園田5R AI予想 - Stride AI

園田 5R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

5R 園田競馬場ダート1400m　発走 12:45

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	マローソ	吉村智（兵庫）	実3.0	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場3走で勝率33%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 05/27 園田4R 1着/10頭 05/07 園田5R 2着/12頭+0.1秒 10/22 園田8R 3着/11頭+1.0秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ◎ 騎手近50戦勝率 32% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -8% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 30.6% (オッズ暗示: 33.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	フェスティーヴォ	竹村達（兵庫）	実137.7	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 05/27 園田7R 9着/10頭 05/06 園田2R 1着/10頭勝利 04/16 園田3R 7着/10頭+2.6秒 04/02 園田6R 3着/9頭+0.3秒 03/17 園田2R 7着/10頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 12走で勝率 8% △ 距離適性同距離 12走で勝率 8% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +59% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ダノンブロッサム	小牧太（兵庫）	実2.9	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場6走で勝率33%と適性高／同距離帯6走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 05/29 園田3R 1着/10頭 05/05 園田3R 2着/10頭+0.3秒 04/16 園田3R 3着/10頭+0.9秒 12/09 園田8R 1着/10頭勝利 11/18 園田7R 3着/10頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 6走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 6走で勝率 33% ◎ 騎手近50戦勝率 34% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -31% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 23.9% (オッズ暗示: 34.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	イヤーズストレイト	高畑皓（兵庫）	実276.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場59走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は58走で勝ち無し）
前5走 06/04 園田6R 8着/10頭 05/14 園田4R 8着/10頭+2.0秒 04/28 園田6R 6着/10頭+1.8秒 04/14 園田7R 7着/10頭+2.0秒 03/31 園田8R 8着/10頭+2.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 59走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 58走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +11% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 0.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	グランディーヴァ	杉浦健（兵庫）	実33.0	▲詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場7走で勝率29%と適性高／同距離帯8走で勝率25%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 05/29 園田1R 1着/10頭 03/19 園田5R 11着/12頭+3.2秒 10/01 園田9R 9着/10頭+4.1秒 09/11 園田8R 4着/10頭+1.5秒 08/27 園田7R 1着/9頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 7走で勝率 29% (得意) ◎ 距離適性同距離 8走で勝率 25% ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +239% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 10.3% (オッズ暗示: 3.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	リケアマキアート	山本咲（兵庫）	実3.0	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -68% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.7% (オッズ暗示: 33.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	サインポール	大山真（兵庫）	実189.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 06/03 園田7R 8着/10頭 05/14 園田4R 5着/10頭+1.8秒 04/28 園田6R 5着/10頭+1.1秒 04/14 園田3R 4着/9頭+1.9秒 04/02 園田5R 9着/10頭+2.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 当競馬場適性 34走で勝率 6% △ 距離適性同距離 22走で勝率 9% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +10% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	メイショウロールス	長尾翼（兵庫）	実106.5	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場58走で勝率2%と苦戦傾向／同距離帯は48走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/04 園田8R 10着/10頭 05/20 園田1R 1着/7頭 05/06 園田2R 4着/10頭+1.2秒 04/22 園田2R 4着/8頭+1.0秒 04/09 園田1R 3着/8頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 58走で勝率 2% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 48走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +78% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 1.7% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	アクイール	廣瀬航（兵庫）	実8.2	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/05 園田4R 4着/9頭 05/22 園田1R 1着/10頭 05/06 園田3R 6着/10頭+1.4秒 04/22 園田7R 3着/9頭+0.2秒 01/15 園田4R 5着/10頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 47走で勝率 9% △ 距離適性同距離 44走で勝率 9% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -49% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.3% (オッズ暗示: 12.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	イッシン推奨	松木大（兵庫）	実24.0	▲詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率10% × オッズ24.0倍で期待値+135%の有力候補（近5走で勝率20%と堅実／適度な間隔で状態万全）
前5走 05/27 園田7R 6着/10頭 05/04 園田1R 7着/7頭+2.1秒 04/01 園田7R 5着/10頭+0.9秒 01/08 園田7R 9着/10頭+3.1秒 12/17 園田1R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 10 △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 当競馬場適性 31走で勝率 6% △ 距離適性同距離 27走で勝率 7% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +135% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.8% (オッズ暗示: 4.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	デンリッレハウエル	田野豊（兵庫）	実68.3	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は10走で勝ち無し）
前5走 06/05 園田5R 7着/9頭 05/20 園田5R 5着/12頭 05/04 園田2R 4着/7頭+1.8秒 04/23 園田6R 7着/12頭+2.4秒 04/08 園田4R 9着/10頭+2.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 10走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 16% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +22% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 1.8% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	インノータイム	塩津璃（兵庫）	実53.6	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場47走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は25走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 05/27 園田1R 1着/10頭 05/15 園田2R 5着/10頭+1.0秒 01/02 園田4R 5着/12頭+1.3秒 12/23 園田2R 4着/10頭+0.6秒 12/09 園田1R 5着/10頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 47走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 25走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 16% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +49% (妙味あり) AI 予想勝率 2.8% (オッズ暗示: 1.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

単勝 10 イッシン実24.0倍期待値 +135% 推奨 13.2〜30.0倍 100円

B. 市場除外+キャリブ

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

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