川崎3R AI予想 - Stride AI

川崎 3R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

3R 川崎競馬場ダート1400m　発走 16:00

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	デレチョ	町田直（川崎）	実7.5	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走平均3.0着と安定／前走3着）
前5走 05/15 川崎2R 3着/6頭+0.9秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -38% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.2% (オッズ暗示: 13.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ローノンバード	野畑凌（川崎）	実8.0	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走平均2.0着と安定／前走2着）
前5走 05/15 川崎2R 2着/6頭+0.1秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -48% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.5% (オッズ暗示: 12.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	イッツマイソウル	矢野貴（大井）	実5.3	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走平均3.0着と安定／前走3着／騎手は近50戦で勝率22%）
前5走 05/15 川崎3R 3着/7頭+0.8秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +17% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 22.1% (オッズ暗示: 18.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	パミール	加藤雄（川崎）	実57.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 06/02 船橋4R 10着/12頭 05/15 川崎2R 4着/6頭+2.4秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -3% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.7% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ブエンディア	櫻井光（川崎）	実2.0	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 05/15 川崎2R 1着/6頭勝利 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ○ 騎手近50戦勝率 14% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -33% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 33.3% (オッズ暗示: 50.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ヤマトリュウタン	伊藤裕（川崎）	実12.7	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均2.0着と安定／前走2着）
前5走 05/15 川崎3R 2着/7頭+0.2秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -25% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.9% (オッズ暗示: 7.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ラモンパンサー	木間龍（船橋）	実43.4	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 06/02 船橋4R 4着/12頭 05/08 船橋3R 4着/6頭+2.2秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 △ 直近3戦の調子平均 4.0着 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -15% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.0% (オッズ暗示: 2.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ゴールドサンデー	中越琉（川崎）	実7.5	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 05/15 川崎3R 5着/7頭+4.0秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -2% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 13.1% (オッズ暗示: 13.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ユウユウキール	藤江渉（川崎）	実28.0	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 05/15 川崎3R 7着/7頭+4.5秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +3% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 3.7% (オッズ暗示: 3.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	シャムホロイムア	菅原吏（船橋）	実173.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 06/02 船橋4R 8着/12頭+0.0秒 05/08 船橋3R 6着/6頭+4.3秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +145% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ドラゴンライト	田中涼（川崎）	実78.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 06/02 船橋4R 6着/12頭 05/15 川崎3R 6着/7頭+4.2秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 11 △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -5% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	テンリュウブラック	鷹見陸（大井）	実96.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均9.0着と低調）
前5走 06/02 船橋4R 12着/12頭+6.0秒 05/15 川崎2R 6着/6頭+3.1秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 12 × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -13% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

馬連 3-5 実7.4倍期待値 +51% 200円
3連複 3-5-8 実78.0倍期待値 +999% 300円

B. 市場除外+キャリブ

単勝 9 ユウユウキール実28.0倍期待値 +113% 推奨 17.0〜30.0倍 100円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

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