園田 5R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

5R 園田競馬場ダート1400m　発走 12:45

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ワンダーデュエル自在	小谷哲（兵庫）	実18.1	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場20走で勝率25%と適性高／同距離帯17走で勝率29%／同馬場状態で勝率33%）
前5走 06/11 園田6R 5着/12頭 05/22 園田12R 3着/12頭 05/04 園田3R 4着/8頭+0.8秒 04/22 園田6R 4着/12頭+0.8秒 09/24 園田9R 6着/12頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ◎ 当競馬場適性 20走で勝率 25% (得意) ◎ 距離適性同距離 17走で勝率 29% ◎ 馬場適性同馬場 6走で勝率 33% ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +30% (妙味あり) AI 予想勝率 7.2% (オッズ暗示: 5.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ニネンエフグミ自在	下原理（兵庫）	実1.7	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（同距離帯3走で勝率33%／直近3走平均3.0着と安定／前走2着）
前5走 06/10 園田5R 2着/12頭 05/22 園田7R 3着/8頭 01/13 園田7R 4着/10頭+1.0秒 12/31 園田8R 8着/10頭+3.4秒 12/10 園田8R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -29% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 41.6% (オッズ暗示: 58.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	セイパレル差し	佐々世（兵庫）	実26.1	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場8走で勝率0%と苦戦傾向／同馬場状態で勝率33%）
前5走 06/03 園田9R 4着/10頭+4.0秒 05/14 園田7R 8着/10頭+1.4秒 01/03 園田12R 7着/11頭+1.0秒 12/09 園田11R 6着/12頭+2.1秒 11/18 園田5R 8着/12頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 8走で勝率 0% (苦戦) △ 距離適性同距離 19走で勝率 5% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -18% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.1% (オッズ暗示: 3.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	デーモンスレイヤー	小牧太（兵庫）	実3.1	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（騎手は近50戦で勝率34%）
前5走 06/11 園田6R 10着/12頭 05/15 園田7R 2着/10頭+0.1秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ◎ 騎手近50戦勝率 34% (好調) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -54% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 14.9% (オッズ暗示: 32.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ワーキングアセット先行	永井孝（兵庫）	実59.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/11 園田6R 6着/12頭 05/29 園田6R 2着/9頭 05/14 園田8R 1着/9頭勝利 04/21 園田5R 4着/12頭+1.1秒 04/08 園田5R 6着/12頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 11走で勝率 9% △ 距離適性同距離 8走で勝率 12% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -33% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ブンブンマル追込	田野豊（兵庫）	実16.4	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 06/05 園田6R 5着/9頭+1.0秒 05/13 園田5R 5着/10頭+1.3秒 04/30 園田12R 9着/11頭+1.9秒 04/08 園田12R 7着/12頭+1.4秒 03/25 園田9R 9着/9頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) △ 距離適性同距離 14走で勝率 14% ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +37% (妙味あり) AI 予想勝率 8.4% (オッズ暗示: 6.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	カネミツエース差し	川原正（兵庫）	実31.7	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（160日ぶりの実戦）
前5走 01/15 園田9R 6着/8頭+1.5秒 01/03 園田12R 6着/11頭+1.0秒 11/19 園田12R 2着/12頭+0.3秒 10/22 園田9R 2着/10頭+0.1秒 09/25 園田10R 3着/11頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ 当競馬場適性 16走で勝率 6% △ 距離適性同距離 12走で勝率 8% △ ローテーション 160日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -21% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.5% (オッズ暗示: 3.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	エイシングリュック追込	井上幹（兵庫）	実88.8	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 06/11 園田6R 11着/12頭 05/22 園田12R 4着/12頭 05/05 園田12R 8着/11頭+2.6秒 04/15 園田10R 8着/10頭+2.2秒 04/01 園田10R 9着/9頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) △ 当競馬場適性 21走で勝率 10% △ 距離適性同距離 16走で勝率 12% ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -51% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	チョッパスニー追込推奨	廣瀬航（兵庫）	実13.8	○詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+52%の中穴候補（直近3走勝率33%と上り調子／当競馬場で勝率17%と相性良／同距離帯で勝率40%と得意）
前5走 06/11 園田5R 2着/12頭 05/27 園田3R 1着/10頭 10/22 園田4R 3着/10頭+1.1秒 10/08 園田12R 8着/12頭+1.9秒 09/24 園田8R 7着/12頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 23走で勝率 17% (相性良) ◎ 距離適性同距離 10走で勝率 40% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +52% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 11.1% (オッズ暗示: 7.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ジャスティントレノ自在	山本咲（兵庫）	実49.3	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同馬場状態で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 06/10 園田4R 3着/12頭 05/27 園田7R 4着/10頭 05/05 園田2R 1着/10頭勝利 12/04 園田8R 3着/10頭+0.6秒 10/29 園田7R 2着/8頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +15% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 2.3% (オッズ暗示: 2.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ララヴァンダンジュ逃げ	松木大（兵庫）	実21.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場8走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は8走で勝ち無し／前走3着）
前5走 06/04 園田7R 3着/10頭+2.0秒 05/07 園田7R 5着/9頭+1.8秒 04/08 園田6R 8着/10頭+2.8秒 03/19 園田9R 9着/9頭+2.4秒 01/14 園田7R 8着/10頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 8走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +38% (妙味あり) AI 予想勝率 6.4% (オッズ暗示: 4.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	エコロアテナ追込	大山真（兵庫）	実80.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場11走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は9走で勝ち無し）
前5走 06/10 園田5R 8着/12頭 05/28 園田7R 7着/10頭 05/13 園田5R 6着/10頭+2.5秒 04/29 園田3R 3着/8頭+0.1秒 04/14 園田7R 5着/10頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 11走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位

ニネンエフグミ

騎手下原理（兵庫）

単勝オッズ

1.7倍

AI期待値

-29%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

▲4デーモンスレイヤー

3.1倍

EV -53%

○9チョッパスニー

13.8倍

EV +52%

▲6ブンブンマル

16.4倍

EV +37%

▲1ワンダーデュエル

18.1倍

EV +30%

出走馬AI評価順・全12頭

◎2

ニネンエフグミ

下原理（兵庫）

1.7倍

-29%

›

▲4

デーモンスレイヤー

小牧太（兵庫）

3.1倍

-53%

›

○9

チョッパスニー

廣瀬航（兵庫）

13.8倍

+52%

›

▲6

ブンブンマル

田野豊（兵庫）

16.4倍

+37%

›

▲1

ワンダーデュエル

小谷哲（兵庫）

18.1倍

+30%

›

△11

ララヴァンダンジュ

松木大（兵庫）

21.6倍

+38%

›

△3

セイパレル

佐々世（兵庫）

26.1倍

-18%

›

△7

カネミツエース

川原正（兵庫）

31.7倍

-21%

›

▽10

ジャスティントレノ

山本咲（兵庫）

49.3倍

+15%

›

▽5

ワーキングアセット

永井孝（兵庫）

59.2倍

-32%

›

▽12

エコロアテナ

大山真（兵庫）

80.8倍

-35%

›

×8

エイシングリュック

井上幹（兵庫）

88.8倍

-51%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ このレースの展開シミュレーションはこちら AIが2万回仮想開催した着順分布・展開予想・レース再生アニメ

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

単勝 9 チョッパスニー実13.8倍期待値 +52%

B. 市場除外+キャリブ

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

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