川崎12R AI予想

川崎 12R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

12R 川崎競馬場ダート1500m　発走 20:50

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	カフェランデブー差し	池谷匠（川崎）	実25.4	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場27走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は31走で勝ち無し／直近3走平均8.3着と低調）
前5走 05/25 浦和6R 10着/11頭 05/12 川崎4R 6着/12頭+0.8秒 04/07 川崎4R 9着/12頭+3.3秒 03/16 浦和7R 4着/12頭+1.9秒 03/03 川崎6R 7着/9頭+2.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) × 当競馬場適性 27走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 31走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 25日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -72% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 3.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	オトコユメラク追込	増田充（川崎）	実8.3	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走平均9.7着と低調）
前5走 05/15 川崎12R 6着/14頭+1.6秒 04/08 川崎6R 10着/12頭+1.4秒 11/17 川崎8R 13着/13頭+4.6秒 10/15 川崎7R 7着/14頭+0.6秒 08/22 川崎2R 12着/12頭+4.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) △ 当競馬場適性 12走で勝率 8% △ 距離適性同距離 9走で勝率 11% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -25% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.0% (オッズ暗示: 12.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ウロボロス追込	加藤雄（川崎）	実4.4	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場13走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均8.3着と低調）
前5走 05/11 川崎9R 6着/10頭+1.7秒 05/04 船橋9R 10着/12頭+3.4秒 04/10 川崎7R 9着/11頭+1.2秒 02/02 川崎6R 13着/13頭+3.8秒 01/02 川崎12R 9着/14頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) × 当競馬場適性 13走で勝率 0% (苦戦) △ 距離適性同距離 9走で勝率 11% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -27% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 16.5% (オッズ暗示: 22.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	コミックガール追込	櫻井光（川崎）	実20.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場17走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均9.0着と低調）
前5走 05/15 川崎12R 8着/14頭+2.7秒 04/08 川崎5R 10着/12頭+4.3秒 03/05 川崎7R 9着/12頭+1.8秒 02/05 川崎6R 11着/12頭+3.2秒 01/01 川崎7R 4着/13頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) × 当競馬場適性 17走で勝率 0% (苦戦) △ 距離適性同距離 16走で勝率 6% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +4% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 5.0% (オッズ暗示: 4.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	エムティラヴ追込	中越琉（川崎）	実91.3	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場12走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は13走で勝ち無し／直近3走平均10.3着と低調）
前5走 06/03 船橋5R 11着/11頭 05/15 川崎12R 11着/14頭+3.3秒 01/21 船橋4R 9着/12頭+2.2秒 01/02 川崎7R 13着/14頭+2.4秒 12/18 川崎5R 7着/12頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 × 直近3戦の調子平均 10.3着 (不振) × 当競馬場適性 12走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 13走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -14% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	セイウンパイオニア追込	山林信（川崎）	実21.0	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均8.0着と低調／134日ぶりの実戦）
前5走 02/05 川崎10R 9着/14頭+2.9秒 01/02 川崎8R 9着/13頭+1.9秒 12/15 川崎10R 6着/11頭+2.7秒 11/19 川崎7R 9着/12頭+2.1秒 10/14 川崎7R 6着/14頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) △ 当競馬場適性 18走で勝率 6% △ 距離適性同距離 12走で勝率 8% △ ローテーション 134日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -63% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.8% (オッズ暗示: 4.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	グラスアラバニーユ先行	佐野遥（川崎）	実9.4	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（同距離帯は28走で勝ち無し／直近3走平均8.7着と低調）
前5走 05/11 川崎9R 7着/10頭+1.9秒 04/23 浦和8R 7着/11頭+2.4秒 04/06 川崎12R 12着/13頭+1.9秒 03/17 浦和8R 5着/12頭+0.7秒 03/04 川崎12R 9着/14頭+3.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) △ 当競馬場適性 31走で勝率 6% ▽ 距離適性同距離は 28走で勝ち無し △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -11% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.4% (オッズ暗示: 10.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ハナチャン自在推奨	田中涼（川崎）	実8.5	○詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+57%の中穴候補（同馬場と相性良／適度な間隔で状態万全）
前5走 05/28 浦和6R 7着/12頭 05/11 川崎7R 6着/12頭+2.1秒 01/03 川崎6R 12着/12頭+2.1秒 12/15 川崎8R 10着/12頭+1.3秒 09/09 川崎7R 11着/12頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) △ 当競馬場適性 19走で勝率 11% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +57% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 18.5% (オッズ暗示: 11.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	フクノバルトラン追込	藤江渉（川崎）	実14.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場16走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は7走で勝ち無し）
前5走 05/15 川崎12R 7着/14頭+2.4秒 04/07 川崎8R 8着/13頭+0.7秒 03/31 船橋3R 7着/12頭+2.0秒 03/06 川崎8R 8着/12頭+2.0秒 02/28 浦和12R 6着/12頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 16走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -46% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.8% (オッズ暗示: 6.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ユウユウスプレマン先行	伊藤裕（川崎）	実3.1	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し）
前5走 05/13 川崎5R 6着/11頭+1.5秒 05/04 船橋9R 8着/12頭+1.7秒 04/06 川崎12R 6着/13頭+0.8秒 03/04 川崎12R 4着/14頭+1.9秒 02/03 川崎9R 8着/14頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -20% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 26.0% (オッズ暗示: 32.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	カルストンオリビア自在	野畑凌（川崎）	実19.1	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場8走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は7走で勝ち無し／直近3走平均11.7着と低調）
前5走 05/15 川崎12R 13着/14頭+4.1秒 04/10 川崎7R 11着/11頭+2.3秒 03/02 川崎9R 11着/11頭+2.0秒 02/02 川崎7R 10着/11頭+2.1秒 01/01 川崎6R 9着/13頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 × 直近3戦の調子平均 11.7着 (不振) × 当競馬場適性 8走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -40% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.1% (オッズ暗示: 5.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	カツコノヒヤザケ追込	岡村裕（川崎）	実40.1	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し／直近3走平均10.0着と低調）
前5走 05/12 川崎4R 11着/12頭+1.7秒 04/07 川崎4R 11着/12頭+3.9秒 03/03 川崎6R 8着/9頭+3.3秒 02/06 川崎9R 10着/13頭+3.5秒 01/02 川崎7R 11着/14頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -52% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 2.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	キアラボヌール追込	古岡勇（川崎）	実13.1	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場32走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は37走で勝ち無し）
前5走 05/29 浦和7R 6着/10頭 05/13 川崎4R 8着/12頭+1.0秒 04/09 川崎5R 8着/12頭+1.6秒 03/18 浦和5R 6着/8頭+1.8秒 03/06 川崎7R 5着/8頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 13 × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 32走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 37走で勝ち無し ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -51% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.8% (オッズ暗示: 7.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位

