浦和 6R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

6R 浦和競馬場ダート1400m　発走 16:00

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ブルドッグガール追込	古岡勇（川崎）	実36.1	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均9.7着と低調）
前5走 05/25 浦和6R 11着/11頭+3.0秒 05/04 船橋4R 8着/11頭+2.4秒 03/31 船橋6R 10着/11頭+2.8秒 03/11 船橋4R 10着/11頭+3.6秒 02/25 浦和2R 12着/13頭+3.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) △ 当競馬場適性 10走で勝率 10% △ 距離適性同距離 11走で勝率 9% ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -40% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.7% (オッズ暗示: 2.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	サノノラブミー自在	半澤慶（浦和）	実73.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し／直近3走平均10.3着と低調）
前5走 06/02 船橋3R 11着/12頭+0.0秒 05/26 浦和5R 10着/12頭+3.0秒 05/04 船橋4R 10着/11頭+3.1秒 04/20 浦和6R 10着/11頭+3.7秒 03/16 浦和8R 12着/12頭+4.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 × 直近3戦の調子平均 10.3着 (不振) × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +17% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 1.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ホクトブルース逃げ	西優哉（大井）	実10.2	○詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は7走で勝ち無し）
前5走 05/26 浦和5R 6着/12頭 05/06 船橋6R 7着/14頭+0.9秒 04/23 浦和6R 5着/12頭+1.2秒 03/30 船橋5R 8着/14頭+0.9秒 03/10 船橋8R 11着/12頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +79% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 17.6% (オッズ暗示: 9.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ニシノリピート先行	國分祐（浦和）	実21.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 05/26 浦和5R 4着/12頭 04/21 浦和3R 7着/12頭+1.8秒 03/18 浦和10R 4着/12頭+0.8秒 02/25 浦和4R 7着/12頭+2.1秒 02/12 船橋7R 8着/12頭+3.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% △ 距離適性同距離 8走で勝率 12% ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -18% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.9% (オッズ暗示: 4.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ロングビーチ先行	菅原涼（大井）	実14.2	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場12走で勝率25%と適性高／同距離帯は3走で勝ち無し）
前5走 05/25 浦和6R 7着/11頭+0.0秒 04/20 浦和6R 4着/11頭+2.6秒 03/16 浦和6R 2着/11頭+0.2秒 02/26 浦和6R 2着/10頭+0.2秒 01/08 浦和3R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 5 △ 直近3戦の調子平均 4.3着 ◎ 当競馬場適性 12走で勝率 25% (得意) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +7% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 7.5% (オッズ暗示: 7.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	トーセンアデレード逃げ推奨	室陽一（浦和）	実13.7	○詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率17% × オッズ13.7倍で期待値+128%の有力候補（直近3走勝率33%と上り調子／前走3着で力を示す／適度な間隔で状態万全）
前5走 05/26 浦和5R 3着/12頭 03/16 浦和7R 6着/12頭+2.2秒 01/08 浦和5R 1着/12頭勝利 11/21 川崎7R 4着/12頭+1.7秒 10/15 川崎5R 6着/14頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% △ 距離適性同距離 9走で勝率 11% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +128% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 16.6% (オッズ暗示: 7.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	マケタラアカン自在	笠野雄（船橋）	実14.5	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は9走で勝ち無し／前走2着）
前5走 06/04 船橋7R 2着/12頭 05/27 浦和4R 6着/10頭+1.0秒 05/07 船橋5R 6着/12頭+0.7秒 04/03 船橋5R 7着/12頭+1.5秒 03/10 船橋8R 6着/12頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.5% (オッズ暗示: 6.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ナムラミック差し	福原杏（浦和）	実28.3	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は5走で勝ち無し／直近3走平均9.7着と低調）
前5走 06/02 船橋3R 10着/12頭 05/26 浦和5R 11着/12頭+2.0秒 04/20 浦和6R 8着/11頭+3.1秒 03/24 大井9R 5着/12頭+1.5秒 03/11 大井6R 7着/12頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +19% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 4.2% (オッズ暗示: 3.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	パレルモフレイバー先行	町田直（川崎）	実1.2	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（同馬場状態で勝率33%／直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 05/28 浦和4R 1着/8頭 04/24 浦和7R 1着/11頭勝利 03/19 浦和2R 6着/11頭+1.2秒 02/26 浦和4R 2着/12頭+0.6秒 10/28 浦和2R 4着/12頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ○ 当競馬場適性 18走で勝率 17% (相性良) ○ 距離適性同距離 17走で勝率 18% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -49% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 42.3% (オッズ暗示: 83.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位

パレルモフレイバー

騎手町田直（川崎）

単勝オッズ

1.2倍

AI期待値

-49%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○3ホクトブルース

10.2倍

EV +79%

○6トーセンアデレード

13.7倍

EV +128%

▲5ロングビーチ

14.2倍

EV +7%

▲7マケタラアカン

14.5倍

EV -34%

出走馬AI評価順・全9頭

◎9

パレルモフレイバー

町田直（川崎）

1.2倍

-49%

›

○3

ホクトブルース

西優哉（大井）

10.2倍

+79%

›

○6

トーセンアデレード

室陽一（浦和）

13.7倍

+128%

›

▲5

ロングビーチ

菅原涼（大井）

14.2倍

+7%

›

▲7

マケタラアカン

笠野雄（船橋）

14.5倍

-34%

›

△8

ナムラミック

福原杏（浦和）

28.3倍

+19%

›

△4

ニシノリピート

國分祐（浦和）

21.2倍

-17%

›

△1

ブルドッグガール

古岡勇（川崎）

36.1倍

-40%

›

▽2

サノノラブミー

半澤慶（浦和）

73.8倍

+17%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

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このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

単勝 6 トーセンアデレード実13.7倍期待値 +128% 推奨 7.8〜24.0倍 200円

B. 市場除外+キャリブ

単勝 6 トーセンアデレード実13.7倍期待値 +222% 推奨 5.5〜30.0倍 400円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

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