浦和 6R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

6R 浦和競馬場ダート1500m　発走 16:00

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	エスプランドル差し	笠野雄（船橋）	実21.0	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場4走で勝率25%と適性高）
前5走 05/25 浦和5R 8着/12頭+2.0秒 02/09 船橋3R 8着/12頭+2.0秒 01/06 浦和2R 5着/11頭+0.3秒 12/24 浦和10R 7着/11頭+2.3秒 11/25 浦和3R 1着/5頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 1 × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +3% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 4.9% (オッズ暗示: 4.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ゴールデンコマンチ逃げ	福原杏（浦和）	実8.4	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場3走で勝率33%と適性高／同距離帯3走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 01/21 船橋11R 10着/13頭+6.2秒 01/06 浦和2R 8着/11頭+0.7秒 11/28 浦和1R 1着/12頭勝利 10/27 浦和3R 4着/6頭+1.5秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 152日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +4% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 12.5% (オッズ暗示: 11.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	シュウスイマカロン先行	室陽一（浦和）	実9.2	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場10走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は7走で勝ち無し）
前5走 05/26 浦和1R 4着/9頭 04/20 浦和2R 6着/12頭+0.5秒 03/19 浦和3R 2着/8頭+0.2秒 02/27 浦和4R 9着/10頭+3.0秒 01/08 浦和4R 5着/12頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 △ 直近3戦の調子平均 4.0着 × 当競馬場適性 10走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -68% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.5% (オッズ暗示: 10.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ウォールローゼ追込	臼井健（船橋）	実57.5	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は8走で勝ち無し／直近3走平均10.7着と低調）
前5走 06/01 船橋6R 9着/9頭+1.0秒 05/25 浦和5R 11着/12頭 05/05 船橋3R 12着/12頭+3.6秒 01/20 船橋6R 8着/9頭+4.5秒 12/26 大井9R 10着/10頭+4.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 × 直近3戦の調子平均 10.7着 (不振) ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +120% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 3.8% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	イトイテーション	野畑凌（川崎）	実2.1	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率50%と好調／前走勝利の勢い／114日ぶりの実戦）
前5走 02/28 浦和4R 1着/12頭勝利 10/27 浦和3R 3着/6頭+1.4秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) ○ 騎手近50戦勝率 14% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 114日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +1% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 48.2% (オッズ暗示: 47.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	シンメエリート追込	笹川翼（大井）	実3.0	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場4走で勝率25%と適性高／同距離帯4走で勝率25%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 03/17 浦和3R 9着/9頭+7.0秒 02/23 浦和2R 9着/11頭+2.4秒 01/09 浦和3R 1着/10頭勝利 10/27 浦和4R 3着/7頭+1.5秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) △ ローテーション 97日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -44% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 18.5% (オッズ暗示: 33.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	キュレーション先行	中山遥（浦和）	実6.3	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（同距離帯は5走で勝ち無し／直近3走平均3.0着と安定）
前5走 06/03 船橋2R 4着/7頭 05/28 浦和3R 2着/9頭 05/07 船橋1R 3着/12頭+1.4秒 04/01 船橋1R 6着/12頭+0.9秒 12/08 船橋3R 3着/9頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -46% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.6% (オッズ暗示: 15.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位

イトイテーション

騎手野畑凌（川崎）

単勝オッズ

2.1倍

AI期待値

+1%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○6シンメエリート

3.0倍

EV -44%

○2ゴールデンコマンチ

8.4倍

EV +4%

▲7キュレーション

6.3倍

EV -45%

▲1エスプランドル

21.0倍

EV +3%

出走馬AI評価順・全7頭

◎5

イトイテーション

野畑凌（川崎）

2.1倍

+1%

›

○6

シンメエリート

笹川翼（大井）

3.0倍

-44%

›

○2

ゴールデンコマンチ

福原杏（浦和）

8.4倍

+4%

›

▲7

キュレーション

中山遥（浦和）

6.3倍

-45%

›

▲1

エスプランドル

笠野雄（船橋）

21.0倍

+3%

›

△4

ウォールローゼ

臼井健（船橋）

57.5倍

+120%

›

△3

シュウスイマカロン

室陽一（浦和）

9.2倍

-68%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

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このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

3連複 2-5-6 実14.5倍期待値 +235% 400円 ❌不的中2番(3着)-5番(1着)-6番(7着)

B. 市場除外+キャリブ

単勝 1 エスプランドル実21.0倍期待値 +131% 推奨 11.8〜30.0倍 100円 ❌不的中2着単勝 21.0倍

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

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