浦和 9R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

9R 浦和競馬場ダート1500m　発走 17:45

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ゼーブルージュ追込	杉山海（大井）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（同距離帯は3走で勝ち無し／直近3走平均9.0着と低調）
前5走 05/29 浦和9R 6着/10頭 04/30 大井5R 9着/10頭+2.0秒 04/17 大井9R 12着/14頭+2.0秒 03/25 大井6R 8着/14頭+1.3秒 03/12 大井8R 8着/11頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 25日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -86% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.0% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	クウレイナニ逃げ	本田重（船橋）	実3.3	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同距離帯7走で勝率57%／同馬場状態で勝率33%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 05/25 浦和7R 2着/11頭 02/27 浦和7R 1着/11頭勝利 01/02 川崎3R 1着/14頭勝利 11/17 川崎6R 1着/12頭勝利 07/04 船橋6R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 距離適性同距離 7走で勝率 57% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -43% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 17.4% (オッズ暗示: 30.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ハクシンダンス逃げ	中島良（浦和）	実3.0	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 05/25 浦和7R 4着/11頭 04/22 浦和4R 1着/11頭勝利 03/19 浦和5R 2着/12頭+1.0秒 02/28 浦和7R 2着/13頭+0.0秒 01/06 浦和5R 3着/11頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -23% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 25.6% (オッズ暗示: 33.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	トウカイディアマン逃げ	澤田龍（船橋）	実10.2	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場4走で勝率50%と適性高／同距離帯4走で勝率50%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 05/25 浦和6R 2着/11頭+2.0秒 03/18 浦和5R 1着/8頭勝利 02/23 浦和3R 1着/10頭勝利 01/06 浦和5R 10着/11頭+3.0秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 50% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 50% ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +4% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 10.2% (オッズ暗示: 9.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	オニムシャ追込	中山遥（浦和）	実14.4	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し／直近3走平均12.0着と低調）
前5走 05/27 浦和6R 12着/12頭+2.0秒 04/22 浦和12R 10着/12頭+2.5秒 04/09 川崎8R 14着/14頭+5.1秒 03/18 浦和10R 10着/12頭+1.9秒 02/23 浦和5R 10着/13頭+2.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 × 直近3戦の調子平均 12.0着 (不振) × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -53% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.3% (オッズ暗示: 6.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	サンタアナウインド自在	岡村健（船橋）	実16.0	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/02 船橋7R 1着/14頭 05/25 浦和9R 2着/11頭 04/20 浦和9R 5着/13頭+1.1秒 01/06 浦和5R 4着/11頭+0.4秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -41% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.7% (オッズ暗示: 6.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ジーティーアムール逃げ推奨	笹川翼（大井）	実6.8	○詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+40%の妙味（直近3走勝率67%と絶好調／当競馬場4走で勝率75%と適性高／同距離帯で勝率50%と得意）
前5走 05/26 浦和4R 1着/11頭 03/19 浦和4R 1着/11頭勝利 02/23 浦和3R 2着/10頭+0.7秒 01/09 浦和2R 1着/10頭勝利 11/10 名古屋5R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 75% (得意) ◎ 距離適性同距離 6走で勝率 50% ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +40% (妙味あり) AI 予想勝率 20.7% (オッズ暗示: 14.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ウワサノデコピン差し	高橋哲（浦和）	実28.8	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場10走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は10走で勝ち無し／直近3走平均8.3着と低調）
前5走 06/03 船橋4R 6着/11頭+0.0秒 05/29 浦和9R 8着/10頭+4.0秒 05/07 船橋9R 11着/12頭+3.4秒 04/21 浦和8R 10着/13頭+2.4秒 03/18 浦和10R 9着/12頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) × 当競馬場適性 10走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 10走で勝ち無し ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -57% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 3.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	シナモンポップ差し	秋元耕（浦和）	実11.0	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は16走で勝ち無し／直近3走平均9.0着と低調）
前5走 05/29 浦和9R 9着/10頭+0.0秒 04/21 浦和8R 11着/13頭+2.8秒 04/06 川崎8R 7着/12頭+1.5秒 03/18 浦和10R 11着/12頭+2.9秒 02/28 浦和9R 12着/12頭+3.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) △ 当競馬場適性 18走で勝率 6% ▽ 距離適性同距離は 16走で勝ち無し ○ ローテーション 25日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -47% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.8% (オッズ暗示: 9.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ダンシングラスカル逃げ	和田譲（大井）	実8.0	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場4走で勝率50%と適性高／同距離帯4走で勝率50%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 05/27 浦和5R 1着/9頭 04/21 浦和3R 5着/12頭+0.9秒 03/18 浦和5R 5着/8頭+1.3秒 02/23 浦和8R 1着/13頭勝利 12/29 大井6R 10着/14頭+3.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 50% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 50% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -37% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.8% (オッズ暗示: 12.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位

ハクシンダンス

騎手中島良（浦和）

単勝オッズ

3.0倍

AI期待値

-23%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○7ジーティーアムール

6.8倍

EV +40%

○2クウレイナニ

3.3倍

EV -42%

▲4トウカイディアマン

10.2倍

EV +4%

▲10ダンシングラスカル

8.0倍

EV -37%

出走馬AI評価順・全10頭

◎3

ハクシンダンス

中島良（浦和）

3.0倍

-23%

›

○7

ジーティーアムール

笹川翼（大井）

6.8倍

+40%

›

○2

クウレイナニ

本田重（船橋）

3.3倍

-42%

›

▲4

トウカイディアマン

澤田龍（船橋）

10.2倍

+4%

›

▲10

ダンシングラスカル

和田譲（大井）

8.0倍

-37%

›

△1

ゼーブルージュ

杉山海（大井）

—

›

△9

シナモンポップ

秋元耕（浦和）

11.0倍

-47%

›

△6

サンタアナウインド

岡村健（船橋）

16.0倍

-41%

›

×5

オニムシャ

中山遥（浦和）

14.4倍

-52%

›

×8

ウワサノデコピン

高橋哲（浦和）

28.8倍

-57%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ このレースの展開シミュレーションはこちら AIが2万回仮想開催した着順分布・展開予想・レース再生アニメ

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

単勝 7 ジーティーアムール実6.8倍期待値 +40% 推奨 6.3〜7.4倍 100円

B. 市場除外+キャリブ

単勝 8 ウワサノデコピン実28.8倍期待値 +134% 推奨 16.0〜30.0倍 100円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

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