園田7R AI予想 - Stride AI

園田 7R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

7R 園田競馬場ダート1230m　発走 13:50

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ドリームハーモニー	下原理（兵庫）	実17.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走2着）
前5走 05/28 園田9R 2着/9頭+2.0秒 03/25 園田10R 9着/9頭+5.2秒 01/14 名古屋10R 7着/11頭+1.9秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +24% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 7.0% (オッズ暗示: 5.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ベラジオルベウス	小牧太（兵庫）	実8.9	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率50%と好調／前走勝利の勢い／225日ぶりの実戦）
前5走 11/05 園田4R 1着/12頭勝利 10/17 園田3R 4着/5頭+0.8秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 225日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -36% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.2% (オッズ暗示: 11.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	エルマスデセーニ	川原正（兵庫）	実124.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均11.0着と低調）
前5走 06/05 園田7R 11着/12頭+3.0秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 × 直近3戦の調子平均 11.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +47% (妙味あり) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ジョーヌミモザ	土方颯（兵庫）	実7.8	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -45% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.0% (オッズ暗示: 12.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	クールフィールド	吉村智（兵庫）	実7.3	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（騎手は近50戦で勝率38%）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 騎手近50戦勝率 38% (好調) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -26% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 10.1% (オッズ暗示: 13.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ボトムレス	田野豊（兵庫）	実24.9	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走3着）
前5走 05/28 園田9R 3着/9頭 05/04 園田4R 8着/10頭+2.0秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 △ 直近3戦の調子平均 5.5着 ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -22% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.1% (オッズ暗示: 4.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	キャッチマイアイ	新庄海（兵庫）	実124.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 06/05 園田7R 9着/12頭+3.0秒 05/20 園田4R 4着/12頭 04/21 園田7R 4着/7頭+1.0秒 04/09 園田7R 4着/8頭+0.4秒 03/04 川崎6R 10着/11頭+6.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +21% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ニシノグラシアス	南部楓（兵庫）	実6.9	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場11走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は6走で勝ち無し／直近3走平均3.0着と安定）
前5走 05/28 園田10R 2着/10頭 05/14 園田9R 4着/8頭+1.5秒 04/29 園田8R 3着/8頭+0.7秒 04/14 園田9R 6着/11頭+1.8秒 03/31 園田10R 9着/9頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) × 当競馬場適性 11走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -31% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.0% (オッズ暗示: 14.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ラレイナデオロ	廣瀬航（兵庫）	実3.9	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（170日ぶりの実戦）
前5走 12/30 園田3R 4着/8頭+0.1秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 △ 直近3戦の調子平均 4.0着 △ ローテーション 170日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -12% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 22.5% (オッズ暗示: 25.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ホンキートンク	長尾翼（兵庫）	推定—	×詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場10走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し）
前5走 05/28 園田10R 8着/10頭 05/05 園田4R 5着/12頭+2.4秒 04/15 園田5R 5着/12頭+0.7秒 03/26 園田11R 5着/8頭+2.1秒 01/02 園田3R 9着/12頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 10走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -95% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.6% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	タイムレスラブ	杉浦健（兵庫）	実3.2	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 05/28 園田10R 5着/10頭 05/04 園田4R 3着/10頭+0.2秒 04/15 園田5R 7着/12頭+1.0秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 11 △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -25% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 23.4% (オッズ暗示: 31.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	リンリスゴー	佐々世（兵庫）	実17.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均10.0着と低調）
前5走 06/10 園田7R 9着/9頭 05/20 園田4R 11着/12頭 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 12 × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -13% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.9% (オッズ暗示: 5.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

馬連 9-11 実35.8倍期待値 +387% 200円

B. 市場除外+キャリブ

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

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