名古屋7R AI予想

名古屋 7R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

7R 名古屋競馬場ダート1500m　発走 15:50

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	メイショウマクジキ	加藤利（愛知）	実3.6	×詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場10走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は6走で勝ち無し／前走3着）
前5走 05/20 名古屋4R 3着/11頭 05/05 名古屋7R 9着/11頭+2.1秒 04/22 名古屋7R 4着/12頭+1.1秒 04/08 名古屋8R 10着/11頭+2.7秒 03/23 名古屋8R 6着/12頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 10走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -77% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.3% (オッズ暗示: 27.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	シャッフルガール	加藤聡（愛知）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走平均9.0着と低調）
前5走 06/03 名古屋9R 7着/12頭 05/05 名古屋1R 11着/11頭+2.5秒 04/22 名古屋7R 9着/12頭+2.0秒 04/08 名古屋9R 11着/11頭+5.3秒 03/10 名古屋11R 8着/12頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) △ 当競馬場適性 11走で勝率 9% ○ 距離適性同距離 18走で勝率 22% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -88% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.0% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	レースノワエ	大畑慧（愛知）	推定—	×詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場10走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は7走で勝ち無し）
前5走 05/20 名古屋9R 8着/11頭 05/05 名古屋7R 4着/11頭+1.5秒 04/22 名古屋7R 10着/12頭+2.0秒 04/07 名古屋9R 8着/12頭+1.1秒 03/23 名古屋8R 8着/12頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 10走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -92% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.0% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	テレヴァカ	丹羽克（愛知）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし
前5走 05/20 名古屋4R 11着/11頭 05/05 名古屋7R 6着/11頭+1.6秒 04/08 名古屋8R 5着/11頭+1.1秒 03/23 名古屋8R 3着/12頭+0.3秒 03/02 名古屋12R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 4 × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ○ 当競馬場適性 33走で勝率 15% (相性良) ○ 距離適性同距離 22走で勝率 18% ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -86% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.6% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	サンマイメ	渡邊竜（笠松）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（前走3着）
前5走 05/21 名古屋10R 3着/9頭+0.0秒 05/06 名古屋7R 8着/12頭+1.7秒 04/22 名古屋6R 5着/12頭+1.4秒 03/26 名古屋12R 1着/11頭勝利 03/13 名古屋9R 4着/10頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 当競馬場適性 30走で勝率 10% △ 距離適性同距離 24走で勝率 12% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -81% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.0% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	バイバイダーリン	友森翔（愛知）	実7.2	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場7走で勝率57%と適性高／同距離帯7走で勝率57%／同馬場状態で勝率60%）
前5走 05/22 名古屋12R 1着/10頭 05/07 名古屋9R 3着/10頭+0.2秒 04/13 名古屋6R 1着/10頭勝利 03/12 名古屋2R 1着/11頭勝利 02/10 名古屋9R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 7走で勝率 57% (得意) ◎ 距離適性同距離 7走で勝率 57% ◎ 馬場適性同馬場 5走で勝率 60% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +5% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 14.7% (オッズ暗示: 13.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	テーオーエメラルド	小笠羚（愛知）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（同距離帯は8走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 05/21 名古屋8R 2着/10頭+2.0秒 05/04 名古屋10R 7着/8頭+1.2秒 04/24 名古屋12R 1着/12頭勝利 04/10 名古屋6R 4着/10頭+1.3秒 03/27 名古屋6R 3着/9頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 13走で勝率 8% ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -85% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.5% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	グランキューブ	細川智（愛知）	実14.4	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均9.7着と低調）
前5走 06/03 名古屋8R 9着/12頭+0.0秒 05/20 名古屋4R 9着/11頭+0.0秒 05/05 名古屋7R 11着/11頭+2.7秒 04/22 名古屋7R 12着/12頭+3.8秒 03/26 名古屋10R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 8 × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) △ 当競馬場適性 58走で勝率 9% △ 距離適性同距離 41走で勝率 7% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -22% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.4% (オッズ暗示: 6.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	グロリアスヒーロー推奨	丸山真（愛知）	実14.4	○詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+87%の中穴候補（前走2着で力を示す）
前5走 06/04 名古屋9R 2着/12頭+2.0秒 02/05 川崎10R 10着/11頭+1.5秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +87% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 13.0% (オッズ暗示: 6.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	アールオブケント	今井貴（愛知）	推定—	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場11走で勝率64%と適性高／同距離帯11走で勝率64%／同馬場状態で勝率71%）
前5走 06/03 名古屋8R 10着/12頭+3.0秒 05/22 名古屋10R 1着/10頭 05/07 名古屋9R 4着/10頭+0.3秒 12/22 名古屋8R 1着/12頭勝利 12/10 名古屋9R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 11走で勝率 64% (得意) ◎ 距離適性同距離 11走で勝率 64% ◎ 馬場適性同馬場 7走で勝率 71% ○ 騎手近50戦勝率 14% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -76% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 14.8% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	アフロビート	塚本征（愛知）	実1.4	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場13走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は11走で勝ち無し／騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 06/03 名古屋9R 4着/12頭 05/20 名古屋4R 5着/11頭 05/06 名古屋7R 3着/12頭+0.3秒 04/22 名古屋6R 11着/12頭+2.4秒 03/26 名古屋12R 2着/11頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 △ 直近3戦の調子平均 4.0着 × 当競馬場適性 13走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 11走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -88% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.6% (オッズ暗示: 71.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

単勝 9 グロリアスヒーロー実14.4倍期待値 +87% 推奨 10.0〜20.8倍 100円

B. 市場除外+キャリブ

単勝 6 バイバイダーリン実7.2倍期待値 +44% 推奨 6.5〜8.0倍 100円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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