名古屋5R AI予想

名古屋 5R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

5R 名古屋競馬場ダート1500m　発走 14:40

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ミツカネリブラ	丸山真（愛知）	実10.8	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均10.0着と低調）
前5走 05/21 名古屋6R 10着/10頭+1.0秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -3% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.0% (オッズ暗示: 9.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ボスコヴェローチェ	丹羽克（愛知）	実21.6	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均8.3着と低調）
前5走 06/04 名古屋7R 9着/11頭 05/21 名古屋6R 7着/10頭+2.0秒 05/06 名古屋5R 9着/11頭+4.3秒 04/23 名古屋12R 9着/12頭+1.3秒 04/09 名古屋8R 11着/12頭+3.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) △ 当競馬場適性 44走で勝率 11% △ 距離適性同距離 31走で勝率 10% ○ 馬場適性同馬場 12走で勝率 25% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +21% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 5.6% (オッズ暗示: 4.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	マリアナジャズ	加藤聡（愛知）	実7.2	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（同距離帯は27走で勝ち無し）
前5走 06/04 名古屋7R 8着/11頭 05/22 名古屋12R 5着/10頭 05/07 名古屋10R 7着/10頭+1.9秒 04/23 名古屋7R 3着/12頭+1.8秒 04/10 名古屋8R 8着/11頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 16走で勝率 6% ▽ 距離適性同距離は 27走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -56% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.1% (オッズ暗示: 13.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	リプリー	木之葵（愛知）	実1.8	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（同馬場状態で勝率43%／前走3着）
前5走 06/04 名古屋9R 3着/12頭 05/20 名古屋12R 7着/11頭 04/23 名古屋8R 8着/12頭+2.7秒 03/27 名古屋7R 1着/10頭勝利 03/02 名古屋3R 3着/11頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ○ 当競馬場適性 23走で勝率 22% (相性良) ○ 距離適性同距離 19走で勝率 21% ◎ 馬場適性同馬場 7走で勝率 43% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -45% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 30.3% (オッズ暗示: 55.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	アイスノート	細川智（愛知）	実5.4	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 06/04 名古屋6R 3着/11頭 05/25 名古屋10R 1着/10頭 02/12 名古屋5R 5着/11頭+1.1秒 01/30 名古屋12R 8着/12頭+1.0秒 01/16 名古屋8R 4着/12頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% ○ 距離適性同距離 13走で勝率 15% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -31% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 12.9% (オッズ暗示: 18.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	グランドネビュラ	筒井勇（笠松）	実21.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 06/04 名古屋7R 5着/11頭 05/22 名古屋12R 7着/10頭+0.0秒 05/06 名古屋5R 6着/11頭+2.3秒 04/14 園田5R 9着/12頭+2.6秒 03/31 園田5R 7着/11頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) △ 距離適性同距離 8走で勝率 12% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +63% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.6% (オッズ暗示: 4.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	エイシンメリダ推奨	望月洵（愛知）	実21.6	○詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率15% × オッズ21.6倍で期待値+214%の有力候補（近5走で勝率20%と堅実／当競馬場で勝率17%と相性良／騎手は近50戦勝率20%と好調）
前5走 05/06 名古屋5R 8着/11頭+3.3秒 04/09 名古屋5R 10着/11頭+3.0秒 10/17 名古屋10R 12着/12頭+4.5秒 09/18 名古屋12R 4着/12頭+1.2秒 09/02 名古屋12R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 7 × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) ○ 当競馬場適性 24走で勝率 17% (相性良) △ 距離適性同距離 13走で勝率 8% ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +214% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 14.5% (オッズ暗示: 4.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	プルメリアリング	丸野勝（愛知）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場26走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は23走で勝ち無し／直近3走平均3.0着と安定）
前5走 06/04 名古屋6R 2着/11頭 05/22 名古屋10R 5着/10頭 05/08 名古屋9R 2着/12頭+0.3秒 04/24 名古屋7R 4着/12頭+1.4秒 04/13 名古屋12R 6着/11頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) × 当競馬場適性 26走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 23走で勝ち無し ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -89% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.1% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ラブリーセナ	塚本征（愛知）	実7.2	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場23走で勝率26%と適性高／同距離帯15走で勝率33%／騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 06/04 名古屋6R 5着/11頭 05/19 名古屋10R 5着/12頭+0.5秒 04/24 名古屋12R 2着/12頭+0.3秒 04/13 名古屋12R 3着/11頭+0.2秒 03/13 名古屋8R 4着/10頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ◎ 当競馬場適性 23走で勝率 26% (得意) ◎ 距離適性同距離 15走で勝率 33% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -43% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.9% (オッズ暗示: 13.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

単勝 7 エイシンメリダ実21.6倍期待値 +214% 推奨 8.9〜30.0倍 200円
馬連 4-7 実23.2倍期待値 +166% 100円

B. 市場除外+キャリブ

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

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