園田 2R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

2R 園田競馬場ダート1400m　発走 11:10

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	カコウガン追込	小谷周（兵庫）	実8.8	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場8走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は8走で勝ち無し／前走2着）
前5走 05/21 園田2R 2着/9頭+0.0秒 04/30 園田3R 4着/9頭+2.0秒 04/09 園田3R 4着/8頭+1.3秒 03/17 園田3R 5着/9頭+0.4秒 08/21 園田9R 10着/10頭+3.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 △ 直近3戦の調子平均 3.3着 × 当競馬場適性 8走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -24% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.7% (オッズ暗示: 11.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	アラモアナ先行	笹田知（兵庫）	実8.8	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場9走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は8走で勝ち無し／前走2着）
前5走 06/10 園田6R 2着/9頭+0.0秒 05/20 園田2R 4着/10頭 04/29 園田4R 4着/10頭+0.8秒 12/17 園田12R 5着/12頭+2.1秒 12/03 園田6R 4着/12頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 △ 直近3戦の調子平均 3.3着 × 当競馬場適性 9走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +15% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 13.1% (オッズ暗示: 11.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	コインアフレーズ逃げ推奨	廣瀬航（兵庫）	実8.8	○詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+41%の妙味（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 01/28 名古屋3R 5着/12頭+0.9秒 01/14 名古屋5R 3着/10頭+0.3秒 01/02 名古屋5R 2着/11頭+0.7秒 12/19 名古屋6R 5着/12頭+1.2秒 11/21 名古屋2R 6着/12頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 △ 直近3戦の調子平均 3.3着 ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) △ ローテーション 147日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +41% (妙味あり) AI 予想勝率 16.0% (オッズ暗示: 11.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	グランロゼ先行	川原正（兵庫）	実4.4	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場12走で勝率25%と適性高／同距離帯11走で勝率27%／同馬場状態で勝率33%）
前5走 06/04 園田3R 5着/10頭 05/13 園田3R 3着/9頭+0.4秒 04/08 園田3R 4着/10頭+2.4秒 03/18 園田2R 2着/10頭+0.0秒 01/13 園田9R 8着/12頭+3.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ◎ 当競馬場適性 12走で勝率 25% (得意) ◎ 距離適性同距離 11走で勝率 27% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -15% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 19.4% (オッズ暗示: 22.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ピエスダルジャン追込	竹村達（兵庫）	実8.8	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 06/10 園田6R 5着/9頭 05/20 園田7R 7着/10頭 05/06 園田12R 11着/12頭+3.8秒 04/14 園田3R 7着/9頭+2.8秒 03/25 園田8R 10着/10頭+2.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) △ 当競馬場適性 21走で勝率 10% △ 距離適性同距離 14走で勝率 14% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -33% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.6% (オッズ暗示: 11.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ジューンクエスト自在	高橋洸（兵庫）	実8.8	×詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場49走で勝率2%と苦戦傾向／同距離帯は42走で勝ち無し）
前5走 06/12 園田5R 5着/9頭+0.0秒 05/29 園田3R 7着/10頭+0.0秒 05/13 園田1R 2着/9頭+0.2秒 04/30 園田2R 8着/9頭+2.1秒 04/16 園田1R 2着/10頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 49走で勝率 2% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 42走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -55% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.1% (オッズ暗示: 11.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	シェナキング追込	山本咲（兵庫）	実8.8	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場25走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し／前走2着）
前5走 05/22 園田1R 2着/10頭+7.0秒 04/08 園田5R 9着/12頭+1.7秒 03/26 園田3R 4着/10頭+1.2秒 09/04 園田6R 10着/12頭+1.7秒 08/22 園田12R 12着/12頭+4.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 25走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -44% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.3% (オッズ暗示: 11.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ジョウショータイプ追込	渡瀬和（兵庫）	実8.8	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場33走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は14走で勝ち無し）
前5走 06/11 園田2R 10着/10頭+5.0秒 05/28 園田2R 8着/10頭+0.0秒 05/04 園田8R 5着/5頭+2.4秒 04/23 園田6R 11着/12頭+3.9秒 03/26 園田8R 8着/10頭+2.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) × 当競馬場適性 33走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 14走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -17% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.5% (オッズ暗示: 11.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	エピックデイ差し	南部楓（兵庫）	実8.8	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（同距離帯は20走で勝ち無し／前走3着）
前5走 06/03 園田1R 3着/10頭+6.0秒 05/13 園田2R 8着/9頭+1.7秒 04/23 園田2R 7着/10頭+2.6秒 03/31 園田6R 9着/12頭+2.3秒 12/30 園田4R 4着/10頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 当競馬場適性 30走で勝率 7% ▽ 距離適性同距離は 20走で勝ち無し ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -13% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.9% (オッズ暗示: 11.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	サンエルサ追込	小谷哲（兵庫）	実8.8	×詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場42走で勝率2%と苦戦傾向／同距離帯は39走で勝ち無し）
前5走 06/04 園田3R 6着/10頭 05/20 園田2R 3着/10頭 05/04 園田6R 3着/6頭+1.2秒 01/07 園田7R 7着/10頭+1.0秒 12/23 園田7R 7着/10頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 △ 直近3戦の調子平均 4.0着 × 当競馬場適性 42走で勝率 2% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 39走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -61% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.4% (オッズ暗示: 11.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位

グランロゼ

騎手川原正（兵庫）

単勝オッズ

4.4倍

AI期待値

-14%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○3コインアフレーズ

8.8倍

EV +41%

○2アラモアナ

8.8倍

EV +15%

▲9エピックデイ

8.8倍

EV -12%

▲8ジョウショータイプ

8.8倍

EV -16%

出走馬AI評価順・全10頭

◎4

グランロゼ

川原正（兵庫）

4.4倍

-14%

›

○3

コインアフレーズ

廣瀬航（兵庫）

8.8倍

+41%

›

○2

アラモアナ

笹田知（兵庫）

8.8倍

+15%

›

▲9

エピックデイ

南部楓（兵庫）

8.8倍

-12%

›

▲8

ジョウショータイプ

渡瀬和（兵庫）

8.8倍

-16%

›

△1

カコウガン

小谷周（兵庫）

8.8倍

-23%

›

△5

ピエスダルジャン

竹村達（兵庫）

8.8倍

-33%

›

△7

シェナキング

山本咲（兵庫）

8.8倍

-44%

›

×6

ジューンクエスト

高橋洸（兵庫）

8.8倍

-55%

›

×10

サンエルサ

小谷哲（兵庫）

8.8倍

-61%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

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このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

単勝 3 コインアフレーズ実8.8倍期待値 +41%

B. 市場除外+キャリブ

単勝 3 コインアフレーズ実8.8倍期待値 +150%

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

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