名古屋10R AI予想

名古屋 10R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

10R 名古屋競馬場ダート1500m　発走 17:40

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	アルティメットサガ	木之葵（愛知）	実5.0	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場39走で勝率26%と適性高／同距離帯31走で勝率29%）
前5走 06/03 名古屋11R 4着/10頭+4.0秒 05/08 名古屋11R 5着/10頭+1.7秒 04/23 名古屋9R 6着/10頭+1.2秒 01/19 名古屋10R 6着/8頭+1.4秒 01/05 名古屋7R 7着/12頭+2.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ◎ 当競馬場適性 39走で勝率 26% (得意) ◎ 距離適性同距離 31走で勝率 29% ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -33% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 13.4% (オッズ暗示: 20.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ダブルアタック	近藤颯（愛知）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場11走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し／前走3着）
前5走 06/02 名古屋11R 3着/12頭+0.0秒 05/20 名古屋11R 6着/11頭 05/07 名古屋11R 4着/10頭+0.3秒 04/23 名古屋11R 5着/10頭+1.7秒 04/10 名古屋10R 9着/9頭+3.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 △ 直近3戦の調子平均 4.3着 × 当競馬場適性 11走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -88% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.5% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ノリノリブリランテ	筒井勇（笠松）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし
前5走 05/22 名古屋11R 4着/11頭+0.0秒 02/27 名古屋11R 3着/12頭+0.4秒 02/12 名古屋11R 3着/12頭+0.9秒 01/05 名古屋11R 1着/7頭勝利 12/22 名古屋11R 2着/9頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 △ 直近3戦の調子平均 3.3着 △ 当競馬場適性 15走で勝率 7% △ 距離適性同距離 8走で勝率 12% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -85% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.4% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ミスティライラック	大畑雅（愛知）	実1.5	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場9走で勝率33%と適性高／直近3走平均3.0着と安定／前走2着）
前5走 04/23 名古屋9R 2着/10頭+0.3秒 04/13 名古屋11R 3着/10頭+1.1秒 03/11 名古屋11R 4着/11頭+0.9秒 02/11 名古屋11R 1着/12頭勝利 01/27 名古屋10R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ◎ 当競馬場適性 9走で勝率 33% (得意) ○ 距離適性同距離 27走で勝率 19% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -46% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 36.1% (オッズ暗示: 66.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	グランゲレーロ	山田祥（愛知）	実3.8	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯12走で勝率25%／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 05/19 名古屋9R 11着/11頭+3.7秒 05/05 名古屋9R 2着/11頭+0.3秒 04/22 名古屋10R 11着/12頭+3.2秒 01/02 園田6R 5着/8頭+1.6秒 12/18 園田9R 6着/12頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ◎ 距離適性同距離 12走で勝率 25% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -41% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 15.5% (オッズ暗示: 26.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ファーストリッキー	友森翔（愛知）	実15.2	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯6走で勝率50%／直近3走平均8.7着と低調）
前5走 05/21 名古屋11R 8着/10頭 05/07 名古屋11R 10着/10頭+2.2秒 08/27 園田12R 8着/12頭+1.8秒 07/30 園田9R 2着/9頭+0.2秒 07/10 園田9R 1着/9頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 6 × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) ◎ 距離適性同距離 6走で勝率 50% ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +7% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 7.0% (オッズ暗示: 6.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	コスモルージュ	丸野勝（愛知）	実15.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均9.7着と低調）
前5走 06/03 名古屋10R 9着/12頭 05/21 名古屋11R 10着/10頭+0.0秒 04/23 名古屋9R 10着/10頭+5.2秒 02/27 名古屋12R 2着/9頭+0.1秒 02/13 名古屋11R 6着/12頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% ○ 距離適性同距離 12走で勝率 17% ○ 馬場適性同馬場 7走で勝率 29% ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +1% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 6.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	サヨノハッピー	今井貴（愛知）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（同距離帯は22走で勝ち無し／直近3走平均8.7着と低調）
前5走 05/19 名古屋11R 8着/11頭+1.9秒 04/24 名古屋11R 10着/10頭+6.7秒 04/07 園田10R 8着/12頭+0.8秒 03/18 園田10R 7着/12頭+0.8秒 01/13 園田10R 2着/8頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) ▽ 距離適性同距離は 22走で勝ち無し × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -89% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.5% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

馬連 4-5 実11.2倍期待値 +71% 100円
3連複 1-4-5 実29.7倍期待値 +218% 100円

B. 市場除外+キャリブ

3連複 3-4-8 実29.7倍期待値 +147% 100円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

あわせて読む

本日のAI予想購入戦略の解説 AIモデルの仕組み運用実績（回収率）

本サイトの予想は機械学習モデルによる参考情報です。過去の実績は将来の結果を保証しません。投資判断は自己責任でお願いします。本サイト運営者は損失について一切の責任を負いません。20歳未満の方は馬券を購入できません。