園田7R AI予想 - Stride AI

園田 7R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

7R 園田競馬場ダート1230m　発走 17:35

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ヌーヴォルミエール差し	山本太（兵庫）	実3.7	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場9走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 06/04 園田6R 6着/10頭+4.0秒 05/14 園田7R 6着/10頭+1.4秒 04/28 園田6R 3着/10頭+0.6秒 04/14 園田7R 9着/10頭+2.3秒 04/02 園田5R 7着/10頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 9走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -72% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.6% (オッズ暗示: 27.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	エクスペリオン逃げ	吉村智（兵庫）	実1.9	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（同距離帯6走で勝率50%／直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 05/28 園田5R 3着/12頭 04/29 園田6R 2着/8頭+0.1秒 04/01 園田4R 1着/11頭勝利 12/04 園田5R 2着/12頭+0.0秒 11/03 園田6R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 23走で勝率 17% (相性良) ◎ 距離適性同距離 6走で勝率 50% ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 34.9% (オッズ暗示: 52.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ジーティーパール自在	高畑皓（兵庫）	実254.2	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／前走3着）
前5走 06/03 園田5R 3着/12頭 05/20 園田5R 10着/12頭 05/04 園田2R 3着/7頭+1.4秒 04/22 園田5R 7着/11頭+1.2秒 04/09 園田4R 6着/10頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +236% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 1.3% (オッズ暗示: 0.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ナムラハカ追込	土方颯（兵庫）	実14.3	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は11走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/05 園田4R 9着/9頭 05/21 園田1R 1着/10頭 05/07 園田2R 10着/10頭+2.3秒 04/08 園田3R 7着/10頭+2.9秒 03/25 園田2R 9着/10頭+2.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 65走で勝率 9% ▽ 距離適性同距離は 11走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +5% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 7.3% (オッズ暗示: 7.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	サファリ逃げ	塩津璃（兵庫）	実3.0	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場7走で勝率29%と適性高／同馬場状態で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/04 園田3R 1着/10頭 05/15 園田6R 2着/9頭+0.8秒 04/28 園田7R 10着/10頭+5.8秒 04/14 園田7R 6着/10頭+1.8秒 03/31 園田9R 9着/9頭+2.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 7走で勝率 29% (得意) ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +6% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 35.5% (オッズ暗示: 33.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	キモンキャリントン先行	廣瀬航（兵庫）	実39.1	▲詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は14走で勝ち無し）
前5走 06/03 園田12R 8着/12頭 05/14 園田5R 4着/10頭+1.4秒 04/29 園田6R 3着/8頭+0.9秒 04/08 園田7R 2着/10頭+0.7秒 03/18 園田5R 4着/12頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 24走で勝率 8% ▽ 距離適性同距離は 14走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +79% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.6% (オッズ暗示: 2.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	モウショウ先行	高橋洸（兵庫）	実46.2	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場40走で勝率2%と苦戦傾向／同距離帯は12走で勝ち無し）
前5走 05/28 園田5R 11着/12頭 04/15 園田4R 5着/12頭+0.7秒 03/18 園田5R 6着/12頭+1.4秒 01/03 園田7R 3着/12頭+0.5秒 12/24 園田6R 2着/12頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 40走で勝率 2% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 12走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +41% (妙味あり) AI 予想勝率 3.1% (オッズ暗示: 2.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ハイライフ先行	小谷哲（兵庫）	実338.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場28走で勝率4%と苦戦傾向）
前5走 06/03 園田5R 4着/12頭 05/14 園田6R 6着/9頭+1.3秒 04/29 園田3R 5着/8頭+0.8秒 04/16 園田8R 8着/8頭+2.1秒 03/31 園田8R 7着/10頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 28走で勝率 4% (苦戦) △ 距離適性同距離 13走で勝率 8% ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +307% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 0.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	バイカル逃げ	南部楓（兵庫）	実999.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は5走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/03 園田5R 7着/12頭 05/13 園田6R 6着/8頭+0.5秒 04/14 園田6R 1着/12頭勝利 03/17 園田12R 3着/12頭+0.2秒 01/14 園田5R 9着/12頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 23走で勝率 9% ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +999% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 1.3% (オッズ暗示: 0.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	エイシンオキクルミ差し	下原理（兵庫）	実67.7	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 05/28 園田5R 6着/12頭 05/04 園田9R 5着/7頭+1.2秒 04/15 園田7R 7着/10頭+2.0秒 03/26 園田7R 7着/10頭+1.1秒 01/15 園田5R 5着/12頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ○ 当競馬場適性 20走で勝率 15% (相性良) ○ 距離適性同距離 15走で勝率 20% ○ 馬場適性同馬場 10走で勝率 20% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +124% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 3.3% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位

サファリ

騎手塩津璃（兵庫）

単勝オッズ

3.0倍

AI期待値

+6%

買い目

見送り

AIの推奨本命の次点

○2エクスペリオン

1.9倍

EV -33%

▲1ヌーヴォルミエール

3.7倍

EV -72%

▲4ナムラハカ

14.3倍

EV +5%

▲6キモンキャリントン

39.1倍

EV +79%

出走馬AI評価順・全10頭

◎5

サファリ

塩津璃（兵庫）

3.0倍

+6%

›

○2

エクスペリオン

吉村智（兵庫）

1.9倍

-33%

›

▲1

ヌーヴォルミエール

山本太（兵庫）

3.7倍

-72%

›

▲4

ナムラハカ

土方颯（兵庫）

14.3倍

+5%

›

▲6

キモンキャリントン

廣瀬航（兵庫）

39.1倍

+79%

›

△10

エイシンオキクルミ

下原理（兵庫）

67.7倍

+124%

›

△7

モウショウ

高橋洸（兵庫）

46.2倍

+41%

›

△3

ジーティーパール

高畑皓（兵庫）

254.2倍

+236%

›

▽9

バイカル

南部楓（兵庫）

999.9倍

+999%

›

▽8

ハイライフ

小谷哲（兵庫）

338.9倍

+307%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

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このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

3連複 1-2-5 実42.9倍期待値 +685% 400円
3連単 5-2->1 実244.8倍期待値 +999% 100円

B. 市場除外+キャリブ

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

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