園田 7R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

7R 園田競馬場ダート1230m　発走 13:50

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ワンダーカラフル自在	高橋洸（兵庫）	実11.9	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯4走で勝率25%）
前5走 06/03 園田12R 5着/12頭 05/21 園田12R 8着/12頭 05/06 園田5R 3着/10頭+0.6秒 04/23 園田6R 3着/12頭+1.7秒 04/01 園田5R 10着/12頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 当競馬場適性 23走で勝率 13% ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -26% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.3% (オッズ暗示: 8.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	マエストロライト追込	土方颯（兵庫）	実25.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場21走で勝率5%と苦戦傾向）
前5走 06/11 園田5R 6着/12頭 05/13 園田4R 6着/10頭+1.8秒 04/22 園田1R 9着/12頭+1.0秒 04/01 園田1R 1着/10頭勝利 01/15 園田3R 7着/12頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 21走で勝率 5% (苦戦) ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -26% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.9% (オッズ暗示: 3.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	センドネージュ自在	南部楓（兵庫）	実61.4	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は6走で勝ち無し）
前5走 06/03 園田5R 5着/12頭 05/14 園田6R 8着/9頭+1.6秒 04/29 園田6R 7着/8頭+2.6秒 04/15 園田4R 8着/12頭+0.9秒 03/25 園田5R 5着/11頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 14走で勝率 7% ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +82% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 3.0% (オッズ暗示: 1.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	エコロアモーレ先行	高畑皓（兵庫）	実130.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/12 園田7R 10着/10頭+0.0秒 05/29 園田6R 8着/9頭 05/13 園田1R 1着/9頭勝利 04/28 園田1R 7着/10頭+1.7秒 04/14 園田1R 4着/10頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 30走で勝率 7% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +45% (妙味あり) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ヴェニスクィーン先行	山本咲（兵庫）	実8.3	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場13走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は10走で勝ち無し）
前5走 06/11 園田9R 6着/9頭 05/28 園田5R 10着/12頭 05/04 園田1R 3着/7頭+1.1秒 04/23 園田6R 8着/12頭+2.5秒 04/02 園田5R 6着/10頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 13走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 10走で勝ち無し 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +98% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 23.9% (オッズ暗示: 12.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	フィーロ差し	松木大（兵庫）	実15.1	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は3走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 06/10 園田2R 1着/9頭 05/27 園田3R 8着/10頭 05/13 園田3R 6着/9頭+1.0秒 04/30 園田2R 4着/9頭+0.3秒 04/15 園田2R 5着/10頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 17走で勝率 6% ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -10% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.9% (オッズ暗示: 6.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	シェナクィーン逃げ	小牧太（兵庫）	実1.1	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（同距離帯は4走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 06/11 園田9R 3着/9頭 05/28 園田5R 5着/12頭 05/13 園田2R 1着/9頭勝利 04/28 園田2R 7着/10頭+0.6秒 01/13 園田5R 8着/10頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 36走で勝率 17% (相性良) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 34% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -55% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 40.8% (オッズ暗示: 90.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	アイアンオバーカム逃げ推奨	永井孝（兵庫）	実17.4	○詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率12% × オッズ17.4倍で期待値+115%の有力候補（直近3走勝率33%と上り調子／同馬場と相性良）
前5走 06/11 園田5R 8着/12頭+1.0秒 05/21 園田6R 1着/12頭 04/28 園田12R 4着/12頭+0.5秒 04/07 園田12R 7着/12頭+0.7秒 03/19 園田5R 7着/12頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +115% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 12.4% (オッズ暗示: 5.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ヘルミオーネ自在	佐々世（兵庫）	実63.0	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は7走で勝ち無し／直近3走平均8.3着と低調）
前5走 06/03 園田5R 10着/12頭+0.0秒 05/22 園田6R 7着/8頭 04/29 園田6R 8着/8頭+3.4秒 04/15 園田4R 11着/12頭+1.4秒 03/31 園田3R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 9 × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) △ 当競馬場適性 37走で勝率 11% ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +55% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 2.5% (オッズ暗示: 1.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ホウオウマリアン	山本太（兵庫）	実145.3	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均10.0着と低調）
前5走 06/04 園田6R 10着/10頭+6.0秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +70% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位

シェナクィーン

騎手小牧太（兵庫）

単勝オッズ

1.1倍

AI期待値

-55%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○5ヴェニスクィーン

8.3倍

EV +98%

○8アイアンオバーカム

17.4倍

EV +115%

▲1ワンダーカラフル

11.9倍

EV -25%

▲6フィーロ

15.1倍

EV -10%

出走馬AI評価順・全10頭

×7

シェナクィーン

小牧太（兵庫）

1.1倍

-55%

›

○5

ヴェニスクィーン

山本咲（兵庫）

8.3倍

+98%

›

○8

アイアンオバーカム

永井孝（兵庫）

17.4倍

+115%

›

▲1

ワンダーカラフル

高橋洸（兵庫）

11.9倍

-25%

›

▲6

フィーロ

松木大（兵庫）

15.1倍

-10%

›

△3

センドネージュ

南部楓（兵庫）

61.4倍

+82%

›

△2

マエストロライト

土方颯（兵庫）

25.4倍

-25%

›

△9

ヘルミオーネ

佐々世（兵庫）

63.0倍

+55%

›

▽10

ホウオウマリアン

山本太（兵庫）

145.3倍

+70%

›

▽4

エコロアモーレ

高畑皓（兵庫）

130.4倍

+45%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

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このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

単勝 8 アイアンオバーカム実17.4倍期待値 +115% ❌不的中4着単勝 17.4倍

B. 市場除外+キャリブ

単勝 5 ヴェニスクィーン実8.3倍期待値 +84% ❌不的中3着単勝 8.3倍

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

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