浦和 4R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

4R 浦和競馬場ダート1500m　発走 15:00

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	マジカルレインボー先行	山本大（船橋）	実17.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走2着）
前5走 06/05 船橋7R 2着/12頭+1.0秒 05/07 船橋5R 8着/12頭+1.2秒 04/20 浦和9R 4着/13頭+1.0秒 04/03 船橋4R 10着/12頭+4.0秒 03/12 船橋1R 3着/11頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.6% (オッズ暗示: 5.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	キタサンリボン逃げ	笹川翼（大井）	実1.5	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場6走で勝率67%と適性高／同距離帯6走で勝率67%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 02/26 浦和7R 1着/12頭勝利 12/23 浦和6R 1着/12頭勝利 08/15 浦和8R 4着/10頭+0.5秒 07/25 浦和5R 1着/13頭勝利 06/27 浦和6R 2着/11頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 6走で勝率 67% (得意) ◎ 距離適性同距離 6走で勝率 67% ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 118日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -46% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 36.1% (オッズ暗示: 66.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	タカイチナダル	本田重（船橋）	実5.0	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 05/29 浦和6R 1着/9頭 04/21 浦和2R 4着/12頭+0.7秒 01/21 船橋2R 4着/12頭+1.2秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 騎手近50戦勝率 14% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -18% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 16.3% (オッズ暗示: 20.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	シンキングモヒート先行	山中悠（船橋）	実32.1	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場8走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は10走で勝ち無し／直近3走平均9.3着と低調）
前5走 05/27 浦和4R 10着/10頭+6.0秒 05/14 川崎5R 9着/12頭+1.1秒 04/24 浦和6R 9着/11頭+2.1秒 04/08 川崎5R 9着/12頭+2.7秒 02/26 浦和5R 8着/11頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) × 当競馬場適性 8走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 10走で勝ち無し ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +16% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 3.6% (オッズ暗示: 3.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	クーリッジテソーロ逃げ推奨	野畑凌（川崎）	実12.4	○詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+98%の中穴候補（騎手の手腕も後押し）
前5走 03/18 浦和5R 8着/8頭+3.1秒 02/26 浦和5R 7着/11頭+1.1秒 01/09 浦和8R 2着/13頭+0.5秒 12/23 浦和5R 9着/12頭+1.9秒 10/14 川崎7R 5着/14頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 8走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% △ ローテーション 98日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +98% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 16.0% (オッズ暗示: 8.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	プリヤンカー自在	田中洸（大井）	実37.2	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場8走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は9走で勝ち無し／直近3走平均8.3着と低調）
前5走 05/27 浦和4R 9着/10頭+2.0秒 04/24 浦和6R 8着/11頭+1.9秒 04/08 川崎6R 8着/12頭+1.2秒 03/19 浦和4R 3着/11頭+1.1秒 02/26 浦和2R 9着/11頭+4.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) × 当競馬場適性 8走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.7% (オッズ暗示: 2.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	マサノプレジオーソ逃げ	西啓太（大井）	実9.5	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/04 船橋7R 8着/12頭 05/15 川崎6R 1着/12頭勝利 05/06 船橋2R 6着/12頭+0.8秒 11/04 船橋4R 6着/12頭+1.9秒 05/06 船橋4R 7着/12頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +44% (妙味あり) AI 予想勝率 15.2% (オッズ暗示: 10.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	モーリシャスアロマ追込	保園翔（浦和）	実7.9	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／前走3着）
前5走 05/29 浦和7R 3着/10頭 04/24 浦和7R 3着/11頭+2.0秒 03/16 浦和3R 5着/10頭+0.9秒 11/25 浦和2R 11着/12頭+4.1秒 10/27 浦和2R 10着/12頭+2.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 △ 直近3戦の調子平均 3.7着 × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) △ 距離適性同距離 8走で勝率 12% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -41% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.4% (オッズ暗示: 12.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位

キタサンリボン

騎手笹川翼（大井）

単勝オッズ

1.5倍

AI期待値

-45%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○3タカイチナダル

5.0倍

EV -18%

○5クーリッジテソーロ

12.4倍

EV +98%

▲7マサノプレジオーソ

9.5倍

EV +44%

▲8モーリシャスアロマ

7.9倍

EV -41%

出走馬AI評価順・全8頭

◎2

キタサンリボン

笹川翼（大井）

1.5倍

-45%

›

○3

タカイチナダル

本田重（船橋）

5.0倍

-18%

›

○5

クーリッジテソーロ

野畑凌（川崎）

12.4倍

+98%

›

▲7

マサノプレジオーソ

西啓太（大井）

9.5倍

+44%

›

▲8

モーリシャスアロマ

保園翔（浦和）

7.9倍

-41%

›

△4

シンキングモヒート

山中悠（船橋）

32.1倍

+16%

›

△1

マジカルレインボー

山本大（船橋）

17.9倍

-35%

›

△6

プリヤンカー

田中洸（大井）

37.2倍

-34%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ このレースの展開シミュレーションはこちら AIが2万回仮想開催した着順分布・展開予想・レース再生アニメ

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

単勝 5 クーリッジテソーロ実12.4倍期待値 +98%

B. 市場除外+キャリブ

単勝 1 マジカルレインボー実17.9倍期待値 +74%

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

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