園田2R AI予想 - Stride AI

園田 2R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

2R 園田競馬場ダート1400m　発走 11:10

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	リゴートゥー	廣瀬航（兵庫）	実3.4	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場50走で勝率2%と苦戦傾向／同距離帯は47走で勝ち無し）
前5走 05/29 園田3R 4着/10頭 05/06 園田3R 3着/10頭+0.4秒 04/16 園田3R 4着/10頭+1.3秒 03/25 園田2R 3着/10頭+0.5秒 01/02 園田9R 8着/12頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 △ 直近3戦の調子平均 3.7着 × 当競馬場適性 50走で勝率 2% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 47走で勝ち無し ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -71% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.4% (オッズ暗示: 29.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	フィールハピネス	吉村智（兵庫）	実8.0	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率33%と好調／225日ぶりの実戦／騎手は近50戦で勝率32%）
前5走 11/04 園田6R 5着/10頭+3.2秒 10/16 園田2R 1着/10頭勝利 09/12 園田2R 2着/10頭+0.1秒 08/21 園田2R 2着/10頭+0.3秒 11/26 園田3R 7着/10頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ◎ 騎手近50戦勝率 32% (好調) △ ローテーション 225日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +81% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 22.7% (オッズ暗示: 12.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ノーブルフェスタ	田野豊（兵庫）	実12.0	○詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 05/29 園田3R 5着/10頭 05/13 園田3R 8着/9頭+1.1秒 03/24 園田6R 2着/10頭+0.0秒 12/10 園田7R 1着/10頭勝利 10/02 園田9R 7着/10頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +60% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 13.4% (オッズ暗示: 8.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	メイショウマサカリ	南部楓（兵庫）	実12.0	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 06/03 園田2R 5着/10頭 04/14 園田3R 9着/9頭+3.9秒 12/29 園田7R 7着/7頭+1.4秒 12/18 園田6R 6着/10頭+1.1秒 11/25 園田1R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 4 × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 当競馬場適性 36走で勝率 8% △ 距離適性同距離 34走で勝率 9% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -11% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.4% (オッズ暗示: 8.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ウォニー	川原正（兵庫）	実24.0	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場56走で勝率2%と苦戦傾向／同距離帯は35走で勝ち無し）
前5走 05/27 園田3R 7着/10頭 05/14 園田8R 7着/9頭+1.5秒 04/29 園田3R 8着/8頭+2.8秒 04/09 園田4R 8着/10頭+2.1秒 03/24 園田8R 8着/10頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 56走で勝率 2% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 35走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +65% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.9% (オッズ暗示: 4.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ディノポネラ	高畑皓（兵庫）	実12.0	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均8.3着と低調）
前5走 05/28 園田2R 10着/10頭+1.0秒 05/14 園田8R 9着/9頭+2.4秒 04/29 園田2R 6着/7頭+4.8秒 04/01 園田7R 10着/10頭+2.7秒 03/17 園田6R 8着/10頭+3.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) △ 当競馬場適性 31走で勝率 6% △ 距離適性同距離 31走で勝率 6% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +35% (妙味あり) AI 予想勝率 11.3% (オッズ暗示: 8.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	タフトテソーロ	小谷周（兵庫）	実8.0	×詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場21走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は7走で勝ち無し）
前5走 05/13 園田8R 4着/4頭+3.2秒 04/16 園田4R 4着/10頭+1.3秒 04/01 園田4R 5着/11頭+2.2秒 03/19 園田5R 4着/12頭+1.2秒 01/14 園田6R 10着/12頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 △ 直近3戦の調子平均 4.3着 × 当競馬場適性 21走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -76% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.1% (オッズ暗示: 12.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ワンダーグァルネリ	小牧太（兵庫）	実3.0	×詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（前走2着／騎手は近50戦で勝率34%）
前5走 05/27 園田3R 2着/10頭 05/13 園田8R 3着/4頭+1.2秒 04/22 園田8R 7着/9頭+1.1秒 04/08 園田5R 5着/12頭+1.1秒 03/26 園田3R 2着/10頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 △ 直近3戦の調子平均 4.0着 △ 当競馬場適性 38走で勝率 8% △ 距離適性同距離 19走で勝率 5% ◎ 騎手近50戦勝率 34% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -80% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.8% (オッズ暗示: 33.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ランボシ	杉浦健（兵庫）	実24.0	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場35走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は31走で勝ち無し／直近3走平均9.3着と低調）
前5走 05/29 園田3R 10着/10頭 04/28 園田4R 10着/10頭+3.3秒 03/24 園田7R 8着/10頭+1.8秒 09/18 園田4R 2着/10頭+0.0秒 08/29 園田7R 7着/10頭+3.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) × 当競馬場適性 35走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 31走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +83% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.6% (オッズ暗示: 4.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	アンフィニレイス推奨	新庄海（兵庫）	実24.0	○詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率12% × オッズ24.0倍で期待値+195%の有力候補（適度な間隔で状態万全）
前5走 06/03 園田2R 4着/10頭 05/20 園田7R 5着/10頭 04/30 園田3R 3着/9頭+0.6秒 04/15 園田3R 5着/10頭+2.3秒 04/01 園田6R 4着/10頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 △ 直近3戦の調子平均 4.0着 △ 当競馬場適性 39走で勝率 8% △ 距離適性同距離 32走で勝率 9% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +195% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 12.3% (オッズ暗示: 4.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

単勝 10 アンフィニレイス実24.0倍期待値 +195% 推奨 10.6〜30.0倍 200円

B. 市場除外+キャリブ

単勝 3 ノーブルフェスタ実12.0倍期待値 +160% 推奨 6.0〜24.1倍 300円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

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