園田5R AI予想 - Stride AI

園田 5R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

5R 園田競馬場ダート1400m　発走 12:45

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ピエナフェリーチェ	小牧太（兵庫）	実1.7	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場9走で勝率44%と適性高／同距離帯8走で勝率50%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 05/22 園田2R 1着/10頭 10/23 園田4R 1着/10頭勝利 10/03 園田6R 2着/10頭+0.6秒 09/12 園田6R 1着/10頭勝利 04/15 園田6R 2着/9頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 9走で勝率 44% (得意) ◎ 距離適性同距離 8走で勝率 50% ◎ 騎手近50戦勝率 32% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -23% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 45.0% (オッズ暗示: 58.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ワンダーレイザー	井上幹（兵庫）	実65.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 05/27 園田7R 10着/10頭 05/04 園田1R 6着/7頭+1.4秒 04/22 園田3R 1着/8頭勝利 04/08 園田1R 3着/9頭+0.7秒 03/17 園田1R 4着/10頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 12走で勝率 8% △ 距離適性同距離 11走で勝率 9% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -10% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	マジカルフェイス	小谷哲（兵庫）	実7.1	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場33走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は14走で勝ち無し／前走3着）
前5走 05/29 園田7R 3着/10頭 05/07 園田3R 4着/10頭+1.7秒 04/14 園田5R 7着/12頭+2.5秒 03/25 園田7R 7着/10頭+1.0秒 01/03 園田1R 6着/12頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 33走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 14走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -36% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.0% (オッズ暗示: 14.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	プレシャスストーン	笹田知（兵庫）	実28.2	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/04 園田6R 7着/10頭+4.0秒 05/14 園田6R 3着/9頭+0.7秒 04/30 園田2R 1着/9頭勝利 04/08 園田2R 3着/9頭+0.8秒 03/24 園田3R 3着/10頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 42走で勝率 7% △ 距離適性同距離 34走で勝率 6% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -26% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.6% (オッズ暗示: 3.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	クルシファー	佐々世（兵庫）	実18.4	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場24走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は9走で勝ち無し）
前5走 06/03 園田7R 4着/10頭 05/20 園田5R 9着/12頭+1.0秒 05/04 園田9R 2着/7頭+0.7秒 04/21 園田2R 6着/9頭+1.3秒 04/07 園田6R 4着/8頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 24走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +54% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.4% (オッズ暗示: 5.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ムーンセット	杉浦健（兵庫）	実84.7	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場23走で勝率4%と苦戦傾向）
前5走 06/03 園田7R 5着/10頭 05/13 園田4R 7着/10頭+1.9秒 04/22 園田1R 6着/12頭+0.8秒 03/31 園田1R 1着/10頭勝利 01/02 園田1R 12着/12頭+4.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 23走で勝率 4% (苦戦) △ 距離適性同距離 17走で勝率 6% ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -2% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ニンカリ	南部楓（兵庫）	実13.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 05/28 園田1R 1着/10頭 05/07 園田2R 7着/10頭+1.0秒 04/09 園田6R 8着/8頭+1.7秒 03/18 園田2R 4着/10頭+0.4秒 01/13 園田5R 9着/10頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 22走で勝率 14% △ 距離適性同距離 22走で勝率 14% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -20% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.1% (オッズ暗示: 7.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ユイノオトコヤマ	田野豊（兵庫）	実5.9	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場19走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は12走で勝ち無し）
前5走 06/03 園田9R 8着/10頭+0.0秒 05/20 園田8R 5着/6頭 05/06 園田5R 5着/10頭+1.4秒 04/16 園田8R 5着/8頭+1.2秒 04/01 園田7R 3着/10頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 19走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 12走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -39% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.3% (オッズ暗示: 16.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	スマートエミネンス	山本太（兵庫）	実94.1	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場34走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は32走で勝ち無し）
前5走 06/05 園田4R 8着/9頭 05/22 園田9R 11着/11頭 05/04 園田9R 4着/7頭+1.1秒 04/15 園田7R 10着/10頭+3.9秒 03/31 園田7R 7着/9頭+2.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) × 当競馬場適性 34走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 32走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -58% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	コスモカピタン	下原理（兵庫）	実8.1	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 05/28 園田6R 5着/10頭+0.0秒 05/06 園田5R 4着/10頭+0.6秒 04/14 園田2R 1着/10頭勝利 12/17 園田8R 4着/9頭+1.2秒 12/04 園田5R 10着/12頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 11走で勝率 9% △ 距離適性同距離 17走で勝率 6% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -24% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.4% (オッズ暗示: 12.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	テンクウワールド	高畑皓（兵庫）	実65.1	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 05/29 園田6R 6着/9頭 05/07 園田3R 7着/10頭+2.8秒 04/09 園田6R 2着/8頭+0.0秒 03/19 園田6R 2着/10頭+0.8秒 01/07 園田8R 8着/10頭+2.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 30走で勝率 10% △ 距離適性同距離 28走で勝率 11% ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +75% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 2.7% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ビガーサンライズ	新庄海（兵庫）	実56.4	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 05/28 園田6R 6着/10頭+1.0秒 05/07 園田3R 5着/10頭+2.6秒 04/16 園田1R 1着/10頭勝利 03/26 園田6R 7着/10頭+0.7秒 12/29 園田4R 11着/12頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 12走で勝率 17% (相性良) ○ 距離適性同距離 10走で勝率 20% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +92% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 3.4% (オッズ暗示: 1.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

馬連 1-8 実30.7倍期待値 +318% 200円

B. 市場除外+キャリブ

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

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