）

単勝オッズ

2.1倍

AI期待値

-38%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○3グランビスタ

3.6倍

EV -29%

○11フーガカンタービレ

4.7倍

EV -25%

▲6リヴァデラルナ

13.3倍

EV +71%

▲1シュクルリー

16.5倍

EV +16%

出走馬AI評価順・全11頭

◎8

ジューンオアシス

富田暁（JRA）

2.1倍

-38%

›

○3

グランビスタ

吉村誠（JRA）

3.6倍

-29%

›

○11

フーガカンタービレ

Ｍデム（JRA）

4.7倍

-25%

›

▲6

リヴァデラルナ

下原理（兵庫）

13.3倍

+71%

›

▲1

シュクルリー

井上幹（兵庫）

16.5倍

+16%

›

△7

エルグランゴラッソ

小牧太（兵庫）

27.0倍

+66%

›

△4

キタノレクレドール

川端海（JRA）

32.6倍

›

△2

スターアイセーラ

田野豊（兵庫）

23.3倍

-34%

›

▽9

サクセスブレイク

永井孝（兵庫）

35.8倍

-40%

›

▽10

ジョコーソ

竹村達（兵庫）

57.4倍

-35%

›

×5

ママトモ

長尾翼（兵庫）

52.0倍

-55%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

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このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

単勝 6 リヴァデラルナ実13.3倍期待値 +71%

B. 市場除外+キャリブ

単勝 7 エルグランゴラッソ実27.0倍期待値 +139%

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

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