園田5R AI予想 - Stride AI

園田 5R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

5R 園田競馬場ダート1400m　発走 16:25

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	パイラタナー自在	田野豊（兵庫）	実15.5	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 06/05 園田3R 1着/10頭 05/15 園田4R 2着/9頭+0.3秒 04/30 園田4R 8着/11頭+1.4秒 04/14 園田6R 11着/12頭+1.6秒 01/02 園田12R 9着/12頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +41% (妙味あり) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 6.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	キークラシック先行	下原理（兵庫）	実14.2	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場24走で勝率25%と適性高／同距離帯23走で勝率26%／同馬場状態で勝率36%）
前5走 05/29 園田6R 3着/9頭 04/30 園田3R 2着/9頭+0.5秒 04/08 園田3R 2着/10頭+1.1秒 03/17 園田2R 2着/10頭+0.3秒 10/17 園田2R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ○ 直近3戦の調子平均 2.3着 (安定) ◎ 当競馬場適性 24走で勝率 25% (得意) ◎ 距離適性同距離 23走で勝率 26% ◎ 馬場適性同馬場 11走で勝率 36% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +27% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 9.0% (オッズ暗示: 7.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	フォーウィンド逃げ	土方颯（兵庫）	実16.2	○詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 05/22 園田9R 4着/11頭 04/28 園田4R 3着/10頭+1.6秒 04/01 園田7R 6着/10頭+0.9秒 01/02 園田1R 3着/12頭+1.0秒 12/09 園田2R 10着/10頭+3.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 23走で勝率 13% △ 距離適性同距離 21走で勝率 14% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +54% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.5% (オッズ暗示: 6.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ハイグッドシャイン差し	山田雄（兵庫）	実113.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 06/05 園田5R 8着/9頭 05/14 園田6R 4着/9頭+0.7秒 05/05 園田6R 4着/10頭+0.5秒 04/22 園田1R 8着/12頭+1.0秒 03/18 園田3R 7着/10頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 当競馬場適性 36走で勝率 6% △ 距離適性同距離 25走で勝率 8% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -2% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	フェイスナイン逃げ	南部楓（兵庫）	実341.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場51走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は45走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/05 園田4R 7着/9頭 05/21 園田2R 1着/9頭 05/05 園田2R 5着/10頭+2.7秒 04/21 園田4R 6着/10頭+1.3秒 04/02 園田6R 7着/9頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 51走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 45走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +288% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 0.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	イマジンレノン逃げ	吉村智（兵庫）	実1.1	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場8走で勝率50%と適性高／同距離帯8走で勝率50%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 06/03 園田2R 1着/10頭 05/20 園田7R 3着/10頭 01/07 園田4R 1着/10頭勝利 12/23 園田3R 1着/10頭勝利 06/25 園田4R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 8走で勝率 50% (得意) ◎ 距離適性同距離 8走で勝率 50% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ◎ 騎手近50戦勝率 32% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -46% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 49.1% (オッズ暗示: 90.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	メイショウフィガロ先行	杉浦健（兵庫）	実12.2	○詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 05/20 園田5R 11着/12頭+0.0秒 04/28 園田4R 7着/10頭+2.4秒 04/07 園田2R 1着/10頭勝利 03/17 園田3R 4着/9頭+0.4秒 10/01 園田9R 2着/10頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 23走で勝率 13% ○ 距離適性同距離 11走で勝率 18% ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +39% (妙味あり) AI 予想勝率 11.4% (オッズ暗示: 8.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	メイショウヨウホウ追込	長尾翼（兵庫）	実42.7	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場55走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は40走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/05 園田2R 1着/10頭 05/22 園田1R 3着/10頭 05/05 園田2R 6着/10頭+2.8秒 04/21 園田4R 7着/10頭+1.3秒 04/01 園田6R 6着/10頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 55走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 40走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -50% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 2.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	メメニシコリ追込	大山真（兵庫）	実68.3	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場45走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は43走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/03 園田7R 9着/10頭+0.0秒 05/13 園田4R 8着/10頭+2.0秒 04/21 園田1R 1着/10頭勝利 04/09 園田2R 7着/8頭+2.1秒 03/24 園田3R 8着/10頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 45走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 43走で勝ち無し ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +4% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ハッピーモンスター逃げ	小谷周（兵庫）	実28.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同馬場状態で勝率30%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/04 園田6R 5着/10頭+0.0秒 05/14 園田2R 1着/9頭勝利 04/21 園田4R 4着/10頭+0.7秒 04/01 園田6R 7着/10頭+1.4秒 10/02 園田9R 2着/10頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 17走で勝率 24% (相性良) ○ 距離適性同距離 15走で勝率 20% ◎ 馬場適性同馬場 10走で勝率 30% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +37% (妙味あり) AI 予想勝率 4.9% (オッズ暗示: 3.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ウィステリアダディ追込	竹村達（兵庫）	実68.3	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 06/04 園田8R 8着/10頭 05/22 園田9R 9着/11頭+0.0秒 05/04 園田2R 6着/7頭+2.1秒 04/16 園田8R 7着/8頭+1.8秒 03/26 園田8R 9着/10頭+2.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) △ 当競馬場適性 47走で勝率 9% △ 距離適性同距離 45走で勝率 9% ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +55% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 2.3% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位

イマジンレノン

騎手吉村智（兵庫）

単勝オッズ

1.1倍

AI期待値

-45%

買い目

見送り

AIの推奨本命の次点

○7メイショウフィガロ

12.2倍

EV +39%

○3フォーウィンド

16.2倍

EV +54%

▲1パイラタナー

15.5倍

EV +41%

▲2キークラシック

14.2倍

EV +27%

出走馬AI評価順・全11頭

◎6

イマジンレノン

吉村智（兵庫）

1.1倍

-45%

›

○7

メイショウフィガロ

杉浦健（兵庫）

12.2倍

+39%

›

○3

フォーウィンド

土方颯（兵庫）

16.2倍

+54%

›

▲1

パイラタナー

田野豊（兵庫）

15.5倍

+41%

›

▲2

キークラシック

下原理（兵庫）

14.2倍

+27%

›

△10

ハッピーモンスター

小谷周（兵庫）

28.4倍

+37%

›

△11

ウィステリアダディ

竹村達（兵庫）

68.3倍

+55%

›

△9

メメニシコリ

大山真（兵庫）

68.3倍

+4%

›

×8

メイショウヨウホウ

長尾翼（兵庫）

42.7倍

-50%

›

▽5

フェイスナイン

南部楓（兵庫）

341.6倍

+288%

›

▽4

ハイグッドシャイン

山田雄（兵庫）

113.8倍

-1%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ このレースの展開シミュレーションはこちら AIが2万回仮想開催した着順分布・展開予想・レース再生アニメ

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

馬連 6-7 実43.4倍期待値 +652% 300円
3連複 3-6-7 実59.5倍期待値 +473% 200円

B. 市場除外+キャリブ

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

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