ユウユウスプレマン

騎手伊藤裕（川崎）

単勝オッズ

3.1倍

AI期待値

-19%

買い目

見送り

AIの推奨本命の次点

○8ハナチャン

8.5倍

EV +57%

○3ウロボロス

4.4倍

EV -27%

▲7グラスアラバニーユ

9.4倍

EV -11%

▲2オトコユメラク

8.3倍

EV -25%

出走馬AI評価順・全13頭

◎10

ユウユウスプレマン

伊藤裕（川崎）

3.1倍

-19%

›

○8

ハナチャン

田中涼（川崎）

8.5倍

+57%

›

○3

ウロボロス

加藤雄（川崎）

4.4倍

-27%

›

▲7

グラスアラバニーユ

佐野遥（川崎）

9.4倍

-11%

›

▲2

オトコユメラク

増田充（川崎）

8.3倍

-25%

›

△4

コミックガール

櫻井光（川崎）

20.9倍

+4%

›

△9

フクノバルトラン

藤江渉（川崎）

14.4倍

-45%

›

△13

キアラボヌール

古岡勇（川崎）

13.1倍

-50%

›

▽11

カルストンオリビア

野畑凌（川崎）

19.1倍

-39%

›

×6

セイウンパイオニア

山林信（川崎）

21.0倍

-63%

›

×12

カツコノヒヤザケ

岡村裕（川崎）

40.1倍

-52%

›

×1

カフェランデブー

池谷匠（川崎）

25.4倍

-71%

›

▽5

エムティラヴ

中越琉（川崎）

91.3倍

-14%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ このレースの展開シミュレーションはこちら AIが2万回仮想開催した着順分布・展開予想・レース再生アニメ

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

単勝 8 ハナチャン実8.5倍期待値 +57% 推奨 7.0〜10.3倍 100円
馬連 8-10 実15.4倍期待値 +90% 100円
3連複 3-8-10 実33.9倍期待値 +243% 100円

B. 市場除外+キャリブ

単勝 4 コミックガール実20.9倍期待値 +92% 推奨 14.1〜30.0倍 100円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

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