園田4R AI予想 - Stride AI

園田 4R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

4R 園田競馬場ダート1230m　発走 12:10

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ニシノフォーリーフ	長尾翼（兵庫）	実55.4	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場57走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し）
前5走 06/04 園田3R 9着/10頭 05/21 園田2R 3着/9頭 05/07 園田2R 8着/10頭+1.0秒 04/21 園田1R 2着/10頭+0.0秒 04/08 園田2R 5着/9頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 57走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -67% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 1.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	アラジャイ	杉浦健（兵庫）	実23.7	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は5走で勝ち無し／前走2着）
前5走 05/27 園田4R 2着/10頭 05/15 園田8R 8着/11頭+1.2秒 04/23 園田9R 10着/11頭+2.9秒 04/01 園田5R 11着/12頭+1.7秒 12/30 園田6R 9着/12頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 29走で勝率 7% ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -57% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.8% (オッズ暗示: 4.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	バチェロレックス	吉村智（兵庫）	実5.7	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場20走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し／直近3走平均2.7着と安定）
前5走 06/05 園田1R 3着/11頭 05/22 園田5R 3着/9頭+0.0秒 04/21 園田5R 2着/12頭+0.6秒 04/08 園田1R 2着/9頭+0.0秒 03/24 園田1R 2着/10頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) × 当競馬場適性 20走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 38% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -36% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 11.3% (オッズ暗示: 17.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	トレジャーブルー	南部楓（兵庫）	実20.3	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走2着）
前5走 05/28 園田1R 2着/10頭 05/06 園田3R 7着/10頭+1.5秒 04/14 園田6R 8着/12頭+0.9秒 03/25 園田2R 10着/10頭+2.5秒 12/10 園田5R 11着/12頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ 当競馬場適性 17走で勝率 12% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -26% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.6% (オッズ暗示: 4.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	チーフインザスカイ	塩津璃（兵庫）	実3.9	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場43走で勝率5%と苦戦傾向）
前5走 06/05 園田1R 4着/11頭 05/22 園田5R 2着/9頭+3.0秒 04/30 園田9R 7着/10頭+1.6秒 04/14 園田5R 11着/12頭+2.6秒 03/31 園田5R 6着/11頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 △ 直近3戦の調子平均 4.3着 × 当競馬場適性 43走で勝率 5% (苦戦) △ 距離適性同距離 16走で勝率 6% ○ 騎手近50戦勝率 14% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -51% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 12.7% (オッズ暗示: 25.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ガンバルフトシ	松木大（兵庫）	実7.5	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 06/05 園田1R 6着/11頭 05/22 園田5R 4着/9頭 05/07 園田5R 4着/12頭+1.1秒 04/30 園田4R 7着/11頭+1.3秒 01/14 園田5R 5着/12頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ 当競馬場適性 21走で勝率 14% ○ 距離適性同距離 15走で勝率 20% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -73% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.6% (オッズ暗示: 13.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ペイシャメダリスト	佐々世（兵庫）	実11.3	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 06/05 園田1R 5着/11頭 05/22 園田2R 2着/10頭 05/06 園田5R 8着/10頭+1.5秒 01/02 園田8R 7着/12頭+2.5秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.8% (オッズ暗示: 8.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ファイブレイナ	下原理（兵庫）	実4.1	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場28走で勝率25%と適性高／同馬場状態で勝率33%）
前5走 05/28 園田4R 6着/12頭+0.0秒 05/15 園田8R 3着/11頭+0.9秒 04/23 園田9R 7着/11頭+1.7秒 04/01 園田9R 12着/12頭+1.8秒 10/01 園田12R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 8 △ 直近3戦の調子平均 5.3着 ◎ 当競馬場適性 28走で勝率 25% (得意) ◎ 馬場適性同馬場 12走で勝率 33% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +106% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 50.4% (オッズ暗示: 24.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	セイウンスペリオル	田野豊（兵庫）	実21.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場12走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 05/27 園田4R 4着/10頭+4.0秒 05/15 園田6R 8着/9頭+1.9秒 04/28 園田1R 2着/10頭+0.7秒 04/16 園田2R 2着/10頭+0.9秒 04/01 園田1R 5着/10頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 12走で勝率 0% (苦戦) ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -40% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.8% (オッズ暗示: 4.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	マイネルレクエルド	廣瀬航（兵庫）	実4.7	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場10走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し）
前5走 05/27 園田4R 5着/10頭 05/15 園田8R 5着/11頭+1.2秒 04/23 園田9R 5着/11頭+1.4秒 03/31 園田8R 9着/10頭+2.5秒 03/17 園田5R 9着/12頭+2.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 10走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -65% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.4% (オッズ暗示: 21.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

馬連 5-8 実31.8倍期待値 +543% 400円

B. 市場除外+キャリブ

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

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